基于决策树分析之胃癌的辨证标准研究

发布时间：2021-10-07 19:45

　　目的:本课题拟研究基于数据统计学方法的算法辨证与传统辨证方法的差异。研究是基于在已结题国科金项目中所建立的胃癌病例数据库1基础之上,制定相关评估方法,先进行专家传统辨证然后运用决策树数据统计学分析方法获取胃癌患者的辨证分型信息,建立数据模型,并运用R语言对构建的证候模型行验证,最后评估此分析方法的合理性及效价。以此研究胃癌辨证标准,也可为其它类型疾病辨证研究提供合理的依据。方法:针对已建立的胃癌病例数据库1建立研究办法,将已有的专家传统辨证作为一组,然后再采用决策树运算方法获取胃癌患者的辨证分型数据信息,建立可供进行预测的模型,最后用决策树方法对辨证模型进行验证以评估其合理性及效价。最终将专家辨证结论与得出的人工算法辨证结果进行对比,并通过讨论得出结果。结论:1.基于专家传统辨证的结论:（1）全时段患者辨证:按频次多少依次为脾胃虚寒证、气血两虚证、瘀毒内阻证、肝胃不和证、胃热阴伤证、痰湿凝滞证。（2）术前患者辨证:按频次多少依次为脾胃虚寒证、肝胃不和证、瘀毒内阻证、气血两虚证、胃热阴伤证、痰湿凝滞证。（3）术后患者辨证:按频次多少依次为脾胃虚寒证、瘀毒内阻证、肝胃不和证、气血两虚证、胃... 

【文章来源】：陕西中医药大学陕西省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
引言
第一部分 胃癌辨证的文献研究
    1.胃癌的中医论述
        1.1 胃癌的历史沿革
        1.2 胃癌的病机
    2.胃癌辨证标准客观化研究概述
        2.1 历史研究
        2.2 现代发展
        2.3 计量化研究
第二部分 胃癌辨证的临床研究
    1. 研究目的及意义
    2. 资料来源及方法
        2.1 资料来源
        2.2 数据的处理与分析
        2.3 技术路线图
    3.研究结论
        3.1 决策树分析简述
        3.2 决策树造模
        3.3 数据准备
        3.4 全时段决策树分析
        3.5 胃癌术前决策树分析
        3.6 胃癌术后决策树分析
        3.7 胃癌术后化疗后决策树分析
        3.8 结论
        3.9 讨论
        3.10 问题与展望
结语
参考文献
附录
    附录A：数据库中93个变量依次命名
    附录B：证型对应缩写
    附录C：英文缩略词对照表
    附录D：一般资料描述
    附录E：胃癌调查表
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国胃癌防治研究三十年回顾[J]. 季加孚.  中国肿瘤临床. 2013(22)
[2]关于胃癌辨证与证型的研究综述[J]. 李响,杨亚平.  光明中医. 2013(01)
[3]基于CART决策树数据挖掘算法的应用研究[J]. 陈辉林,夏道勋.  煤炭技术. 2011(10)
[4]基于双层频权剪叉算法和logistic回归分析胃癌辨证标准的建立[J]. 王克穷,严惠芳,刘智斌,马娟,王希胜,毛照海,马永录,叶峥嵘,张振兴,王娜,肖寒,张静,肖新春,于明洋,周晓燕.  中华中医药学刊. 2011(02)
[5]胃癌的病因病机研究进展[J]. 何立丽,孙桂芝,张培彤.  北京中医药. 2009(03)
[6]证素辨证研究钩玄[J]. 朱文锋.  河南中医. 2009(01)
[7]胃癌中医证型与临床相关因素的单因素分析[J]. 陶丽,杨金坤.  中西医结合学报. 2007(04)
[8]胃癌中医证型的文献分析[J]. 陈涛,李丹.  时珍国医国药. 2006(04)
[9]基于决策树的血瘀证诊断规则自动归纳方法[J]. 瞿海斌,毛利锋,王阶.  中国生物医学工程学报. 2005(06)
[10]一种基于数据挖掘的中医定量诊断方法[J]. 王学伟,瞿海斌,王阶.  北京中医药大学学报. 2005(01)

硕士论文
[1]决策树技术及其在医学中的应用[D]. 徐蕾.第二军医大学 2004



本文编号：3422658