基于寿命模型的工业汽轮机预防性维修决策与调度技术研究
发布时间：2022-01-27 14:15
随着装备制造业的快速发展,工业汽轮机得到了越来越广泛的应用。工业汽轮机结构复杂、体积庞大,零部件众多,一旦发生故障,很难在短时间内修复,严重影响生产。预防性维修作为一种重要的设备维修方法,可以有效地减少设备发生故障的次数,降低设备因故障停机带来的损失。因此,预防性维修对保证工业汽轮机正常运行具有重要作用。论文从设备寿命分布模型匹配、预防性维修决策和维修任务调度方法三个方面展开研究,并以6000KW凝汽冲动式汽轮机为例,对论文提出的方法和改进的模型进行验证,并开发了一套面向工业汽轮机企业的维修服务管理系统。第一章阐述了设备寿命分布匹配、预防性维修决策和维修任务调度的国内外研究现状,并分析了现有预防性维修方法在工业汽轮机应用中的不足。确定了论文的研究目的和研究对象,最后给出了论文的研究内容和组织结构。第二章针对传统寿命分布模型匹配法中的图形匹配法和假设检验法存在的不足,在灰色关联度分析法的基础上,提出了多层次递进的设备寿命模型匹配法。综合采用概率图法、线性回归法、k-s校验法和灰色关联度法,实现了对设备寿命分布模型的准确匹配。建立了设备寿命分布模型多层次递进匹配流程,并实现了 6000KW...
【文章来源】：浙江大学浙江省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１论文的组织结构??１．４本章小结??，工
如果曲线间距离越近，就认为两者关联度越大。通过计算各个待评判方案对理想方??案的灰色关联度，就可以得到待评判方案的优劣程度排序，从而得到几个模型中相对最??优的方案。基于多层次递进法的设备寿命分布模型匹配流程如图２．１所示。??程开??采集汽轮机部件样本数据???Ｊ???绘制模型的概率图，做初步匹配，???并得３模犁奉数????Ｊ???用线性回归法参数估计，并利用模型参??数绘制概率图，做进一步匹配???ｖ???ｋ－ｓ模型校验，检验得到的参??数是ｆ合理??分布?｜???Ｉ采用灰色关联度法匹配??寿命模＞确定ｈ???图２．１基于多层次递进法的设备寿命分布模型匹配流程??１３??
图２．２基于灰色关联度的寿命模型匹配流程??析法可以对评判信息较少，故障数据不完整及参个待评判方案对理想方案的灰色关联度，就可得到几个模型中相对最优的方案［６６］。由于工，不可能得到设备中大部分零部件的故障数据，没有很高的要求，所以可以采用灰色关联度来关联度本身处理步骤较多，计算量相对较大，过图形法就可以确定设备的分布模型，如果此布模型的识别匹配时间。??命分布模型匹配实例??轮机股份有限公司６０００ＫＷ凝汽冲动式汽轮机的多层次递进法对转子的寿命分布模型进行匹配。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器役龄约束的车间作业与预防维修的集成调度[J]. 刘永,杨明顺,高新勤,侯晓莉,李言. 制造业自动化. 2016(11)
[2]基于预防性维修的车辆调度优化仿真研究[J]. 毕占东,张磊,刘义乐,张建,王兴野. 兵器装备工程学报. 2016(04)
[3]考虑调整时间的作业车间调度与预防性维修集成方法[J]. 喻明让,张英杰,陈琨,高瑞,张定. 西安交通大学学报. 2015(06)
[4]基于设备可靠度的分阶段顺序维修经济优化模型[J]. 邓超,段超群,吴军. 计算机集成制造系统. 2016(02)
[5]基于多故障模式的复杂机械设备预防性维修决策[J]. 王远航,邓超,胡湘洪,高军,黄创绵. 计算机集成制造系统. 2015(09)
[6]设备维修最优化调度策略方法研究[J]. 张宏铭. 软件. 2014(07)
[7]基于寿命预测的预防性维护维修策略[J]. 石慧,曾建潮. 计算机集成制造系统. 2014(05)
[8]基于战斗力的维修调度模型优化研究[J]. 高建军,蒋里强,郭强,程汉文,韩金城. 火力与指挥控制. 2014(03)
[9]工业过程异常检测、寿命预测与维修决策的研究进展[J]. 周东华,魏慕恒,司小胜. 自动化学报. 2013(06)
[10]一种基于维修流程的装备维修任务调度方法[J]. 朱昱,王连锋,杨雪松,赵久奋. 兵工自动化. 2012(12)
博士论文
[1]基于能量耗损的机械设备故障诊断理论与方法研究[D]. 肖海兵.华南理工大学 2013
[2]以可靠性为中心的高速列车设备维修决策支持系统研究[D]. 王灵芝.北京交通大学 2011
[3]基于可靠性分析的复杂设备预防性维修决策研究[D]. 高萍.清华大学 2008
硕士论文
[1]基于可靠性理论的退化设备预防维修策略研究[D]. 刘艺杰.燕山大学 2013
[2]面向车间能耗的维护调度系统研究[D]. 王子墨.哈尔滨工业大学 2012
[3]基于RCM的数控机床预防性维修策略研究[D]. 王鹤.吉林大学 2012
[4]不完全维修前提下基于状态维修策略最优化模型研究[D]. 叶培钒.清华大学 2012
[5]基于RCM理论的工业设备维修策略和维修管理系统研究[D]. 童晟.浙江大学 2007
[6]灰色关联度的研究与应用[D]. 周秀文.吉林大学 2007
本文编号：3612632
【文章来源】：浙江大学浙江省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１论文的组织结构??１．４本章小结??，工
如果曲线间距离越近，就认为两者关联度越大。通过计算各个待评判方案对理想方??案的灰色关联度，就可以得到待评判方案的优劣程度排序，从而得到几个模型中相对最??优的方案。基于多层次递进法的设备寿命分布模型匹配流程如图２．１所示。??程开??采集汽轮机部件样本数据???Ｊ???绘制模型的概率图，做初步匹配，???并得３模犁奉数????Ｊ???用线性回归法参数估计，并利用模型参??数绘制概率图，做进一步匹配???ｖ???ｋ－ｓ模型校验，检验得到的参??数是ｆ合理??分布?｜???Ｉ采用灰色关联度法匹配??寿命模＞确定ｈ???图２．１基于多层次递进法的设备寿命分布模型匹配流程??１３??
图２．２基于灰色关联度的寿命模型匹配流程??析法可以对评判信息较少，故障数据不完整及参个待评判方案对理想方案的灰色关联度，就可得到几个模型中相对最优的方案［６６］。由于工，不可能得到设备中大部分零部件的故障数据，没有很高的要求，所以可以采用灰色关联度来关联度本身处理步骤较多，计算量相对较大，过图形法就可以确定设备的分布模型，如果此布模型的识别匹配时间。??命分布模型匹配实例??轮机股份有限公司６０００ＫＷ凝汽冲动式汽轮机的多层次递进法对转子的寿命分布模型进行匹配。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器役龄约束的车间作业与预防维修的集成调度[J]. 刘永,杨明顺,高新勤,侯晓莉,李言. 制造业自动化. 2016(11)
[2]基于预防性维修的车辆调度优化仿真研究[J]. 毕占东,张磊,刘义乐,张建,王兴野. 兵器装备工程学报. 2016(04)
[3]考虑调整时间的作业车间调度与预防性维修集成方法[J]. 喻明让,张英杰,陈琨,高瑞,张定. 西安交通大学学报. 2015(06)
[4]基于设备可靠度的分阶段顺序维修经济优化模型[J]. 邓超,段超群,吴军. 计算机集成制造系统. 2016(02)
[5]基于多故障模式的复杂机械设备预防性维修决策[J]. 王远航,邓超,胡湘洪,高军,黄创绵. 计算机集成制造系统. 2015(09)
[6]设备维修最优化调度策略方法研究[J]. 张宏铭. 软件. 2014(07)
[7]基于寿命预测的预防性维护维修策略[J]. 石慧,曾建潮. 计算机集成制造系统. 2014(05)
[8]基于战斗力的维修调度模型优化研究[J]. 高建军,蒋里强,郭强,程汉文,韩金城. 火力与指挥控制. 2014(03)
[9]工业过程异常检测、寿命预测与维修决策的研究进展[J]. 周东华,魏慕恒,司小胜. 自动化学报. 2013(06)
[10]一种基于维修流程的装备维修任务调度方法[J]. 朱昱,王连锋,杨雪松,赵久奋. 兵工自动化. 2012(12)
博士论文
[1]基于能量耗损的机械设备故障诊断理论与方法研究[D]. 肖海兵.华南理工大学 2013
[2]以可靠性为中心的高速列车设备维修决策支持系统研究[D]. 王灵芝.北京交通大学 2011
[3]基于可靠性分析的复杂设备预防性维修决策研究[D]. 高萍.清华大学 2008
硕士论文
[1]基于可靠性理论的退化设备预防维修策略研究[D]. 刘艺杰.燕山大学 2013
[2]面向车间能耗的维护调度系统研究[D]. 王子墨.哈尔滨工业大学 2012
[3]基于RCM的数控机床预防性维修策略研究[D]. 王鹤.吉林大学 2012
[4]不完全维修前提下基于状态维修策略最优化模型研究[D]. 叶培钒.清华大学 2012
[5]基于RCM理论的工业设备维修策略和维修管理系统研究[D]. 童晟.浙江大学 2007
[6]灰色关联度的研究与应用[D]. 周秀文.吉林大学 2007
本文编号：3612632
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/3612632.html
