认知无线NOMA网络中基于同频的计算卸载研究

发布时间：2022-05-02 23:32

　　智能设备的飞速发展激发了各种计算密集型和时延敏感型的应用程序的出现,由于一些移动设备的计算资源和电量有限,处理这些具有临界时延要求的高强度计算负荷是一项具有挑战性的任务。移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）将本地终端和远程云的计算功能带到了网络边缘,是实现高数据速率和高计算能力的一种关键技术。本文就认知无线非正交多址接入（Non-orthogonal Multiple Access,NOMA）网络计算卸载进行研究,主要研究内容包含如下:1.针对认知无线电网络中移动设备计算资源有限导致任务处理时延过长的问题,本文通过采用NOMA传输协议将次级用户（Secondary User,SU）的任务卸载到边缘服务器,为了保证SU的接入对主用户（Primary User,PU）的干扰可容忍以及边缘服务器不超载,对SU的卸载决策和传输功率进行优化,并将次级网络计算时延问题建立为一个混合整数非线性规划（Mixed Integer Non-Linear Programming,MINLP）问题。为了克服由原问题的非凸性导致的计算复杂性,将原问题分解为卸载决策和功率控制两个子问... 

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 计算卸载关键技术
        1.2.1 卸载决策
        1.2.2 功率优化
    1.3 论文研究内容
    1.4 论文结构安排
第2章 认知无线NOMA网络计算卸载概述
    2.1 引言
    2.2 集成NOMA的计算卸载研究
    2.3 联合D2D的计算卸载研究
    2.4 本章小结
第3章 认知无线NOMA网络计算卸载和功率控制
    3.1 引言
    3.2 系统模型
        3.2.1 通信模型
        3.2.2 计算模型
        3.2.3 问题描述
    3.3 最优卸载决策和功率控制
        3.3.1 问题转换
        3.3.2 PU功率分配
        3.3.3 SU卸载决策和功率控制
        3.3.4 复杂性分析
    3.4 仿真分析
        3.4.1 仿真场景设置
        3.4.2 仿真性能分析
    3.5 本章小结
第4章 认知无线NOMA网络联合D2D计算卸载和功率控制
    4.1 引言
    4.2 系统模型
        4.2.1 通信模型
        4.2.2 计算模型
        4.2.3 优化模型
    4.3 最优卸载决策和功率控制
        4.3.1 问题转换
        4.3.2 PU卸载决策和功率控制
        4.3.3 SU卸载决策和功率控制
        4.3.4 复杂性分析
    4.4 仿真结果及分析
        4.4.1 仿真场景
        4.4.2 仿真性能分析
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 论文工作总结
    5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]求解0-1背包问题的算法分析[J]. 王文东,武海妮.  信息与电脑(理论版). 2018(09)
[2]0-1背包问题的求解算法设计与分析[J]. 李雯瑞.  软件导刊. 2012(06)



本文编号：3650176