神经过程的替代性互动:人类决策的神经元经济学分析

发布时间：2021-06-06 16:51

　　决策有时需要深思熟虑,但即使如此仍踌躇难断,而有时又会在无意识状态下瞬间完成。那么,不同决策方式选择的背后起支配作用的因素是什么?这种因素的运行规律又是什么?以经济学的视角看,人类决策涉及多个脑神经过程的互动,而不同的神经过程由于所调动的脑区和运行机制不同,从而付出的成本也不一致。在此基础上构建的神经过程替代性互动模型不仅可以为神经决策过程提供一般化的分析框架,也有助于解释偏好逆转之谜、人类合作之谜和理性之谜等经济学面临的重大难题。 

【文章来源】：江海学刊. 2018,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

其实，除了这种形式以外，当B2－4a(b－c)

在生物长期演化的过程中，一些重复出现并具有重大生存价值的场景会在生物个体的神经系统中形成某种固定的反应—激发回路，从而导致那些类似“本能”的生物行为。?瑏瑣假设个体面对重复决策情景时，可以使用任一神经过程T1或T2。根据上文可知，T1过程的适应性为:F1=f－fnβ+1+x－c。T2过程的适应性为一个分段函数:当n≤(槡f/a－1－x)1/β时，F2槡=f－2af+a(nβ+1+x)－b;当n＞(槡f/a－1－x)1/β时，F2=f－fnβ+1+x－b。具体情况如图3所示。由于自然选择的压力使得个体最终会选择适应性更强的神经过程来进行决策，因此，可以得到定理5。定理5:在面对一个陌生的任务时，一般是先由受控(或认知)过程T2参与决策，但随着经验的增加，当第n*+1次面临该任务时，T2过程开始退出决策，自动(或情感)过程T1参与决策，其中n*=［(槡2af+b－c－(槡2af+b－c)2槡－4af2a－1－x)1/β］，［·］表示取整符号。图3从定理5可知，由于dn*df＞0，所以，正确决策带来的收益率f越高，n*越大，这表明T2过程退出的时间越晚。由于β表示经验与知识的转化系数，dn*dβ＜0表明替代发生的时间点n*会受到人们学习和经验总结能力的影响，该能力越强，则替代发生的时间越早。因为dn*dx＜0，这表明以往其他决策给个体积累的经验x越大，n*越小，T2过程退出的时间越早。其实，在现实中，可能不必等到n*次之后才会发生替代，这是一个终极替代，即不可逆的替代。在此之前，由于认知局限的存在，大脑往往就会依据决策者的满意度来选择神经过程的替代。当某次决策能

【参考文献】：
期刊论文
[1]科学与实证——一个基于“神经元经济学”的综述[J]. 叶航,汪丁丁,贾拥民.  经济研究. 2007(01)



本文编号：3214778