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电力市场下负荷集成商参与需求响应的决策机制研究

发布时间:2024-03-10 07:35
  随着国内电力市场改革的深入,需求响应技术也得到越来越多的关注。作为需求响应项目的主要实施者,负荷集成商也获得了很大的发展机遇,在开放的电力市场中,负荷集成商既可以在市场侧进行购售电,也可以在用户侧提供补偿电价削减负荷来影响市场实时电价。本文旨在为负荷集成商解决如何通过控制可中断负荷来降低市场电价,选取最优调用可中断负荷时段,以收益最大为优化目标,寻求最优的补偿电价和调用策略。首先,电力市场中电价是一个重要的信号,对负荷集成商的行为有很重要的指引作用,构建了电价预测模型用以对不同负荷场景下市场电价进行预测。主要以美国PJM电力市场中的DEOK地区2016年度的实时电价为基础,分析得出了不同季节电力市场中电价的分布变化规律。并在此基础上,基于BP神经网络算法建立了电价预测模型,结合算例证明能够较好的预测电价,为负荷集成商的决策提供了依据。然后,负荷集成商的收益主要受市场实时电价和可中断负荷补偿成本影响,为了增加负荷集成商收益,要降低买电时的实时电价,减少可中断负荷的补偿成本。由于用户侧可中断负荷的主观性较强,引入了基于韦伯-费希纳定律的可中断负荷用户补偿响应函数,并提出了全时段的负荷集成商...

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2-1?PJM电力市场需求响应参与主体??Fig.2-1?DR?participants?in?PJM?market??

图2-1?PJM电力市场需求响应参与主体??Fig.2-1?DR?participants?in?PJM?market??

Usecustomer,EUC)提供用电服务,还能向用户出售电能;EDC拥有或租赁电力设施和??配电设备,给自己服务区域内的用户提供配电服务。而中国目前这些职能都是由电力公??司担任。各参与主体如图2-1所示。??图2-1?PJM电力市场需求响应参与主体??Fig.2-1?DR?....


图2-2全国电改试点推进情况??Fig.2-2?Electricity?reform?pilot?situation?in?China??

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市)开展了电力体制改革综合试点,9个省(区、市)和新疆生产建设兵团开展了售电??侧改革试点,3个省(区)开展了可再生能源就近消纳试点,形成了以综合试点为主、??多模式探索的电力市场格局。全国电改试点推进情况如图2-2所示。??2016-01-28??=i6,26??占胃合试点:?....


图3-4?5月份?

图3-4?5月份?

图3-4?5月份11-17日预测电价??Fig.3-4?11-17th?May?forecasting?price??由图34可以看出,5月份11-17日的电价还是比较平稳的,平均一天出现不了一??个高电价时段,并且最高电价也只有¥80,相比4月份和8月份电价十分平缓。预测的??....


图4-2收益对比图??Fig.4-2?Comparison?chart?of?revenue??从收益图中可以明显看出,8月份的调用收益要高于4月份,这是由于8月份负荷??

图4-2收益对比图??Fig.4-2?Comparison?chart?of?revenue??从收益图中可以明显看出,8月份的调用收益要高于4月份,这是由于8月份负荷??

前预测电价更高,调用前后电价降的也更多,故收益更大。??将使用BP神经网络算法和常规系数拟合公式(3.2)两种预测电价方法得到的调用总??收益进行对比,结果如图4-2所示:??48??



本文编号:3924455

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