基于累积前景理论的出行者出行方式选择行为研究
发布时间：2021-10-12 06:01
经济社会和科学技术快速发展的今日之中国,出行者出行方式选择日趋多样,而在现实生活中由于实际交通状况的不确定性,出行者选择出行方式的行为也会有所不同。因此,探讨不确定出行情境下出行者的出行方式选择行为成为研究的热点。论文首先介绍了选题背景和研究意义,通过整理分析国内外关于交通出行决策行为、网约车对出行方式影响以及基于累积前景理论的交通出行决策行为等方面的文献资料,再基于网约车、出行者出行方式分类、行为决策理论发展历程和累积前景理论的相关结论,为后续出行者出行方式选择行为的累积前景理论验证以及建立基于累积前景理论的出行者出行方式选择行为模型提供理论和实践的支撑。在出行者出行方式选择行为的累积前景理论验证部分,通过问卷调查的方法收集了1014份出行者的个人特征数据以及其在不同情境下的出行方式选择行为,对出行者出行方式选择行为是否符合累积前景理论进行探讨。结论是不确定出行情境下,出行者出行方式选择行为依赖于等待时间、出行目的和出行时段等情境因素,且这些行为特征符合前景理论三个基本观点。而在建立基于累积前景理论的出行者出行方式选择行为模型和仿真部分,通过建立多项Logit模型,运用MATLAB仿...
【文章来源】：湘潭大学湖南省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架
13)()()()(),;,(2121xvqxvpqxpxV数，参数数值越大表示所代表的含义程度更深。、为风险偏好系数，表示个体对事件的风险偏好程度。为损失厌恶系数，表示个体对事件损失的敏感度。、)1,10(图2-1价值函数由图2-1可知，价值函数曲线是S形的，在收益区域，决策者所感知某一事件的价值是实际收益或损失的凹函数，而在损失区域则表现为凸函数，且在同等收益或损失值的斜率上，损失区域比收益区域更大。同时随着收益和损失的值越远离参考点，价值函数呈现敏感性递减趋势。前景理论与累积前景理论中的决策权重函数)(p和)(ipw都表示人们对某一事件客观概率的主观感知，且都是非线性的，即决策者在决策过程中会存在高估小概率事件，低估中大概率事件。但两者也存在着差异，前景理论中的某一事件的决策权重函数仅与该事件的客观概率有关，而累积前景理论中某一事件的决策权重函数则依赖于所有事件的客观概率。决策权重函数包含、、)10(两个参数，其值越小，决策权重函数越弯曲。图2-2前景理论中的决策权重函数由图2-2可知，前景理论中的决策权重函数是下凹的，并且在端点处即概率为0、1时不连续。综上，前景理论模型表示如式(2-1)所示。(2-1)
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【参考文献】：
期刊论文
[1]网约车进入市场利益方博弈策略及效果分析[J]. 司杨,关宏志,严海. 交通运输系统工程与信息. 2019(03)
[2]基于累积前景理论的机场群旅客出行决策行为分析[J]. 徐爱庆,陈欣,朱金福. 交通运输系统工程与信息. 2018(06)
[3]共享经济下我国消费者参与协同消费的影响因素研究[J]. 唐毅青,范春蓉,谭德庆. 软科学. 2017(10)
[4]打车软件混合随机均衡模型时间可靠性研究[J]. 周溪召,许琰,智路平. 计算机应用研究. 2018(08)
[5]网约车需求对城镇居民出行的影响研究——以北京市为例[J]. 崔航,李书峰,王维才. 城市发展研究. 2017(05)
[6]居民出行方式选择影响因素的研究述评[J]. 耿纪超,龙如银,陈红. 北京理工大学学报(社会科学版). 2016(05)
[7]基于累积前景理论的合乘行为建模与研究[J]. 田丽君,吕成锐,黄文彬. 系统工程理论与实践. 2016(06)
[8]基于动态参照点的多主体有限理性路径选择模型[J]. 李雪岩,李雪梅,李学伟,赵云,邱荷婷. 复杂系统与复杂性科学. 2016(02)
[9]新兴移动打车软件对我国出租车市场均衡的影响[J]. 尹贻林,杨旋. 大连理工大学学报(社会科学版). 2016(02)
[10]“互联网+”范式下出租车行业利益博弈及发展路向——基于合肥市“滴滴打车”影响下的出租车市场调研[J]. 刘凯强,范和生. 太原理工大学学报(社会科学版). 2016(02)
博士论文
[1]网约车服务下的出行者选择意愿及平台策略研究[D]. 卢珂.南京大学 2018
硕士论文
[1]多模式交通出行动态决策行为研究[D]. 胡小霞.长安大学 2019
[2]考虑风险规避的路径选择模型研究[D]. 瞿卫东.吉林大学 2018
[3]拥堵收费情境下通勤者出发时间选择行为研究[D]. 殷蒙蒙.北京交通大学 2018
[4]基于累积前景理论的通勤出行行为建模与研究[D]. 吕成锐.福州大学 2016
[5]基于前景理论的出行者出行方式选择模型研究[D]. 钱昆.南京财经大学 2015
[6]基于前景理论的出行方式与路径联合选择行为研究[D]. 秦世环.哈尔滨工业大学 2013
[7]基于效用理论的城市居民出行方式选择分析[D]. 郑常龙.北京工业大学 2013
[8]基于累积前景理论的够物出行出发时刻选择模型[D]. 胡瑶欣.西南交通大学 2012
[9]基于出行活动的非集计模型研究及应用[D]. 穆蕊.北京交通大学 2010
本文编号：3432022
【文章来源】：湘潭大学湖南省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架
13)()()()(),;,(2121xvqxvpqxpxV数，参数数值越大表示所代表的含义程度更深。、为风险偏好系数，表示个体对事件的风险偏好程度。为损失厌恶系数，表示个体对事件损失的敏感度。、)1,10(图2-1价值函数由图2-1可知，价值函数曲线是S形的，在收益区域，决策者所感知某一事件的价值是实际收益或损失的凹函数，而在损失区域则表现为凸函数，且在同等收益或损失值的斜率上，损失区域比收益区域更大。同时随着收益和损失的值越远离参考点，价值函数呈现敏感性递减趋势。前景理论与累积前景理论中的决策权重函数)(p和)(ipw都表示人们对某一事件客观概率的主观感知，且都是非线性的，即决策者在决策过程中会存在高估小概率事件，低估中大概率事件。但两者也存在着差异，前景理论中的某一事件的决策权重函数仅与该事件的客观概率有关，而累积前景理论中某一事件的决策权重函数则依赖于所有事件的客观概率。决策权重函数包含、、)10(两个参数，其值越小，决策权重函数越弯曲。图2-2前景理论中的决策权重函数由图2-2可知，前景理论中的决策权重函数是下凹的，并且在端点处即概率为0、1时不连续。综上，前景理论模型表示如式(2-1)所示。(2-1)
13)()()()(),;,(2121xvqxvpqxpxV数，参数数值越大表示所代表的含义程度更深。、为风险偏好系数，表示个体对事件的风险偏好程度。为损失厌恶系数，表示个体对事件损失的敏感度。、)1,10(图2-1价值函数由图2-1可知，价值函数曲线是S形的，在收益区域，决策者所感知某一事件的价值是实际收益或损失的凹函数，而在损失区域则表现为凸函数，且在同等收益或损失值的斜率上，损失区域比收益区域更大。同时随着收益和损失的值越远离参考点，价值函数呈现敏感性递减趋势。前景理论与累积前景理论中的决策权重函数)(p和)(ipw都表示人们对某一事件客观概率的主观感知，且都是非线性的，即决策者在决策过程中会存在高估小概率事件，低估中大概率事件。但两者也存在着差异，前景理论中的某一事件的决策权重函数仅与该事件的客观概率有关，而累积前景理论中某一事件的决策权重函数则依赖于所有事件的客观概率。决策权重函数包含、、)10(两个参数，其值越小，决策权重函数越弯曲。图2-2前景理论中的决策权重函数由图2-2可知，前景理论中的决策权重函数是下凹的，并且在端点处即概率为0、1时不连续。综上，前景理论模型表示如式(2-1)所示。(2-1)
【参考文献】：
期刊论文
[1]网约车进入市场利益方博弈策略及效果分析[J]. 司杨,关宏志,严海. 交通运输系统工程与信息. 2019(03)
[2]基于累积前景理论的机场群旅客出行决策行为分析[J]. 徐爱庆,陈欣,朱金福. 交通运输系统工程与信息. 2018(06)
[3]共享经济下我国消费者参与协同消费的影响因素研究[J]. 唐毅青,范春蓉,谭德庆. 软科学. 2017(10)
[4]打车软件混合随机均衡模型时间可靠性研究[J]. 周溪召,许琰,智路平. 计算机应用研究. 2018(08)
[5]网约车需求对城镇居民出行的影响研究——以北京市为例[J]. 崔航,李书峰,王维才. 城市发展研究. 2017(05)
[6]居民出行方式选择影响因素的研究述评[J]. 耿纪超,龙如银,陈红. 北京理工大学学报(社会科学版). 2016(05)
[7]基于累积前景理论的合乘行为建模与研究[J]. 田丽君,吕成锐,黄文彬. 系统工程理论与实践. 2016(06)
[8]基于动态参照点的多主体有限理性路径选择模型[J]. 李雪岩,李雪梅,李学伟,赵云,邱荷婷. 复杂系统与复杂性科学. 2016(02)
[9]新兴移动打车软件对我国出租车市场均衡的影响[J]. 尹贻林,杨旋. 大连理工大学学报(社会科学版). 2016(02)
[10]“互联网+”范式下出租车行业利益博弈及发展路向——基于合肥市“滴滴打车”影响下的出租车市场调研[J]. 刘凯强,范和生. 太原理工大学学报(社会科学版). 2016(02)
博士论文
[1]网约车服务下的出行者选择意愿及平台策略研究[D]. 卢珂.南京大学 2018
硕士论文
[1]多模式交通出行动态决策行为研究[D]. 胡小霞.长安大学 2019
[2]考虑风险规避的路径选择模型研究[D]. 瞿卫东.吉林大学 2018
[3]拥堵收费情境下通勤者出发时间选择行为研究[D]. 殷蒙蒙.北京交通大学 2018
[4]基于累积前景理论的通勤出行行为建模与研究[D]. 吕成锐.福州大学 2016
[5]基于前景理论的出行者出行方式选择模型研究[D]. 钱昆.南京财经大学 2015
[6]基于前景理论的出行方式与路径联合选择行为研究[D]. 秦世环.哈尔滨工业大学 2013
[7]基于效用理论的城市居民出行方式选择分析[D]. 郑常龙.北京工业大学 2013
[8]基于累积前景理论的够物出行出发时刻选择模型[D]. 胡瑶欣.西南交通大学 2012
[9]基于出行活动的非集计模型研究及应用[D]. 穆蕊.北京交通大学 2010
本文编号：3432022
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