基于R-THIOWGA集成算子的模糊关联多属性群决策方法

发布时间：2021-11-08 09:08

　　属性间的关联性破坏了独立多属性决策信息的测度可加性,为了更客观地反映决策者的决策意图,更准确地融合决策信息,同时提升算子对决策属性的描述能力,定义了三角犹豫直觉模糊数新的比较规则,引入模糊测度及Choquet积分定义了三角犹豫直觉模糊关联有序加权几何平均算子（R-THIOWGA）,并构建了R-THIOWGA的数学模型,证明了R-THIOWGA幂等性、有序单调性、有界性等算子性质.以R-THIOWGA集成算子为基础,提出了模糊关联多属性问题群决策方法,并应用于我国海军远海维修保障平台选型的算例分析.研究结果表明,应用R-THIOWGA算子及基于R-THIOWGA的群决策方法解决模糊关联多属性决策问题是可行的、有效的. 

【文章来源】：交通运输系统工程与信息. 2019,19(01)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0引言
1 预备知识
    1.1 三角犹豫直觉模糊集
    1.2 三角犹豫直觉模糊数的比较
2 三角犹豫直觉模糊关联集成算子
    2.1 算子模型
    2.2 算子性质
3 基于R-THIOWGA算子的群决策方法
4 算例分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于三角模糊数犹豫直觉模糊集的多属性智能决策[J]. 谭旭,吴俊江,毛太田,谭跃进.  系统工程与电子技术. 2017(04)
[2]一种舰船远海维修保障新方案[J]. 谢新连,桑惠云,张扬.  舰船科学技术. 2013(12)
[3]对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法研究[J]. 徐泽水.  系统工程与电子技术. 2002(08)



本文编号：3483431