基于三角模糊数有偏好的多属性决策方法研究

发布时间：2017-06-01 22:19

  本文关键词：基于三角模糊数有偏好的多属性决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：决策作为人类的一项基本活动,被广泛应用在诸多领域。客观世界的不确定性、决策者知识水平的有限性和决策问题的繁杂性常导致决策者对于方案的属性值无法给出一个确定的数值,直觉三角模糊数是表达属性值不确定的形式之一。本文基于直觉三角模糊数的不确定性多属性决策,考虑决策者偏好的研究在决策领域具有重要的理论和实践意义。论文的主要工作及成果如下:(1)对于权重确定的属性值是直觉三角模糊数的多属性决策问题,在前景理论的背景下,选取了不同的参考点进行比较,体现出决策者的不同偏好。依照参考点衡量收益或损失,建立价值函数矩阵。通过算例对选取不同参考点所产生的结果进行比较分析并定义灵敏度来区分参考点的优劣。(2)对于权重不完全确定的属性值是直觉三角模糊数的多属性决策问题,在前景理论的背景下,对现有的决策方法提出了四种改进设计,比较分析了四种方法的优劣。第一个方法是构造了一个新的记分函数,考虑到了支持度、反对度、弃权部分中倾向于支持的部分以及倾向于反对的部分。该方法的优点在于同时考虑到决策者的支持程度和反对程度,且计算量较小。第二个方法是将灰色关联度引入到直觉三角模糊多属性决策中来,为模糊多属性决策问题的解决提供一种新的思路,且这种方法计算简单、直观,得到的结果直接依赖于原始数据。第三个方法定义了方案的综合前景正理想值、综合前景负理想值及方案满意度,给出了一种前景理论下相应的单目标优化模型,并得到了相对应的排序方法。第四个方法选取正负理想点后基于前景理论得到了各方案的正负前景值,再依照贴近度公式来对方案的优劣排序,贴近度越大,方案越优。本文基于研究以上考虑决策者偏好的模糊多属性决策方法,丰富和完善了模糊多属性决策理论,提高了决策方法的实用性与科学性。
【关键词】：直觉三角模糊数 参考点 前景理论 记分函数 灰色关联度 多属性决策
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-15
• 1.1 引言10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究目的及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状综述11-13
• 1.2.1 模糊多属性决策问题国内外研究现状11-12
• 1.2.2 前景理论国内外研究现状12
• 1.2.3 基于前景理论的模糊多属性问题国内外研究现状12-13
• 1.3 本文的研究内容与逻辑结构13-15
• 1.3.1 研究内容13-14
• 1.3.2 逻辑结构14-15
• 第2章 理论基础15-23
• 2.1 前景理论15-18
• 2.1.1 前景理论15-17
• 2.1.2 累积前景理论17-18
• 2.2 直觉模糊集18-21
• 2.2.1 直觉模糊集的基本概念18-19
• 2.2.2 直觉模糊集的运算法则19-21
• 2.2.3 直觉模糊集集成算子21
• 2.3 多属性决策方法21-22
• 2.4 本章小结22-23
• 第3章 基于前景理论的直觉三角模糊多属性决策参考点的研究23-37
• 3.1 属性值为直觉三角模糊数的权重已知的多属性决策问题描述23-24
• 3.2 直觉三角模糊数的基本知识24-26
• 3.2.1 直觉三角模糊数的定义24
• 3.2.2 直觉模糊数的运算法则24-25
• 3.2.3 直觉三角模糊数的距离25-26
• 3.3 基于前景理论的模糊多属性决策方法26-29
• 3.3.1 前景理论的基本知识26
• 3.3.2 决策步骤26-29
• 3.4 算例分析29-36
• 3.4.1 算例计算30-35
• 3.4.2 算例比较与分析35-36
• 3.5 本章小结36-37
• 第4章 基于前景理论的权重不确定直觉三角模糊多属性决策方法研究37-60
• 4.1 属性值为直觉三角模糊数的权重不完全确定的多属性决策问题描述37-38
• 4.2 前景理论下基于记分函数的直觉三角模糊多属性决策方法38-44
• 4.2.1 新的记分函数38-40
• 4.2.2 决策步骤40-41
• 4.2.3 算例计算41-44
• 4.3 前景理论下基于灰色关联的直觉三角模糊多属性决策方法44-50
• 4.3.1 灰关联空间44-46
• 4.3.2 决策步骤46-47
• 4.3.3 算例计算47-50
• 4.4 前景理论下基于方案满意度的直觉三角模糊多属性决策方法50-55
• 4.4.1 相关定义50-51
• 4.4.2 决策步骤51-52
• 4.4.3 算例计算52-55
• 4.5 前景理论下基于方案贴近度的直觉三角模糊多属性决策方法55-59
• 4.5.1 相关定义55-56
• 4.5.2 决策步骤56
• 4.5.3 算例计算56-59
• 4.6 本章小结59-60
• 第5章 结论与展望60-62
• 5.1 研究结论60
• 5.2 研究局限与展望60-62
• 参考文献62-66
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果66-67
• 致谢67

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本文编号：413633