基于机器学习的零售药店药品销量影响因素和预测研究
发布时间：2021-08-25 21:45
随着我国医药分离改革的进行,零售药店逐渐发挥了更大的作用。本文主要研究零售药店药品销量影响因素和销量预测方法。文中将药品销量的影响因素分为三类:内部因素、外部因素和宏观背景,并在对影响因素分析的基础上进行药品销量的预测。本文主体分为三个部分:内部因素和月份对药品销量的影响、零售药店选址即外部因素对药品销量的影响以及有限时间数据下零售药店药品销量的预测。在第一部分,文章以AB公司101家零售药店两年的单品销售数据为基础,采用多元线性回归分析和季节指数的方法分析了内部因素和月份对零售药店药品销量的影响,研究表明,药店药品种类正向影响药品销量,药店应在考虑成本与药品陈列造成的舒适度的基础上适当丰富货架上的药品种类数;价格和价格变动负向影响药品销量,药店应在考虑价格弹性的基础上谨慎提价;药店工作人员数正向影响药品销量,药店应在合理安排服务人员数量的同时提高服务质量;医保可用性负向影响药品销量,药店应从提高顾客体验着手,消除医保的负向影响;药店面积正向影响药品销量,药店应在考虑成本的基础上合理确定药店面积,并且,通过优化装潢、药店陈设使顾客得到更好的体验。季节影响药品销量,药店应利用季节指数了解...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文框架
硕士学位论文142理论基础和机器学习方法2TheoreticalBasisandMachineLearning本文的研究基于营销组合理论、消费者购买理论和市场预测理论，通过机器学习方法实现。2.1营销组合理论（MarketingMixTheory）营销组合是现代营销中的一个主要概念，指的是一组可控的战术营销工具，企业用以获得期望的目标市场反溃市场营销组合包括企业可以做的一切影响产品需求的工作，通常可以归为四个变量，即4P:产品、价格、渠道和促销，见图2-1。图2-1营销组合的4PFigure2-14PinMarketingMix产品指的是企业为目标市场提供的产品和服务的组合。产品计划者需要在3个层次上考虑产品和服务，每个层次都增加了更多的顾客价值。最基础的层次是消费者核心价值，即顾客寻找的解决问题的利益或服务。在第二个层次，产品计
2理论基础和机器学习方法19发购物者的特定反应而对空间或其他各种因素进行有意识的设计”。这些因素包括颜色、气味和声音等。另外，适当的商品陈列能使冲动购买行为提升。图2-3情绪的维度Figure2-3DimensionsofEmotion同时，销售人员是零售商店这个剧场里最为重要的演员之一。交换理论强调每一次相互作用都包含价值的交换。一位胜任的销售人员可以提供许多价值，他的专业建议使购物者更加轻松地选择。较高效率的销售人员通常更了解顾客的特点和偏好，这些知识有助于他们调整方法以满足特定顾客的需要。当顾客和销售人员之间的交互作用风格不同时，这种适应能力就显得至关重要。但是，购物这一行为既可以出于功利性目的（功能性的或有形的），也可以出于享乐性目的（愉快的或无形的），购物者的动机影响其对环境吸引力的判断和态度。（3）购后过程人们购买产品后对产品的整体感受----消费者满意/不满意显然会对人们以后的行为产生重要影响。如果一个人对产品或服务不满意，有三种可能采取的行动（同时采取的行动可以不止一种）。1.口头反应。消费者可以直接要求零售商赔偿（如退款）。2.私下反应。向朋友表达对商店或产品的不满，并且（或者）联合抵制这家商店。3.向第三方反应。消费者可以采取合法行动来反对企业，例如投诉或给报社写信。优秀的营销者还在一如既往地关注导致顾客不满的原因，以期不断地改进。消费者在产品中寻求的是质量和价值，但是，满意与否并不仅仅是对产品或服务功效的反应。根据期望不一致模型，消费者对产品性能的信念建立在以前的产品悲伤兴奋沮丧放松
【参考文献】：
期刊论文
[1]医药卫生体制改革形式对药品零售行业的影响分析[J]. 席永宽,王小龙,黄世福,魏骅. 中国医疗管理科学. 2018(05)
[2]大健康背景下零售药店服务模式研究[J]. 严蓓蕾,羊晨,何玉林. 中国研究型医院. 2018(04)
[3]基于SWOT分析的药店3.0时代营销策略研究[J]. 申倩光,金丹. 北方经贸. 2018(08)
[4]新医改背景下A公司零售终端发展策略研究[J]. 胡杨,陈晶. 中小企业管理与科技(上旬刊). 2017(12)
[5]基于因子分析法的中国药品零售行业综合竞争力实证研究[J]. 秦银兵. 上海医药. 2016(19)
[6]新型ARIMA-BP组合模型在医药企业销售管理中的应用[J]. 吴磊,徐怀伏. 上海医药. 2016(07)
[7]深化医药卫生体制改革2014年工作总结和2015年重点工作任务[J]. 中国实用乡村医生杂志. 2015 (13)
[8]美国卫生信息标准研制与落地协同推进战略及其启示[J]. 沈丽宁,庹兵兵,徐彪. 医学信息学杂志. 2015(01)
[9]新版GSP条件下零售药店发展困境调查及建议[J]. 胡润红. 中国药事. 2014(10)
[10]基于神经网络的药品需求组合预测研究与应用[J]. 宫剑,李洁玲. 中国管理信息化. 2014(08)
博士论文
[1]基于计算智能的药品预测模型及其在医药智能物流平台中的应用研究[D]. 刘震.重庆大学 2017
[2]城镇职工基本医疗保险药品价格与需求研究[D]. 赵明月.天津大学 2017
硕士论文
[1]RC连锁药店服务竞争力提升策略研究[D]. 张秀婷.广西师范大学 2018
[2]深圳市新鑫药房公司市场营销策略研究[D]. 刘志威.吉林大学 2017
[3]BY公司药品销售预测方法与应用[D]. 陈家宁.河北工业大学 2016
[4]宁夏X零售连锁药店营销策略研究[D]. 张晓琴.宁夏大学 2015
[5]组合预测在医药流通企业销售预测中的应用研究[D]. 马艳玲.华南理工大学 2015
[6]老百姓大药房服务质量评价及提升对策研究[D]. 康诚.中南大学 2014
[7]广西YXT药业公司营销策略研究[D]. 廖一春.广西大学 2012
[8]CP医药公司零售药店营销策略研究[D]. 李淦昌.西北大学 2011
[9]决策树和关联规则在药品销售分析中的应用研究[D]. 杨光.东北大学 2011
[10]支持向量回归机在药品销售预测中的分析及应用[D]. 王刚.云南财经大学 2010
本文编号：3362909
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文框架
硕士学位论文142理论基础和机器学习方法2TheoreticalBasisandMachineLearning本文的研究基于营销组合理论、消费者购买理论和市场预测理论，通过机器学习方法实现。2.1营销组合理论（MarketingMixTheory）营销组合是现代营销中的一个主要概念，指的是一组可控的战术营销工具，企业用以获得期望的目标市场反溃市场营销组合包括企业可以做的一切影响产品需求的工作，通常可以归为四个变量，即4P:产品、价格、渠道和促销，见图2-1。图2-1营销组合的4PFigure2-14PinMarketingMix产品指的是企业为目标市场提供的产品和服务的组合。产品计划者需要在3个层次上考虑产品和服务，每个层次都增加了更多的顾客价值。最基础的层次是消费者核心价值，即顾客寻找的解决问题的利益或服务。在第二个层次，产品计
2理论基础和机器学习方法19发购物者的特定反应而对空间或其他各种因素进行有意识的设计”。这些因素包括颜色、气味和声音等。另外，适当的商品陈列能使冲动购买行为提升。图2-3情绪的维度Figure2-3DimensionsofEmotion同时，销售人员是零售商店这个剧场里最为重要的演员之一。交换理论强调每一次相互作用都包含价值的交换。一位胜任的销售人员可以提供许多价值，他的专业建议使购物者更加轻松地选择。较高效率的销售人员通常更了解顾客的特点和偏好，这些知识有助于他们调整方法以满足特定顾客的需要。当顾客和销售人员之间的交互作用风格不同时，这种适应能力就显得至关重要。但是，购物这一行为既可以出于功利性目的（功能性的或有形的），也可以出于享乐性目的（愉快的或无形的），购物者的动机影响其对环境吸引力的判断和态度。（3）购后过程人们购买产品后对产品的整体感受----消费者满意/不满意显然会对人们以后的行为产生重要影响。如果一个人对产品或服务不满意，有三种可能采取的行动（同时采取的行动可以不止一种）。1.口头反应。消费者可以直接要求零售商赔偿（如退款）。2.私下反应。向朋友表达对商店或产品的不满，并且（或者）联合抵制这家商店。3.向第三方反应。消费者可以采取合法行动来反对企业，例如投诉或给报社写信。优秀的营销者还在一如既往地关注导致顾客不满的原因，以期不断地改进。消费者在产品中寻求的是质量和价值，但是，满意与否并不仅仅是对产品或服务功效的反应。根据期望不一致模型，消费者对产品性能的信念建立在以前的产品悲伤兴奋沮丧放松
【参考文献】：
期刊论文
[1]医药卫生体制改革形式对药品零售行业的影响分析[J]. 席永宽,王小龙,黄世福,魏骅. 中国医疗管理科学. 2018(05)
[2]大健康背景下零售药店服务模式研究[J]. 严蓓蕾,羊晨,何玉林. 中国研究型医院. 2018(04)
[3]基于SWOT分析的药店3.0时代营销策略研究[J]. 申倩光,金丹. 北方经贸. 2018(08)
[4]新医改背景下A公司零售终端发展策略研究[J]. 胡杨,陈晶. 中小企业管理与科技(上旬刊). 2017(12)
[5]基于因子分析法的中国药品零售行业综合竞争力实证研究[J]. 秦银兵. 上海医药. 2016(19)
[6]新型ARIMA-BP组合模型在医药企业销售管理中的应用[J]. 吴磊,徐怀伏. 上海医药. 2016(07)
[7]深化医药卫生体制改革2014年工作总结和2015年重点工作任务[J]. 中国实用乡村医生杂志. 2015 (13)
[8]美国卫生信息标准研制与落地协同推进战略及其启示[J]. 沈丽宁,庹兵兵,徐彪. 医学信息学杂志. 2015(01)
[9]新版GSP条件下零售药店发展困境调查及建议[J]. 胡润红. 中国药事. 2014(10)
[10]基于神经网络的药品需求组合预测研究与应用[J]. 宫剑,李洁玲. 中国管理信息化. 2014(08)
博士论文
[1]基于计算智能的药品预测模型及其在医药智能物流平台中的应用研究[D]. 刘震.重庆大学 2017
[2]城镇职工基本医疗保险药品价格与需求研究[D]. 赵明月.天津大学 2017
硕士论文
[1]RC连锁药店服务竞争力提升策略研究[D]. 张秀婷.广西师范大学 2018
[2]深圳市新鑫药房公司市场营销策略研究[D]. 刘志威.吉林大学 2017
[3]BY公司药品销售预测方法与应用[D]. 陈家宁.河北工业大学 2016
[4]宁夏X零售连锁药店营销策略研究[D]. 张晓琴.宁夏大学 2015
[5]组合预测在医药流通企业销售预测中的应用研究[D]. 马艳玲.华南理工大学 2015
[6]老百姓大药房服务质量评价及提升对策研究[D]. 康诚.中南大学 2014
[7]广西YXT药业公司营销策略研究[D]. 廖一春.广西大学 2012
[8]CP医药公司零售药店营销策略研究[D]. 李淦昌.西北大学 2011
[9]决策树和关联规则在药品销售分析中的应用研究[D]. 杨光.东北大学 2011
[10]支持向量回归机在药品销售预测中的分析及应用[D]. 王刚.云南财经大学 2010
本文编号：3362909
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/3362909.html
