粗糙集理论在多属性决策中的应用研究

发布时间：2017-04-26 00:12

  本文关键词：粗糙集理论在多属性决策中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着社会的进步和发展，决策方法的研究和应用已取得很大的进展，但在信息社会到来的今天，人们所面临的决策问题日趋复杂。比如动态性和静态性共存；单目标和多目标(多准则)共存等等。其中一类多准则决策问题是多属性决策问题(multi-attribute decision making problem)，这一类决策问题中的决策变量是离散的，其中的备选方案数量为有限个，这一类问题求解的核心是对各备选方案进行评价后排定各方案的优劣次序，再从中择优。在目前的多属性决策研究中，人为规定了一些对描述整个多属性决策问题的属性集的假设性要求：(1)属性集应该是完全的，它反映了决策问题的所有重要方面；(2)它应该是可以运算的，能有效的用于进一步的分析；(3)它应该是可以分解的，属性集可以分成几部分，使下一步的分析评价简化；(4)它应该是非冗余的，即问题没有哪个方面被重复考虑；(5)它应该是最小的，也就是说对同一目标问题，找不到另一个完全的属性集比它有更少数目的元素。而在不断涌现海量信息的今天，要求属性集的非冗余性和最小化显然是太理想的局面。同时，经典的多属性决策方法是基于效用函数或偏好函数的，这种函数是人为确定的，，带有较强的主观性。因此，提供一套能够弱化多属性决策条件而又较为客观的决策方法已是当务之急。 本文通过深入分析现有复杂决策问题的特征，在大量检索国内外资料、跟踪国际前沿技术基础上，应用多学科交叉技术，将粗糙集理论引入到经典的多属性决策方法中，并将管理学、人工智能、信息科学等知识相融合。在系统的观点指导下，针对经典多属性决策方法中存在的严格假设问题，重点研究了粗集属性约简理论，粗集分类，奇异粗集等理论在经典的多属性决策方法中的应用，提出了一套基于粗糙集理论的多属性决策方法。最后经过模拟、试验和算例验证了该方法的有效性，具有重要的理论意义和应用价值。 本文的主要创新之处： 1、在剖析粗糙集理论决策机理基础上，结合生物DNA的计算机理提出了基于DNA计算机理的属性约简构想，丰富了粗糙集属性约简理论。 2、本文建立了基于粗糙集理论的多属性决策流程，在分析属性约简和论域约简等价的基础上，提出了基于粗糙集论域约简的数据预处理方法。 3、本文将粗糙集理论的属性值泛可计算性、数据驱动性以及属性相对重要性引入到多属性决策中，提出了基于粗集权重的多属性决策排序方法，
【关键词】：多属性决策 粗糙集 属性约简 级别高于关系 逼近理想解法
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要6-8
• Abstract8-13
• 第1章 绪论13-23
• 1.1 国内外研究现状分析13-16
• 1.1.1 有关不确定性问题的现代决策理论研究现状13-14
• 1.1.2 粗糙集理论的研究现状14-15
• 1.1.3 粗糙集理论与多属性决策结合的研究现状15-16
• 1.2 问题的提出16-19
• 1.3 研究思路和论文结构安排19-20
• 1.4 论文的主要研究工作20-21
• 1.5 论文的创新之处21-23
• 第2章 等价关系与粗糙集理论23-32
• 2.1 集合与关系23-26
• 2.1.1 集合的运算23-24
• 2.1.2 序偶与笛卡儿积24-25
• 2.1.3 二元关系25-26
• 2.2 等价关系与等价类26-27
• 2.3 粗糙集理论27-32
• 2.3.1 粗糙集的基本概念27-29
• 2.3.2 上下近似集的性质定理29-32
• 第3章 基于等价关系的粗集多属性决策与决策模型32-52
• 3.1 一般多属性信息系统32-33
• 3.2 多属性决策系统或决策表33-35
• 3.2.1 多属性决策系统可辨识属性矩阵34-35
• 3.2.2 决策规则35
• 3.3 冗余属性的粗集解决方案——属性约简35-40
• 3.3.1 基于等价关系的约简概念35-36
• 3.3.2 属性约简的可辨识属性矩阵方法36-37
• 3.3.3 基于DNA计算机理的属性约简构想37-40
• 3.4 粗集多属性决策系统数据预处理40-44
• 3.4.1 决策系统的完备化40-41
• 3.4.2 属性值的离散化41
• 3.4.3 方案预筛选的粗集方法41-44
• 3.5 多属性决策系统决策决策规则极小化44-46
• 3.6 粗集多属性决策系统一般求解步骤46-47
• 3.7 基于粗集权重的多属性决策排序方法47-52
• 第4章 基于级别高于关系粗集多属性决策分析52-64
• 4.1 级别高于关系的定义与性质52-54
• 4.2 基于级别高于关系且信息完全的多属性粗集决策与决策模型54-59
• 4.2.1 基本概念54-55
• 4.2.2 基于级别高于关系矩阵的决策算法55-57
• 4.2.3 算例57-59
• 4.3 基于级别高于关系且信息不完全的多属性粗集决策与决策模型59-64
• 4.3.1 扩展的级别高于关系60
• 4.3.2 基于扩展级别高于关系的粗糙近似60-61
• 4.3.3 算例61-64
• 第5章 粗集动态TOPSIS多属性决策与决策模型64-87
• 5.1 一般集合上改进的TOPSIS决策分析64-67
• 5.2 Z.PAWLAK粗集静态TOPSIS决策分析67-78
• 5.2.1 下近似R=R_(X)={x_1,x_2,…,x_m}上的决策分析68-74
• 5.2.2 上近似Z=R~-(X)={x_1,x_2,…,x_n}上的决策分析74-77
• 5.2.3 Z.Pawlak粗集(R_(X),R~-(X)的静态TOPSIS决策解77-78
• 5.3 S-粗集动态TOPSIS决策分析78-87
• 5.3.1 下近似C=(R,F)_(?)上的决策分析79-81
• 5.3.2 上近似Q=(R,F)~-(?)={x_1,x_2,…,x_n}上的决策分析81-83
• 5.3.3 单向S-粗集((R,F)_(?),(R,F)~-(?))动态TOPSIS决策解及其信度模型83-87
• 第6章 粗集多属性决策方法的实证研究87-104
• 6.1 粗集决策方法在溶剂筛选中的应用试验87-97
• 6.2 经济指标粗集综合评价分析97-104
• 第7章 结论104-108
• 7.1 主要结论104-105
• 7.2 后续研究工作的展望105-108
• 致谢108-109
• 参考文献109-118
• 作者在博士期间发表的科研论文118-120
• 作者在博士期间教学和社会实践120-121
• 作者在博士期间所获奖励121

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 龙泉,雷亚萍;多属性决策在素质评价中的应用[J];西安工业学院学报;2004年02期

2 曲长文,何友,马强;应用多属性决策的威胁评估方法[J];系统工程与电子技术;2000年05期

3 于丽英,胡毓达,顾利勤;多属性决策的α-较多属性偏爱法[J];上海大学学报(自然科学版);2001年02期

4 张斌;集对分析与多属性决策[J];农业系统科学与综合研究;2004年02期

5 徐泽水,达庆利;区间型多属性决策的一种新方法[J];东南大学学报(自然科学版);2003年04期

6 樊治平,张全,马建;多属性决策中权重确定的一种集成方法[J];管理科学学报;1998年03期

7 王应明;多指标决策与评价的新方法──投影法[J];系统工程与电子技术;1999年03期

8 徐泽水,孙在东;一种基于方案满意度的不确定多属性决策方法[J];系统工程;2001年03期

9 樊治平,张全;一种不确定性多属性决策模型的改进[J];系统工程理论与实践;1999年12期

10 赖炜,齐欢;三峡船闸运行调度中的多属性决策问题[J];控制与决策;2002年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 马玉良;赵光宙;;粗糙集理论及其在工程中的应用研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年

2 刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

3 杨斌;闫桦;;基于粗糙集理论的农业水价承受能力研究[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年

4 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年

5 盛立;刘希玉;高明;;基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集（二）[C];2005年

6 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集（二）[C];2005年

7 田库;王俊松;刘玉敏;刘玉亮;李建国;;基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制[A];第25届中国控制会议论文集（中册）[C];2006年

8 王刚;张志禹;;数据融合中粗糙集的应用技术研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年

9 张辉;钱宗才;屈景辉;刘敬华;;基于粗糙集理论的知识获取研究及应用[A];全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集（上）[C];2003年

10 张鹏;崔文利;;基于粗糙集与BP网络的民航飞机故障诊断研究[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 本报记者 李智 通讯员 梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年

2 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年

2 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年

3 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

4 邱道宏;括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D];吉林大学;2008年

5 吴正江;L模糊粗糙集研究[D];西南交通大学;2009年

6 蒋朝哲;粗糙集理论在多属性决策中的应用研究[D];西南交通大学;2006年

7 徐泽水;几类多属性决策方法研究[D];东南大学;2003年

8 陈春芳;序方法与多属性决策研究[D];南昌大学;2010年

9 王志良;水资源管理多属性决策与风险分析理论方法及应用研究[D];四川大学;2003年

10 王书齐;可变模糊集多属性决策理论在大型编队防空决策中的应用研究[D];大连理工大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李岚;基于信息熵的属性约简及其应用[D];大连海事大学;2008年

2 陆爱国;粗糙集理论及其扩展模型的研究[D];西安电子科技大学;2004年

3 郭晓娟;几种多属性决策方法与应用研究[D];西南交通大学;2008年

4 杨国兰;虚拟企业合作伙伴选择方法研究[D];合肥工业大学;2005年

5 李强;熵理论在区间数多属性决策中的应用研究[D];首都经济贸易大学;2009年

6 张青枝;基于粗糙集的专家系统研究[D];武汉理工大学;2003年

7 张腾飞;基于粗糙集和RBF网络的动态建模方法研究[D];上海海事大学;2004年

8 陈鑫影;基于粗糙集理论的约简算法研究[D];吉林大学;2005年

9 吴习宇;粗糙集理论在农业决策支持系统知识发现中的应用[D];西南农业大学;2005年

10 黄文涛;在数据挖掘中概念格的理论研究[D];兰州理工大学;2007年

  本文关键词：粗糙集理论在多属性决策中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：327361