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考虑实时信任度的云制造平台资源供需匹配方法研究

发布时间:2021-12-22 13:59
  “中国制造2025”计划的提出极大地促进了我国制造业对高新技术的应用,而云制造便是以云计算、物联网等多种新兴技术为基础的一种制造新模式。借助云制造平台,分布在各地的制造资源经过虚拟化和整合后能够为生产制造所用,解决制造资源利用效率低下的问题。尽管云制造平台已得到一定程度的发展,但由于云制造平台中各成员易受到恶意成员的攻击,单个制造资源的匹配是动态的和长期性的,难以对已有的供需匹配方法直接进行应用。如何面向云制造平台设计一套能够降低成员的交易风险并实现制造资源的高效共享与优化配置的制造资源匹配方法,是双边匹配中需要研究的核心问题之一。第一步,鉴于云制造平台具有门槛低、成员多的特点,为了能以较低的成本降低成员间进行交易的风险,提出了一种基于滑动时间窗口的云制造平台成员间实时信任度的度量方法。该方法引入滑动时间窗口机制来度量局部声誉和全局声誉,基于声誉来度量实时信任度。通过仿真实验验证了该方法在计算准确性和抵抗恶意成员能力方面的优势。第二步,为了提升制造资源匹配结果的有效性,根据云制造平台所处的发展阶段,构建了成长期和成熟期的制造资源供需匹配模型,提出了一种考虑实时信任度的满意度度量方法。通... 

【文章来源】:合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

考虑实时信任度的云制造平台资源供需匹配方法研究


本文技术路线

模糊信息,范围


合肥工业大学硕士学位论文10其中,表示模糊公共范围,是功能的实际范围(模糊系统范围)与预期范围(模糊设计范围)的重合部分;表示模糊系统范围。假如功能的实际范围跟预期范围的重合部分的面积为0,使用信息量来度量资源各属性匹配度存在无穷大的情况,因此,本文使用概率作为资源各属性匹配度度量的依据,概率越大,匹配度越高。若用概率表示供给方相对于需求方的属性匹配度,模糊系统范围为供给方用模糊信息表示的实际水平的隶属函数与坐标轴围成的面积,模糊设计范围为需求方用模糊信息表示的预期水平的隶属函数与坐标轴围成的面积。若用概率表示需求方相对于供给方的属性匹配度,模糊系统范围为需求方用模糊信息表示的实际水平的隶属函数与坐标轴围成的面积,模糊设计范围为供给方用模糊信息表示的预期水平的隶属函数与坐标轴围成的面积。模糊信息公理中涉及到的三个范围的界定如图2.1所示。图2.1模糊信息公理的范围界定Fig2.1scopedefinitionoffuzzyinformationaxiom由于本文研究的是模糊信息条件下的云制造平台的制造资源供需匹配问题,因此,根据制造资源供需双方的模糊需求信息和模糊实际水平信息来度量制造资源供需双方间的满意度时,需要基于模糊信息公理。2.2国内外研究现状2.2.1云制造的相关研究制造业是决定我国未来发展水平的关键性产业之一。云制造作为一种新兴的制造模式,利用制造业、信息技术业等多个领域的多项技术,能够实现资源共享和任务协同,降低制造资源跨地域、跨企业的流通成本,解决传统制造模式在制造资源利用方面的瓶颈。李伯虎团队于2010年首次提出“云制造”的理念后,学者

滑动时间窗,成员


合肥工业大学硕士学位论文16响。因此,可以不考虑距离当前时刻较远的历史交易,只选取滑动时间窗口内的历史交易信息来计算成员间的实时信任度,进而降低平台的运营成本。将云制造平台中的第个成员记为,第个成员记为,以度量在当前时间,成员对成员的实时信任度为例,给出对基本概念的定义:定义1:滑动时间窗口是指用于度量成员间实时信任度的历史交易数据的采集时间范围。每个滑动时间窗口由个时间帧{1,2,,,}组成。经过一个时间帧后,滑动时间窗口就向右滑动一个时间帧,并删除最后一个时间帧,如图3.1所示。图3.1滑动时间窗口Fig3.1slidingtimewindow在当前时刻(≥+1),选取的历史交易信息的时间范围为[,1]。将该时间范围划分为个时间区域,第(=1,2,…,)个时间区域对应滑动时间窗口第个时间郑为了简化表达,在度量成员间的实时信任度时,涉及到的时间均用滑动时间窗口中的时间帧表示。定义2:成员对成员的局部声誉是指根据在滑动时间窗口内成员与成员的历史交易信息(含交易评价,下文同)而得出的成员认为成员未来行为的可靠程度。定义3:成员的全局声誉是指根据在滑动时间窗口内成员的历史交易信息而得出的所有成员认为成员未来行为的可靠程度。定义4:成员对成员的实时信任度是指在当前时刻,根据在滑动时间窗口内的历史交易信息而得出的成员认为成员未来行为的可靠程度。

【参考文献】:
期刊论文
[1]择期手术患者与手术医生的稳定双边匹配模型[J]. 袁铎宁,姜艳萍.  系统工程理论与实践. 2019(07)
[2]多属性指标云制造资源的评价及选择[J]. 吴阳,谢良喜,雷钰琛,韩青.  机械设计与制造. 2019(07)
[3]基于学习与协同效应的云制造任务动态双边匹模型[J]. 任磊,任明仑.  中国管理科学. 2018(07)
[4]考虑时效与公平性的震后应急物资动态配送优化研究[J]. 曲冲冲,王晶,黄钧,何明珂.  中国管理科学. 2018(06)
[5]岗位存在占有者条件下人岗双边匹配I-ES算法[J]. 姜艳萍,袁铎宁.  系统工程理论与实践. 2018(05)
[6]基于云模型和信息公理的产品功能需求配置优化[J]. 耿秀丽,董雪琦.  计算机集成制造系统. 2018(01)
[7]P2P网贷平台信任形成机制研究[J]. 董纪昌,王国梁,沙思颖,苗晋瑜,李秀婷.  管理学报. 2017(10)
[8]直觉模糊环境下考虑匹配意愿的双边匹配决策[J]. 乐琦.  中国管理科学. 2017(06)
[9]云制造环境下能力资源需求的评价与选择[J]. 陈友玲,刘传彪,阳玮琦,杨续昌.  计算机集成制造系统. 2017(10)
[10]考虑主体心理预期的云制造资源双边匹配机制[J]. 赵道致,李锐.  控制与决策. 2017(05)

博士论文
[1]电子中介中的交易匹配方法及其应用研究[D]. 张振华.东北大学 2005



本文编号:3546512

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