群体决策中的一致性若干问题研究

发布时间：2017-07-06 07:27

  本文关键词：群体决策中的一致性若干问题研究

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【摘要】： 群体决策作为一种求解重大决策问题和复杂决策问题的主要形式，在现实生活中有着广泛的应用。群体决策的主要目标是寻求一致或妥协，寻求极大化一致性的最优协调解以及如何测度解的一致性一直是多准则群体决策理论与方法研究的核心问题之一。本文以一致性问题为核心，研究了群体决策中的若干一致性问题。首先对群体决策及其一致性研究的理论与方法进行概括和总结，，重新给出了群体决策的定义、分类与假设，并建立了群体决策的过程模型。其次，对群体决策的准则进行了较为深入的研究，给出了个体偏好序集结的两个准则，并且提出了群体决策复合准则策略，用以解决平局问题。接着本文采用了群体决策中常用的一些方法(如：AHP法，加权几何平均法，Borda-Kendall方法，最小方差法，聚类分析法，Cook-Seiford距离测度法，C_B测度法，最大／最小期望值法，一致性／非一致性指标法等)对群体决策中的几个一致性问题进行了研究，这些问题包括：AHP中复合判断矩阵的一致性，个体偏好序集结的一致化方法，基于决策者偏好相似性的层次分析模型的集结中的一致性问题和多准则群体决策的一致性测度。最后研究了信息不完全条件下考虑偏好度的群体决策过程中的一致性问题。在研究过程中，本文提出了一些新观点，改进了一些方法，得出了一些有价值的结论，同时构建了几个较为适用的模型，在某种程度上为今后群体决策及其一致性的进一步研究提供了理论基础与方法支持，具有一定的理论意义和现实意义。
【关键词】：群体决策 多准则群体决策 群体—致性 偏好集结 层次分析模型
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：C934
【目录】：

• 第一章 绪论8-18
• 1.1 引言8
• 1.2 研究背景和文献回顾8-13
• 1.2.1 群体决策研究的简单回顾8-9
• 1.2.2 多准则群体决策研究回顾9-10
• 1.2.3 群体决策一致性研究的背景及问题的提出10-13
• 1.3 研究内容、方法、目的与意义13-15
• 1.3.1 研究内容13-14
• 1.3.2 研究手段与方法14
• 1.3.3 研究的主要目的及意义14-15
• 1.4 研究内容与论文框架15-18
• 第二章 群体决策的基本理论18-28
• 2.1 引言18
• 2.2 群体决策的概念及分类18-20
• 2.2.1 群体决策的概念18-19
• 2.2.2 群体决策的分类19-20
• 2.3 群体决策的基本理论与一般方法20-24
• 2.3.1 群体决策中的常用理论20-22
• 2.3.2 群体决策中的一般方法22-24
• 2.4 群体决策的基本假设24
• 2.5 群体决策研究中的问题24-25
• 2.6 本章小结25-28
• 第三章 群体决策的准则28-36
• 3.1 群体决策的过程模型28-29
• 3.2 群体决策的交互过程29-30
• 3.3 群体决策准则30-32
• 3.3.1 一致性准则30-31
• 3.3.2 效用极大化准则31-32
• 3.4 群体决策复合准则策略32-35
• 3.5 本章小结35-36
• 第四章 AHP中复合判断矩阵的一致性研究36-50
• 4.1 层次分析法简介36-41
• 4.1.1 建立多级递阶层次结构36-37
• 4.1.2 构造两两比较判断矩阵37-38
• 4.1.3 相对重要度的计算38-40
• 4.1.4 综合重要度的计算40
• 4.1.5 应用AHP法应注意的一些问题40-41
• 4.2 AHP中复合判断矩阵的一致性41-48
• 4.2.1 相关概念和性质41-44
• 4.2.2 相关引理及定理44-46
• 4.2.3 算例46-48
• 4.3 本章小结48-50
• 第五章 个体偏好序集结的一致化方法50-72
• 5.1 引言50-51
• 5.2 偏好集结函数51-56
• 5.2.1 二元关系R的性质51-52
• 5.2.2 偏好集结函数52-55
• 5.2.3 偏好集结函数的性质55-56
• 5.3 对Borda-Kendall方法的改进56-62
• 5.3.1 最小方差法的图示56-59
• 5.3.2 最小方差方法的求解59-62
• 5.4 偏好序的网络模型62-66
• 5.4.1 解释结构模型62
• 5.4.2 非负偏好矩阵62-64
• 5.4.3 偏好网络模型64-66
• 5.5 不一致性的模糊度量66-69
• 5.6 本章小结69-72
• 5.6.1 本章的主要结论69
• 5.6.2 本章的主要工作69-72
• 第六章 基于决策者偏好相似性的层次分析模型的集结72-82
• 6.1 引言72-73
• 6.2 AHP模型的集结73-75
• 6.3 偏好集结方法75-77
• 6.4 有效性检验与评价77-80
• 6.5 本章小结80-82
• 第七章 多准则群体决策的一致性测度82-94
• 7.1 引言82
• 7.2 多准则群体决策概述82-84
• 7.2.1 多准则决策的基本概念82-83
• 7.2.2 多准则群体决策研究的简单回顾83-84
• 7.2.3 多准则群体决策的一般过程84
• 7.3 多准则群体决策一致性测度的相关概念、定理及算法描述84-88
• 7.3.1 相关定义85-86
• 7.3.2 相关定理86-87
• 7.3.3 简化搜索算法87-88
• 7.4 算例88-91
• 7.5 本章小结91-94
• 第八章 信息不完全条件下考虑偏好度的群体决策94-110
• 8.1 引言94-95
• 8.2 问题描述95-97
• 8.3 信息不完全条件下多准则群体决策研究回顾97
• 8.4 信息不完全条件下的群体决策97-106
• 8.4.1 不完全信息99-101
• 8.4.2 不一致性检验101-102
• 8.4.3 个体决策结果的集结102-106
• 8.5 算例106-108
• 8.5.1 权重相同，个体决策结果以严格优先序表示107-108
• 8.5.2 权重不同，个体决策结果不完全以严格优先序表示108
• 8.6 本章小结108-110
• 第九章 结束语110-114
• 9.1 论文主要工作及结论110-111
• 9.2 有待进一步研究的问题111-114
• 致谢114-116
• 参考文献116-122
• 作者在读期间的研究成果122

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 梁慧稳;王慧敏;;复合准则策略在水运行调度综合集成研讨厅中的实现[J];统计与决策;2011年06期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 罗国智;企业中群体决策绩效的中外比较[D];暨南大学;2007年

2 张莉莉;竞优特征的群识别方法及其应用[D];东北大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 牛艳;黑龙江垦区住房公积金管理研究[D];吉林大学;2010年

本文编号：525288