场区飞机滑行协同决策方法研究
发布时间：2021-06-05 06:06
随着经济的发展和社会的进步,我国航空运输能力不断提升,航班的数量不断增长,这一现象对航空运输保障能力提出了更高的要求。在航空运输中,航班准点率的提升、运营效率的提高、运营成本的降低、碳排放的降低的实现方法都是待以解决的关键问题。机场协同决策系统（Airport Collaborative Decision Making,简称A-CDM）提供了可操作可执行的系统解决办法,利用技术手段改善民航系统效率低的相关问题。目前关于协同决策研究的开展不能完全覆盖庞大的航空系统,不能满足多样化的航空系统结构,导致研究缺少全面和系统的协同算法和调度模型,影响了针对各个主体协同决策过程中研究方法的系统化建立。本文在现有协同决策系统下空管、航空公司以及机场三方协同的基础上,分三个方面研究场区飞机滑行协同决策方法,提出针对机场调度问题的模型,场区飞机滑出时间预测,并提出了基于协同决策系统的不正常情况下的调度模型。主要内容包括:分析机场协同决策系统的组成和各方功能,阐述了协同决策系统的平台、功能,分析了框架内各子系统的决策目标和相互之间的关系等内容;并提出面向机场调度问题的协同模型,将机场的平均延迟最小化作为目...
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
协同决策系统组成示意图
中国民航大学硕士学位论文14管控部门，应当在决策制定时充分考虑不同航司的飞行利益，在信息交互的平台上，综合考虑航司提交的航班信息，保证成本最低的前提下，合理的为各个航空公司分配飞行资源，达到协商成本最低的目的，进而降低整体的运营成本。异常航班的出现不仅会影响协同决策过程的正常运行，还会给各个机场的正常运行带来阻碍。此外，机场的人工、管理和维修费用也会由于受到影响而升高，进而使得机场利益缩水。一般而言，机场成本可以分为以下三个方面：一、运营成本：该成本中包括了航班相关的水电费用以及设备维修管理费用等；二、劳动成本：该成本主要指的是为机场员工所支付的各类劳动报酬和福利津贴等；三、其他成本：这一成本主要指的是航班的折旧费用。航班出现异常情况，如延误和取消时，航空公司采取各种应对措施的目的都是减少由于异常带来的成本增加，且尽量增加可增收收益，即尽可能的快速解决航班延误问题，达到航班延误时长最小化的目的。航班延误不仅会增加旅客的时间成本，也会增加机场工作人员的劳动报酬支付金额。此外，如果航班遇到不可控的恶劣天气时，机场还需要承担由天气带来的设备维修和各种人工费用。当地面旅客发生肢体冲突时，机场还需要承担由于暴力事件引起的设备维修和折旧费用。图2-2成本组成示意图2.3机场的协同调度模型在机场的具体运行中，有一件事是不清楚的，那就是是否存在一种工具，可以使利益相关者(空管、航空公司、机场等)做出与其目标一致的决策并参与协作。本章的主要
中国民航大学硕士学位论文30图3-3滑出时间数据自相关图图3-4滑出时间数据偏自相关图观察图3-3和3-4，自相关系数的垂线在界限以下，这是将时间的差分序列判定为平稳时间序列的条件，对该时间序列可以用ARMA模型拟合，根据AIC以及BIC准则可以确定序列的预测模型以及最优模型。由上图可以看出，差分序列的ACF以PACF图均是了拖尾，根据数据差分过程，实验数据进行了一次差分运算，因此模型参数选为
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于里程碑法的A-CDM系统[J]. 刘蕾磊. 信息通信. 2018(09)
[2]航空交通协同决策方法研究[J]. 李伟钢,唐朝生,Antonio C.de A.Junior,刘鹏,张亚明. 复杂系统与复杂性科学. 2015(02)
[3]工程系统进度优化的协同决策方法[J]. 佟士祺,张晋,党延忠,吴迪. 控制与决策. 2015(04)
[4]基于滚动时域算法的航班滑行路径优化模型[J]. 冯程,胡明华,丛玮. 航空计算技术. 2014(04)
[5]多阶段多目标多部门应急决策模型[J]. 陈兴,王勇,吴凌云,闫桂英,朱伟. 系统工程理论与实践. 2010(11)
[6]基于改进蚁群协同算法的枢纽机场场面滑行道优化调度模型[J]. 丁建立,李晓丽,李全福. 计算机应用. 2010(04)
[7]鲁棒的多学科设计协同决策方法[J]. 闫利军,李宗斌,袁小阳,熊树钦. 机械工程学报. 2010(05)
[8]基于集配中心的生产和配送协同决策研究[J]. 马士华,龚凤美,刘风华. 计算机集成制造系统. 2008(12)
[9]协同式地面等待程序中时隙公平分配研究[J]. 张荣,胡明华,张洪海. 交通与计算机. 2008(05)
[10]一种新的基于贪婪法的CDM时隙分配最优化算法[J]. 陈世林,胡明华. 系统工程理论与实践. 2008(10)
本文编号：3211593
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
协同决策系统组成示意图
中国民航大学硕士学位论文14管控部门，应当在决策制定时充分考虑不同航司的飞行利益，在信息交互的平台上，综合考虑航司提交的航班信息，保证成本最低的前提下，合理的为各个航空公司分配飞行资源，达到协商成本最低的目的，进而降低整体的运营成本。异常航班的出现不仅会影响协同决策过程的正常运行，还会给各个机场的正常运行带来阻碍。此外，机场的人工、管理和维修费用也会由于受到影响而升高，进而使得机场利益缩水。一般而言，机场成本可以分为以下三个方面：一、运营成本：该成本中包括了航班相关的水电费用以及设备维修管理费用等；二、劳动成本：该成本主要指的是为机场员工所支付的各类劳动报酬和福利津贴等；三、其他成本：这一成本主要指的是航班的折旧费用。航班出现异常情况，如延误和取消时，航空公司采取各种应对措施的目的都是减少由于异常带来的成本增加，且尽量增加可增收收益，即尽可能的快速解决航班延误问题，达到航班延误时长最小化的目的。航班延误不仅会增加旅客的时间成本，也会增加机场工作人员的劳动报酬支付金额。此外，如果航班遇到不可控的恶劣天气时，机场还需要承担由天气带来的设备维修和各种人工费用。当地面旅客发生肢体冲突时，机场还需要承担由于暴力事件引起的设备维修和折旧费用。图2-2成本组成示意图2.3机场的协同调度模型在机场的具体运行中，有一件事是不清楚的，那就是是否存在一种工具，可以使利益相关者(空管、航空公司、机场等)做出与其目标一致的决策并参与协作。本章的主要
中国民航大学硕士学位论文30图3-3滑出时间数据自相关图图3-4滑出时间数据偏自相关图观察图3-3和3-4，自相关系数的垂线在界限以下，这是将时间的差分序列判定为平稳时间序列的条件，对该时间序列可以用ARMA模型拟合，根据AIC以及BIC准则可以确定序列的预测模型以及最优模型。由上图可以看出，差分序列的ACF以PACF图均是了拖尾，根据数据差分过程，实验数据进行了一次差分运算，因此模型参数选为
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于里程碑法的A-CDM系统[J]. 刘蕾磊. 信息通信. 2018(09)
[2]航空交通协同决策方法研究[J]. 李伟钢,唐朝生,Antonio C.de A.Junior,刘鹏,张亚明. 复杂系统与复杂性科学. 2015(02)
[3]工程系统进度优化的协同决策方法[J]. 佟士祺,张晋,党延忠,吴迪. 控制与决策. 2015(04)
[4]基于滚动时域算法的航班滑行路径优化模型[J]. 冯程,胡明华,丛玮. 航空计算技术. 2014(04)
[5]多阶段多目标多部门应急决策模型[J]. 陈兴,王勇,吴凌云,闫桂英,朱伟. 系统工程理论与实践. 2010(11)
[6]基于改进蚁群协同算法的枢纽机场场面滑行道优化调度模型[J]. 丁建立,李晓丽,李全福. 计算机应用. 2010(04)
[7]鲁棒的多学科设计协同决策方法[J]. 闫利军,李宗斌,袁小阳,熊树钦. 机械工程学报. 2010(05)
[8]基于集配中心的生产和配送协同决策研究[J]. 马士华,龚凤美,刘风华. 计算机集成制造系统. 2008(12)
[9]协同式地面等待程序中时隙公平分配研究[J]. 张荣,胡明华,张洪海. 交通与计算机. 2008(05)
[10]一种新的基于贪婪法的CDM时隙分配最优化算法[J]. 陈世林,胡明华. 系统工程理论与实践. 2008(10)
本文编号：3211593
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