双论域上模糊多粒度粗糙集模型及应用

发布时间：2023-06-08 22:33

　　模糊集与粗糙集是处理不完备、不确定性信息的两个重要工具。基于智能决策的需要,有关模糊粗糙集及其拓展模型的研究越来越多。本文利用弱模糊相似关系,给出了近似集合中二元组的可靠度,提出了双论域上的新的模糊粗糙集模型。另外,借助粒计算的思想,提出了双论域上的q-阶双犹豫模糊多粒度粗糙集(q-RDHFMGRS)模型。为了降低动态决策问题中决策失误的风险,提出了双论域上的变精度动态粗糙集模型。具体研究内容如下:1.通过分析变精度概率粗糙集模型与概率S-粗糙集模型的不足,提出了双论域上的变精度概率S-粗糙集模型,并通过一个数值实例说明了该模型在处理相关动态问题时能明显降低决策失误的风险。2.在弱模糊相似关系的基础上,提出了一种新的相似度来描述双论域中二元组之间的关系。由于论域中每个近似集合X中的二元组均对应不同的权重,所以我们赋予每个二元组相应的可靠度,并使用此可靠度提出了一种二元组与近似集X间相似度的计算方法。基于这种相似度,提出了双论域上的模糊粗糙集模型并阐述其相关性质。最后给出了基于此模糊粗糙集的一种决策方法,并通过一个医疗诊断实例验证此方法的实用性和有效性。3.通过将q阶双犹豫模糊集(q-R...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 本文结构安排
第2章 预备知识
    2.1 q-阶双犹豫模糊集理论及其相关定义
    2.2 粗糙集理论及其相关性质
第3章 双论域上的变精度动态S-粗糙集模型及应用
    3.1 一般关系下的双论域变精度S-粗糙集模型
    3.2 双论域上的变精度概率动态S-粗糙集模型
    3.3 案例分析
    3.4 本章小结
第4章 双论域上基于可靠度的模糊粗糙集模型及应用
    4.1 双论域上基于可靠度的模糊粗糙集模型
        4.1.1 双论域上基于可靠度的相似度
        4.1.2 双论域上基于可靠度的模糊粗糙集模型及其性质
    4.2 近似精度、粗糙度与模糊粗糙熵
        4.2.1 基于可靠度的模糊粗糙集的近似精度与粗糙度
        4.2.2 双论域上基于模糊粗糙集模型的模糊粗糙熵
    4.3 案例分析
        4.3.1 决策模型方法
        4.3.2 关于临床诊断的实际应用
    4.4 本章小结
第5章 q-阶双犹豫模糊环境下多粒度粗糙集决策方法及应用
    5.1 双论域上的q-阶双犹豫模糊多粒度粗糙集模型
    5.2 双论域上的乐观、悲观q-阶双犹豫模糊多粒度粗糙集模型
    5.3 案例分析
        5.3.1 双论域上的决策模型方法
        5.3.2 关于医疗诊断的实际应用
        5.3.3 对比分析
    5.4 本章小结
第6章 总结
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3832628