对偶犹豫模糊语言多属性群决策方法研究及其应用
发布时间：2023-01-03 11:15
对偶犹豫模糊语言集（the dual hesitant fuzzy linguistic set,DHFLS）是对语言变量的拓展。DHFLS结合了语言变量和对偶犹豫模糊集（the dual hesitant fuzzy set,DHFS）两种决策信息的表述方法。不仅反映决策者对语言变量的偏好,还包含了对语言变量的隶属度和非隶属度信息,是一种更加灵活的决策信息表述方法。本文研究了对偶犹豫模糊语言多属性群决策问题,主要研究成果如下:研究了对偶犹豫模糊语言的熵度量和交叉熵度量。分析了对偶犹豫模糊语言元（the dual hesitant fuzzy linguistic element,DHFLE）中信息不确定性的来源,在此基础上,提出一种由三种熵（模糊熵、犹豫熵以及知识缺失熵）组成的新型综合熵,详细研究了相应的熵的公理要求并构造了相应的熵度量函数。之后为度量两个DHFLE的差异程度,提出了 DHFLE的交叉熵度量,并结合两种不同函数模型构造了两种交叉熵度量函数。研究了对偶犹豫模糊语言的TOPSIS多属性群决策方法。分析了现有的DHFLE得分函数和精确函数存在的缺陷或不足,提出了一种更加精确...
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 多属性决策方法的国内外研究现状
1.2.2 对偶犹豫模糊语言的国内外研究现状
1.3 本文主要内容
第2章 基础理论
2.1 对偶犹豫模糊语言的概念及基本运算
2.2 对偶犹豫模糊语言集结算子
2.3 几种多属性决策方法
2.3.1 TOPSIS方法
2.3.2 EDAS法
第3章 对偶犹豫模糊语言的熵度量与交叉熵度量
3.1 对偶犹豫模糊语言的熵度量
3.1.1 对偶犹豫模糊语言的模糊熵度量
3.1.2 对偶犹豫模糊语言的犹豫熵度量
3.1.3 对偶犹豫模糊语言的知识缺失熵度量
3.1.4 对偶犹豫模糊语言的综合熵度量
3.2 对偶犹豫模糊语言的交叉熵度量
3.3 本章小结
第4章 对偶犹豫模糊语言TOPSIS多属性群决策方法
4.1 对偶犹豫模糊语言的比较方法
4.2 对偶犹豫模糊语言权重确定方法
4.2.1 方法提出
4.2.2 算例分析
4.3 对偶犹豫模糊语言TOPSIS群决策方法
4.3.1 问题描述
4.3.2 方法提出
4.4 算例分析
4.5 本章小结
第5章 对偶犹豫模糊语言EDAS多属性群决策方法
5.1 对偶犹豫模糊语言的可能度比较方法
5.2 对偶犹豫模糊语言的EDAS群决策方法
5.3 算例分析
5.4 方法对比分析
5.5 本章小结
第6章 实例分析—汽车制造企业绿色供应商的评估与选择研究
6.1 实例描述和评价指标的构建
6.2 实例评价信息的确定
6.3 属性权重的确定
6.4 实例评价
6.4.1 对偶犹豫模糊语言TOPSIS决策方法
6.4.2 对偶犹豫模糊语言EDAS决策方法
6.5 结果分析与建议
6.5.1 结果分析
6.5.2 意见建议
第7章 结论与展望
参考文献
在读期间发表的学术论文及研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于对偶犹豫模糊语言的多属性决策方法[J]. 汪永玲,冯向前,张华荣. 统计与决策. 2019(03)
[2]基于区间对偶犹豫不确定语言广义Banzhaf Choquet积分算子的多属性决策方法[J]. 刘超,汤国林,刘宸琦,刘培德. 系统工程理论与实践. 2018(05)
[3]基于犹豫模糊二元语义的多属性决策方法[J]. 冯向前,刘琦,魏翠萍. 运筹与管理. 2018(01)
[4]基于Power几何算子的对偶犹豫不确定语言多属性决策方法[J]. 王金山,杨宗华. 模糊系统与数学. 2017(06)
[5]基于区间对偶犹豫模糊不确定语言的指挥员综合素质评价[J]. 杨宗华,王金山. 指挥控制与仿真. 2017(06)
[6]基于区间对偶犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法[J]. 杨宗华,王金山. 重庆理工大学学报(自然科学). 2017(05)
[7]基于对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策方法[J]. 杨尚洪,鞠彦兵. 运筹与管理. 2015(05)
[8]结合多目标优化与灰色关联决策的负荷恢复方法[J]. 顾雪平,赵宝斌,刘文轩. 电力自动化设备. 2015(09)
[9]基于主成分分析法的区域文化产业效率评价[J]. 鲁小伟,毕功兵. 统计与决策. 2014(01)
[10]层次分析法权重计算方法分析及其应用研究[J]. 邓雪,李家铭,曾浩健,陈俊羊,赵俊峰. 数学的实践与认识. 2012(07)
本文编号：3727364
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 多属性决策方法的国内外研究现状
1.2.2 对偶犹豫模糊语言的国内外研究现状
1.3 本文主要内容
第2章 基础理论
2.1 对偶犹豫模糊语言的概念及基本运算
2.2 对偶犹豫模糊语言集结算子
2.3 几种多属性决策方法
2.3.1 TOPSIS方法
2.3.2 EDAS法
第3章 对偶犹豫模糊语言的熵度量与交叉熵度量
3.1 对偶犹豫模糊语言的熵度量
3.1.1 对偶犹豫模糊语言的模糊熵度量
3.1.2 对偶犹豫模糊语言的犹豫熵度量
3.1.3 对偶犹豫模糊语言的知识缺失熵度量
3.1.4 对偶犹豫模糊语言的综合熵度量
3.2 对偶犹豫模糊语言的交叉熵度量
3.3 本章小结
第4章 对偶犹豫模糊语言TOPSIS多属性群决策方法
4.1 对偶犹豫模糊语言的比较方法
4.2 对偶犹豫模糊语言权重确定方法
4.2.1 方法提出
4.2.2 算例分析
4.3 对偶犹豫模糊语言TOPSIS群决策方法
4.3.1 问题描述
4.3.2 方法提出
4.4 算例分析
4.5 本章小结
第5章 对偶犹豫模糊语言EDAS多属性群决策方法
5.1 对偶犹豫模糊语言的可能度比较方法
5.2 对偶犹豫模糊语言的EDAS群决策方法
5.3 算例分析
5.4 方法对比分析
5.5 本章小结
第6章 实例分析—汽车制造企业绿色供应商的评估与选择研究
6.1 实例描述和评价指标的构建
6.2 实例评价信息的确定
6.3 属性权重的确定
6.4 实例评价
6.4.1 对偶犹豫模糊语言TOPSIS决策方法
6.4.2 对偶犹豫模糊语言EDAS决策方法
6.5 结果分析与建议
6.5.1 结果分析
6.5.2 意见建议
第7章 结论与展望
参考文献
在读期间发表的学术论文及研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于对偶犹豫模糊语言的多属性决策方法[J]. 汪永玲,冯向前,张华荣. 统计与决策. 2019(03)
[2]基于区间对偶犹豫不确定语言广义Banzhaf Choquet积分算子的多属性决策方法[J]. 刘超,汤国林,刘宸琦,刘培德. 系统工程理论与实践. 2018(05)
[3]基于犹豫模糊二元语义的多属性决策方法[J]. 冯向前,刘琦,魏翠萍. 运筹与管理. 2018(01)
[4]基于Power几何算子的对偶犹豫不确定语言多属性决策方法[J]. 王金山,杨宗华. 模糊系统与数学. 2017(06)
[5]基于区间对偶犹豫模糊不确定语言的指挥员综合素质评价[J]. 杨宗华,王金山. 指挥控制与仿真. 2017(06)
[6]基于区间对偶犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法[J]. 杨宗华,王金山. 重庆理工大学学报(自然科学). 2017(05)
[7]基于对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策方法[J]. 杨尚洪,鞠彦兵. 运筹与管理. 2015(05)
[8]结合多目标优化与灰色关联决策的负荷恢复方法[J]. 顾雪平,赵宝斌,刘文轩. 电力自动化设备. 2015(09)
[9]基于主成分分析法的区域文化产业效率评价[J]. 鲁小伟,毕功兵. 统计与决策. 2014(01)
[10]层次分析法权重计算方法分析及其应用研究[J]. 邓雪,李家铭,曾浩健,陈俊羊,赵俊峰. 数学的实践与认识. 2012(07)
本文编号：3727364
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/3727364.html
