梯形模糊偏好关系的DEA交叉效率群决策方法研究

发布时间：2023-12-10 17:27

　　针对梯形模糊偏好关系信息环境下的群决策问题,设计了一种面向区间DEA交叉效率的群决策方法。首先,利用α-截集将梯形模糊偏好关系转化为区间模糊偏好关系,并证明其符合DEA的产出特征,进而建立区间模糊偏好关系对应的交叉效率DEA模型,将自评和他评相结合,得到每个方案的区间交叉效率值。将不同专家的区间交叉效率矩阵通过UOWA算子进行集结,然后计算出决策单元的最大后悔值,据此得到最终的方案排序结果。实证分析表明该方法不需要对偏好关系进行一致性调整,可以有效减少决策信息的损失,有着较好的适用性。

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【文章目录】：
0 引 言
1 基本概念
2 梯形模糊偏好关系的DEA交叉效率群决策方法
    2.1 梯形模糊偏好关系的α-截集
    2.2 梯形模糊偏好关系的交叉效率DEA模型
    2.3 基于后悔值的区间交叉效率排序
3 实证分析
4 结 语



本文编号：3872814