重庆市科技人才政策实施效果评价研究
发布时间：2021-08-06 08:54
人才是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的重要推动力量。2017年10月,习近平总书记在党的十九大报告中明确指出,“人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略资源。要坚持党管人才原则,聚天下英才而用之,加快建设人才强国。实行更加积极、更加开放、更加有效的人才政策……让各类人才的创造活力竞相迸发,聪明才智充分涌流”,“三个更加”的政策愿景充分赋予了新时代人才工作的新定位、新使命、新格局。重庆是西部大开发的重要战略支点,在“一带一路”和长江经济带建设中具有举足轻重的战略地位。2017年11月,为贯彻中央决策部署,重庆市委五届三次全会精神提出“八项战略行动计划和三大攻坚战”,其中人才强市战略行动计划充分表明了重庆市在新时代的人才工作总纲,如何将战略机遇和各项行动计划转换为新的经济增长优势,作为内生动力的人才,尤其是科技人才是其中的核心要素,因此,本文在人才强市的政策背景下,聚焦重庆市科技人才政策,运用定性与定量相结合的方法对科技人才政策的实施效果进行评价,根据对评价结果的分析展开政策优化。文章共分为7个章节,具体开展科教兴市人才强市背景下重庆市科技人才政策实施效果评价研究。第1章是绪论...
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
003年以来部分重庆市科技人才政策数量统计图
第5章重庆市科技人才政策实施效果评价实证分析43表5-2调查问卷汇总表评价结果评价指标非常满意满意一般不满意非常不满意总计96107131211236764122126478367354979120843674065146882836734431139483367t29481291105136737821487228367721161353113367411001287424367t90145833811367总计53887712186953423670问卷中包括对科技人才的年龄和所在单位的划分，不同年龄阶段和不同单位的科技人才有不同的发展需求和政策评价，具体相关统计数据见图5-1、图5-2所示。问卷对象年龄划分为3个部分：40岁及以下、40-60岁和60岁以上，根据问卷回收统计结果显示，其中40岁及以下占比最大，为50.41%，40-60岁占比为39.78%，60岁以上占比最小，为9.81%。问卷对象所在单位划分为6个部分：党政机关、科研院所、国有企业、高等院校、非公企业和其他，其中占比较高的前3个为高等院校、党政机关和科研院所，分别为28.88%、25.89%、15.26%，国有企业占比10.63%，非公企业占比9.54%，其他占比9.81%。总体来看，样本量中的问卷对象年龄分布和所在单位分布相对较为合理。图5-1问卷对象年龄分布图
西南大学硕士学位论文44图5-2问卷对象所在单位分布图5.1.3问卷信度与效度检验（1）问卷信度检验对收回的有效问卷，采用Cronbach"sAlpha进行信度检验，内部一致性系数评价了各变量之间的一致性，适用于意见式问卷、评价式问卷的信度分析。系数值界于0至1之间，且系数值越大，表示问卷信度越高。问卷的信度检验如表5-3所示。表5-3可靠性统计资料Cronbach的Alpha项目个数.92910借助统计软件SPSS22.0，得到整体的系数值为0.929，大于0.7，通过可靠性检验，说明本问卷收集到的数据可靠性良好，适用于进一步进行分析。（2）问卷效度检验使用因子分析检验问卷的结构效度，以及指标对评价结果的影响程度。首先采用KMO统计量和Barlett球体检验是否适合进行因子分析。KMO统计量是比较观测变量相关系数值和偏相关系数值的一个指标，当KMO值大于0.6时，表明适用于进行因子分析。Barlett球体检验用来检验总体相关系数矩阵是单位矩阵的假设，Barlett球体检验统计值对应的显著性概率小于显著水平时，表示拒绝零假设，适合进行因子分析。问卷的KMO和Barlett球体检验如表5-4所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]地方政府人才政策比较与优化——以成都市和重庆市为例[J]. 郑雪菲,李响. 成都大学学报(社会科学版). 2020(01)
[2]关于青年科技人才发展战略的思考与建议[J]. 周建中. 科技导报. 2019(12)
[3]基于四分图的校企合作办学评价模型的构建[J]. 许玉燕,聂培尧,李裕,吴熠璇,林培光. 中国成人教育. 2019(10)
[4]青年科技人才是创新驱动与核心技术突破的关键[J]. 翟礼淼,方虹. 科技导报. 2019(09)
[5]基于灰色关联分析的高校科技人才流动影响因素及策略分析——以吉林省高校为例[J]. 王冲. 情报科学. 2019(05)
[6]科技人才政策实施效果评估指标体系构建及其应用研究[J]. 顾玲琍,王建平,杨小玲. 中国人力资源开发. 2019(04)
[7]西部地区留学人才引进政策对比分析:以成都、重庆、西安为例[J]. 赵佳,罗大明. 社科纵横. 2019(03)
[8]我国改革开放40年来科技人才政策演变、趋势与展望——基于共词分析法[J]. 李燕萍,刘金璐,洪江鹏,李淑雯. 科技进步与对策. 2019(10)
[9]新时代中国科技人才政策的变迁与展望[J]. 鞠伟,周小虎. 中国人事科学. 2018(11)
[10]科技人才政策与创新绩效关系的实证研究——一个被中介的调节模型[J]. 刘轩. 技术经济. 2018(11)
博士论文
[1]耕地休耕政策评估及优化研究[D]. 匡兵.华中科技大学 2018
[2]海外高层次人才引进效能评估与提升研究[D]. 杨庆.天津大学 2017
[3]沈阳市高端人才政策改进研究[D]. 赵继凯.东北大学 2012
本文编号：3325472
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
003年以来部分重庆市科技人才政策数量统计图
第5章重庆市科技人才政策实施效果评价实证分析43表5-2调查问卷汇总表评价结果评价指标非常满意满意一般不满意非常不满意总计96107131211236764122126478367354979120843674065146882836734431139483367t29481291105136737821487228367721161353113367411001287424367t90145833811367总计53887712186953423670问卷中包括对科技人才的年龄和所在单位的划分，不同年龄阶段和不同单位的科技人才有不同的发展需求和政策评价，具体相关统计数据见图5-1、图5-2所示。问卷对象年龄划分为3个部分：40岁及以下、40-60岁和60岁以上，根据问卷回收统计结果显示，其中40岁及以下占比最大，为50.41%，40-60岁占比为39.78%，60岁以上占比最小，为9.81%。问卷对象所在单位划分为6个部分：党政机关、科研院所、国有企业、高等院校、非公企业和其他，其中占比较高的前3个为高等院校、党政机关和科研院所，分别为28.88%、25.89%、15.26%，国有企业占比10.63%，非公企业占比9.54%，其他占比9.81%。总体来看，样本量中的问卷对象年龄分布和所在单位分布相对较为合理。图5-1问卷对象年龄分布图
西南大学硕士学位论文44图5-2问卷对象所在单位分布图5.1.3问卷信度与效度检验（1）问卷信度检验对收回的有效问卷，采用Cronbach"sAlpha进行信度检验，内部一致性系数评价了各变量之间的一致性，适用于意见式问卷、评价式问卷的信度分析。系数值界于0至1之间，且系数值越大，表示问卷信度越高。问卷的信度检验如表5-3所示。表5-3可靠性统计资料Cronbach的Alpha项目个数.92910借助统计软件SPSS22.0，得到整体的系数值为0.929，大于0.7，通过可靠性检验，说明本问卷收集到的数据可靠性良好，适用于进一步进行分析。（2）问卷效度检验使用因子分析检验问卷的结构效度，以及指标对评价结果的影响程度。首先采用KMO统计量和Barlett球体检验是否适合进行因子分析。KMO统计量是比较观测变量相关系数值和偏相关系数值的一个指标，当KMO值大于0.6时，表明适用于进行因子分析。Barlett球体检验用来检验总体相关系数矩阵是单位矩阵的假设，Barlett球体检验统计值对应的显著性概率小于显著水平时，表示拒绝零假设，适合进行因子分析。问卷的KMO和Barlett球体检验如表5-4所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]地方政府人才政策比较与优化——以成都市和重庆市为例[J]. 郑雪菲,李响. 成都大学学报(社会科学版). 2020(01)
[2]关于青年科技人才发展战略的思考与建议[J]. 周建中. 科技导报. 2019(12)
[3]基于四分图的校企合作办学评价模型的构建[J]. 许玉燕,聂培尧,李裕,吴熠璇,林培光. 中国成人教育. 2019(10)
[4]青年科技人才是创新驱动与核心技术突破的关键[J]. 翟礼淼,方虹. 科技导报. 2019(09)
[5]基于灰色关联分析的高校科技人才流动影响因素及策略分析——以吉林省高校为例[J]. 王冲. 情报科学. 2019(05)
[6]科技人才政策实施效果评估指标体系构建及其应用研究[J]. 顾玲琍,王建平,杨小玲. 中国人力资源开发. 2019(04)
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[8]我国改革开放40年来科技人才政策演变、趋势与展望——基于共词分析法[J]. 李燕萍,刘金璐,洪江鹏,李淑雯. 科技进步与对策. 2019(10)
[9]新时代中国科技人才政策的变迁与展望[J]. 鞠伟,周小虎. 中国人事科学. 2018(11)
[10]科技人才政策与创新绩效关系的实证研究——一个被中介的调节模型[J]. 刘轩. 技术经济. 2018(11)
博士论文
[1]耕地休耕政策评估及优化研究[D]. 匡兵.华中科技大学 2018
[2]海外高层次人才引进效能评估与提升研究[D]. 杨庆.天津大学 2017
[3]沈阳市高端人才政策改进研究[D]. 赵继凯.东北大学 2012
本文编号：3325472
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