沃森肿瘤决策系统与临床医生在乳腺癌术后辅助治疗方案选择的一致性研究

发布时间：2024-02-25 16:57

　　背景现今科学技术的进步使得乳腺癌的治疗取得了较大的进展。乳腺肿瘤学的研究数据在飞速增长、临床诊治指南也在不停更新,乳腺外科医生在面对乳腺癌的治疗方案的选择有了更多的挑战。人工智能(artificial intelligence,AI)技术支持下出现的临床诊疗决策系统(clinical decision-support systems,CDSS)对此现状的改变有着极大的潜力。本研究主要比较沃森肿瘤系统(Watson for Oncology,WFO)和乳腺癌多学科讨论的治疗建议之间的一致性。目的探讨在乳腺癌患者术后,比较沃森肿瘤系统与多学科讨论所选择的辅助治疗方案之间的一致性,评估其在临床应用的价值。方法收集2016年5月至2018年6月就诊于深圳市第二人民医院甲乳外科的76名乳腺癌术后患者的临床资料。病例入选标准:(1)临床或病理分期Ⅰ^Ⅲ期(AJCC第8版乳腺癌分期标准)的女性患者,术前均行超声、CT检查,未发现重要脏器转移;(2)未接受乳腺癌新辅助治疗的患者;(3)患者的临床资料完整,术后均采用免疫组化方法检测癌组织中雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人类...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.乳腺癌患者MDT方案与WFO方案在总体与分期上的一致性对比

3.2一致性的对比:将MDT方案与WFO方案的进行一致性的分析,总体一致性为82.9%(图1)。同时按病理分期和肿瘤分子分型对两者治疗方案的一致性进行亚组分析,其中可见Ⅱ期(30/34,88.20%)和Ⅲ期(11/12,91.7%)及免疫组化分型为Her-2过表达型乳腺癌(10/....

图2.乳腺癌患者MDT方案与WFO方案在肿瘤分型上的一致性对比

图1.乳腺癌患者MDT方案与WFO方案在总体与分期上的一致性对比3.3对于年龄、分期、分型的统计学分析:表2给出了患者年龄(分三类)、肿瘤病理分期、肿瘤分子分型与两种治疗方案一致性的Logistic回归模型。结果以优势比为表示,代表该组相对于参考组一致性的可能,比值大于1代表一致....

本文编号：3910615