基于决策树的银行定期存款客户预测

发布时间：2021-10-21 16:40

　　近年来,互联网飞速发展,互联网金融产品也应运而生,对于银行业的理财产品也造成了很大的冲击。由于其利息、费用、时间上都相较于传统的银行理财产品更有优势,越来越多的人选择将银行的定期存款投向互联网金融产品,这也意味着银行业的客户资源的流失。而银行作为传统的金融行业有着大量的客户数据,但对数据的利用上却远远不够,数据的增加并没有带来信息的增长,未真正挖掘数据存在的巨大信息量并通过数据挖掘产生的巨大效益。此本文着眼于如何通过数据挖掘技术,提高银行定期存款订阅的成功率,在考虑数据不平衡问题的前提下,对客户数据进行处理并根据最终分类结果进行针对性的订阅推荐以减少银行的成本,最终达到增加银行效益的目的。在数据挖掘分析中,本文首先采用不平衡算法对数据进行处理,利用决策树算法,对客户类型特征进行选择并分析,最终找出对银行定期存款认购影响较大的特征,针对相应的特征表现进行客户分类,对可能认购的客户进行推荐,降低银行盲目推荐的成本,有效提高推荐成功率。 

【文章来源】：苏州大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：41 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究的背景与意义
        1.1.1 研究的背景
        1.1.2 研究的意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 数据挖掘技术的研究现状
        1.2.2 银行业务技术的研究现状
    1.3 本文研究结构
第二章 数据挖掘概述
    2.1 决策树算法
        2.1.1 决策树概述
        2.1.2 决策树优缺点
        2.1.3 决策树算法
        2.1.4 决策树优化
    2.2 不均衡数据处理方法
    2.3 分类预测评估方法
第三章 银行定期存款建模实证研究
    3.1 建模问题描述与数据整理
        3.1.1 银行数据建模问题描述
        3.1.2 数据来源及数据说明
        3.1.3 银行存款数据预处理
    3.2 数据建模
        3.2.1 模型的选取与确认
        3.2.2 模型的优化
第四章 总结与展望
    4.1 总结
    4.2 创新之处
    4.3 展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网金融对传统商业银行业发展的影响研究[J]. 张素素.  商场现代化. 2014(29)
[2]余额宝对商业银行的挑战及启示[J]. 李倩玉.  现代经济信息. 2014(06)
[3]余额宝们会革了银行的命吗[J]. 胡锋.  四川水泥. 2014(03)
[4]浅析余额宝对我国银行业的影响[J]. 侯彬鑫.  东方企业文化. 2013(23)
[5]浅析银行理财产品与定期储蓄存款的差异[J]. 李霞,朱琪蓉.  金融理论与教学. 2012(01)
[6]基于市场结构的银行存款利率定价策略研究[J]. 刘蜀曦.  新金融. 2011(11)
[7]我国私人银行业务发展研究[J]. 仲武冠.  银行家. 2011(03)
[8]商业银行营销策略:国际比较与对策建议[J]. 李萍.  福建论坛(社科教育版). 2010(10)
[9]数据挖掘研究现状综述[J]. 王立伟.  图书与情报. 2008(05)
[10]国外先进数据挖掘工具的比较分析[J]. 张雪英.  计算机工程. 2003(16)

硕士论文
[1]数据挖掘中决策树分类算法的研究[D]. 胡小刚.华中师范大学 2002



本文编号：3449357