博南诺关于逆向归纳法的逻辑研究初探

发布时间：2021-12-30 15:42

　　逆向归纳法BI（Backward Induction）是求解动态博弈中子博弈精炼均衡的经典算法。传统的逆向归纳法推理中一般会使用策略模型,如此总会受到逆向归纳法认知刻画理论中所涉及的主观或客观上反事实性影响,而在Bonanno关于纳什均衡以及逆向归纳法的研究中所涉及的状态仅仅指定于模拟博弈过程中参与者的实际决策,而不涉及模拟博弈过程中未实现历史上博弈主体的假设选择,所以使用的是一种行为模型,而非策略模型,从而为一般具有完美信息的动态博弈提供了纳什均衡解和子博弈精炼均衡解的模型刻画,由此可以在一定程度上避免逆向归纳法中的反事实性。值得一提的是Bonanno所讨论的关于具有完美信息的动态博弈中的信念既不是现实中最终进行的博弈信念刻画也不是某个特定博弈主体脑海中进行的、主观预测的博弈信念,而是介于两者之间的一种对于现实的模拟博弈,也可以理解为商议阶段的博弈信念。因为所刻画的信念是在模拟博弈阶段已发生历史上的信念,不存在关于初始信念的考虑,所以也就不需要信念更新。所有理论的研究都是为了更好地解决现实问题,服务于现实生活,所以本文尝试通过对博南诺关于逆向归纳法的逻辑研究的初步探析,掌握其主要的研... 

【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：41 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 国内外研究现状与文献综述
    1.2 研究思路和主要内容
第2章 基本概念
    2.1 关于博弈的基本概念
    2.2 关于认知逻辑的基本概念
第3章 博南诺关于逆向归纳法研究的主要内容
    3.1 具有完美信息的动态博弈及其信念模型
    3.2 几个刻画条件
    3.3 对纳什均衡的刻画
    3.4 对逆向归纳法的刻画
第4章 案例分析
    4.1 案例的直观分析
    4.2 案例的形式刻画
第5章 总结
致谢
参考文献
攻读硕士期间的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]后向归纳法的动态认知刻画[J]. 崔建英.  学术研究. 2016(04)



本文编号：3558504