3D-HEVC深度图编码加速方法研究

发布时间：2021-07-21 13:46

　　从视频直播、视频监控和视频会议到如今的网络课程,视频技术在人们的生活中的地位越来越重要。为了满足人们从不同角度观看同一事物的需求,JCT-3V发布了3D-HEVC视频编码标准。作为HEVC的扩展内容,3D-HEVC的输入视频在HEVC的基础上增加了多个视点的视频及其对应的深度视频,并加入多种新型编码工具来提高编码效率,但同时其编码复杂度大幅增加,不利于其实际应用。为了降低深度图编码复杂度,本文对3D-HEVC视频编码技术中的深度图编码算法进行了优化,提出了如下两种深度图编码快速算法。首先,提出了一种深度图帧内模式快速决策算法。针对深度图存在陡峭边缘的特点,利用边缘检测方法对当前预测单元（PU）是否具有陡峭边缘做出判断,选择性的跳过深度建模模式（DMMs）的遍历;对于不能跳过DMMs的PU,利用粗略模式选择结果、最有可能的模式以及楔形分割模式之间的相关性,只遍历与候选模式中的角度模式相关的楔形分割模式,大幅减少需要遍历的楔形分割模式的数量,加快了DMMs模式决策过程。实验结果表明,在全帧内的编码结构配置下,采用本文所提算法能平均减少35.4%的深度图编码时间,相应的,平均PSNR仅损失了... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

测试序列Shark的纹理图及深度图

图Shark的纹理图及深度图(b)Shark深度

重庆邮电大学硕士学位论文第3章深度图帧内模式快速决策算法28编码比特率和减少的深度图编码时间的变化情况。为了保障编码后的视频质量，同时又能够有效的降低编码时间，本文将阈值设置为90。图3.6平均编码比特率在不同阈值下的变化图3.7平均减少的编码时间在不同阈值下的变化3.3楔形分割模式的快速决策3.1节提到DMM1是由一条直线将PU块划分为两个非矩形区域，而其最优楔形模式决策过程需要遍历的楔形分割数量很大，使得3D-HEVC编码器的编码复杂度上升较多，即使在3D-HEVC编码器加入一种两步搜索快速算法后，需要遍历的楔形分割数量仍然很大。由于最优楔形分割模式与PU的纹理特征具有很强的相关性[49]，因此若能够只遍历与PU纹理特征相关性更高的楔形分割模式，就能够有效的降低DMM1判

【参考文献】：
期刊论文
[1]结合预处理的深度视频帧内快速编码算法[J]. 金德富,陈芬,彭宗举,郭明松.  光电子·激光. 2017(10)
[2]新一代基于HEVC的3D视频编码技术[J]. 田恬,姜秀华,王彩虹.  电视技术. 2014(11)

硕士论文
[1]3D-HEVC中深度图帧内预测DMM模式快速选择方法研究[D]. 刘培坤.西安电子科技大学 2017
[2]基于3D-HEVC的视频编码快速算法研究[D]. 项璐露.杭州电子科技大学 2017



本文编号：3295138