基于矩阵分解的不完全偏好值信息双边匹配决策

发布时间：2021-06-29 00:08

　　针对匹配主体没有提供全部偏好值信息的双边匹配问题,提出了一种基于偏差矩阵分解技术解决不完全偏好值信息双边匹配问题的决策方法。给出了基于部分偏好值信息的双边匹配问题的描述,利用偏差矩阵分解技术,充分挖掘用户的潜在偏好,填充缺失偏好值,将匹配双方的不完全偏好值矩阵转化为完全偏好值矩阵并进一步转化为满意度矩阵。建立匹配优化模型并通过模拟退火算法求解,实验结果表明,该决策方法可行。 

【文章来源】：青岛大学学报(自然科学版). 2019,32(02)

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑偏好信息的动态双边匹配决策方法[J]. 赵晓冬,臧誉琪,骆严严.  计算机工程与应用. 2018(05)
[2]基于优化模型的双边匹配决策方法[J]. 王中兴,黄帅,刘芳.  数学的实践与认识. 2014(24)
[3]基于不完全得分信息的双边匹配决策方法[J]. 乐琦.  系统工程. 2013(09)
[4]一种基于偏好序信息的双边匹配方法[J]. 李铭洋,樊治平,刘洋.  运筹与管理. 2012(04)

硕士论文
[1]求解TSP算法的研究与改进[D]. 胡银厚.郑州大学 2012



本文编号：3255308