基于DM讲座业务辅助决策系统的设计与实现

发布时间：2022-02-23 06:46

　　随着我国公共图书馆信息化应用水平的进一步普及与提高,图书馆各级部门、各级岗位的信息化需求呈现出不断增加和多元化的状态。如今在互联网+的大背景下,信息化需求总体发展趋势也正在向综合业务的管理与优化和支撑图书馆的核心战略目标迈进,极大的方便了信息的提供与获取,信息不再是封锁的,资源不再是独享的,这对旨在传承文化、传播知识的图书馆事业起到了极大的推动作用,公共图书馆讲座恰是在这样的社会大背景下应运而生的。目前图书管理系统已经在图书馆普及,图书的借阅、归还、检索等功能已经可以通过图书管理系统实现,但至今仍没有一套针对讲座相关信息进行管理的系统,自动化办公水平仍有待提高,所以围绕讲座工作开发一套功能完善、实用性强的办公系统势在必行。本文以哈尔滨市图书馆下设的哈尔滨讲坛为依托,使用JSP进行设计,采用MVC设计模式并利用开源框架SSH,应用Eclipse平台完成代码的编写、测试和运行,后台的数据库采用Oracle 10g,通过JDBC技术和后台数据库进行无缝连接,最后以web作为前端展示。为了有效地利用系统中的用户数据,本文将数据挖掘技术植入到系统中,应用关联规则中的Apriori算法分析用户身份... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省211工程院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外现状及发展趋势
        1.2.1 国外发展现状以及趋势
        1.2.2 国内发展现状以及趋势
    1.3 本文的主要内容和章节安排
第2章 系统需求分析及关键技术
    2.1 引言
    2.2 系统的需求分析
        2.2.1 功能需求
        2.2.2 其他需求
    2.3 系统的可行性分析
    2.4 系统开发工具介绍
        2.4.1 Eclipse平台
        2.4.2 Oracle
        2.4.3 MVC设计模式
        2.4.4 SSH框架
    2.5 数据挖掘技术
        2.5.1 数据挖掘的定义
        2.5.2 数据挖掘产生的背景
    2.6 本章小结
第3章 图书馆讲座数据挖掘算法研究
    3.1 引言
    3.2 关联规则在图书馆讲座听众兴趣挖掘中的应用研究
        3.2.1 研究目标
        3.2.2 关联规则介绍
        3.2.3 基于Apriori的听众兴趣挖掘算法
        3.2.4 听众兴趣挖掘实验分析
    3.3 聚类分析在图书馆讲座听众群体划分中的应用研究
        3.3.1 研究目标
        3.3.2 聚类分析介绍
        3.3.3 基于K-means的听众群体划分算法
        3.3.4 基于改进K-means的听众群体划分算法
        3.3.5 听众群体划分对比实验分析
    3.4 本章小结
第4章 系统的设计、实现与测试
    4.1 引言
    4.2 系统的设计
        4.2.1 系统总体设计思想
        4.2.2 系统模块设计
        4.2.3 数据库设计
    4.3 系统的实现
        4.3.1 用户登录模块
        4.3.2 管理员数据管理模块
        4.3.3 普通用户功能模块
        4.3.4 管理员统计分析模块
        4.3.5 数据挖掘模块
    4.4 系统测试
        4.4.1 链接测试
        4.4.2 表单测试
        4.4.3 测试结果
    4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
个人简历



本文编号：3641086