基于模糊多准则决策的信息系统选型研究

发布时间：2017-06-12 00:01

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【摘要】： 信息化是知识经济时代企业经营运作的重要特征和标志。随着经济全球化和信息技术的快速发展,越来越多的企业寻求信息系统的帮助,力求提高企业市场反应速度,提升企业核心竞争力。在信息化过程中,单纯强调信息技术的先进性和企业管理水平的高低不能完全解决企业信息系统项目成功率低的问题。企业对自身需求分析不足、对信息系统产品认识不到位,以及选型方法欠妥是目前信息系统选型中常见的问题。选型不当是造成企业应用信息系统失败的主要原因。因此,信息化成败的关键在于企业能否依据自身的实际情况选择到适合企业自身特点的信息系统。 本文围绕信息系统评价和选型这一核心问题,针对现实中普遍存在的不确定性,研究了信息系统评价模型和评价指标体系。并利用模糊多属性决策和群决策的相关方法和理论,研究了多个决策者参与的权重信息完全未知的模糊多准则决策方法来解决信息系统评价和选型的方法,试图帮助解决企业在信息系统选型中存在的主观性强,科学手段不足等状况。本文的主要内容包括以下几个方面：第一,阐述了信息系统评价和选型的基础理论,包括信息系统的概念和作用,信息系统选型的概念和意义,选型流程和选型方法等。同时介绍了本文研究问题所使用的模糊多属性决策方法以及群决策的相关理论。第二,构建了信息系统评价和选型的流程框架和信息系统选型的评价指标体系,并将权重信息完全未知的模糊多属性决策方法应用到信息系统评价和选型问题中,基于离差最大化求解指标权重,并分别利用基于投影技术的排序方法和基于可能度的排序方法得到在最终结果的排序。本文详细阐述了该方法的计算步骤。第三,将模型运用于现实数据,阐述了如何运用该模型求解实际信息系统评价和选型的问题,验证了模型的可行性和有效性。最后,总结归纳了本文研究的不足之处,并展望了该课题将来的研究方向。 本文研究的基于模糊多准则群决策的信息系统评价与选型方法,将定性与定量相结合,可以有效的处理决策过程的主观性和模糊性,并且容易理解和使用。该方法为信息系统的选型提供了更加科学合理的决策手段,使得企业能更精确地处理信息系统选型这个复杂的问题。
【关键词】：信息系统 评价 选型 指标体系 模糊多属性决策
【学位授予单位】：江苏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 选题背景10-11
• 1.2 研究的目的和意义11-12
• 1.3 国内外研究现状12-16
• 1.3.1 信息系统评价方法的研究现状12-15
• 1.3.2 信息系统评价与选型评价指标体系的研究15-16
• 1.4 论文的主要研究内容及结构16-18
• 第二章 相关理论综述18-32
• 2.1 信息系统概述18-20
• 2.1.1 信息系统的基本概念和类型18-19
• 2.1.2 信息系统对企业的影响19-20
• 2.2 信息系统评价和选型理论综述20-23
• 2.2.1 信息系统评价与选型的定义20
• 2.2.2 信息系统评价与选型的意义20-21
• 2.2.3 信息系统选型的方法与步骤21-23
• 2.3 群决策的概念和特点23-25
• 2.3.1 群决策的概念23-24
• 2.3.2 群决策的特点24-25
• 2.4 模糊决策的基本知识25-29
• 2.4.1 模糊集的概念25-27
• 2.4.2 三角模糊数的概念及其运算27-29
• 2.5 模糊多属性群决策29-32
• 2.5.1 模糊多属性群决策的基本模型29-30
• 2.5.2 模糊多属性决策与经典多属性决策的联系与差别30
• 2.5.3 基于语言信息的模糊多属性群决策30-32
• 第三章 信息系统选型现状及问题分析32-40
• 3.1 信息系统选型过程的复杂性32-33
• 3.2 信息系统评价与选型现状分析33-38
• 3.2.1 信息系统评价与选型的过程研究现状33-35
• 3.2.2 信息系统评价与选型方法应用现状35-38
• 3.3 国内信息系统评价与选型研究的不足38-40
• 第四章 基于模糊多准则群决策的信息系统选型模型及其算法40-56
• 4.1 信息系统选型的模型框架的构建40-43
• 4.2 信息系统评价指标体系的构建43-47
• 4.2.1 指标体系构建的原则43-44
• 4.2.2 信息系统评价指标体系44-46
• 4.2.3 指标权重的确定46-47
• 4.3 信息系统选型的模糊多准则群决策方法47-56
• 4.3.1 问题描述及基本假设47-48
• 4.3.2 信息系统评价的模糊多准则群决策模型48
• 4.3.3 算法步骤48-56
• 第五章 算例分析56-62
• 5.1 问题描述56
• 5.2 求解过程56-62
• 第六章 总结与展望62-64
• 6.1 本文总结62-63
• 6.2 研究展望63-64
• 致谢64-65
• 参考文献65-71
• 攻读硕士学位期间发表的论文71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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7 魏m锝

本文编号：442735