纺织企业办公自动化系统开发及人力资源辅助决策研究

发布时间：2017-12-19 18:29

  本文关键词：纺织企业办公自动化系统开发及人力资源辅助决策研究　出处：《东南大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 办公自动化系统 人力资源辅助决策 员工流失预测 BP神经网络 员工绩效考评

【摘要】：随着自动控制朝着复杂网络控制方向的发展,控制设计人员已经不只是要解决底层的实时控制问题,还需要解决由上层信息集成带来的管理综合自动化问题。纺织业是我国传统的劳动密集型产业,员工较多,流动频繁,管理复杂,对该类企业进行办公自动化系统的建设和人力资源辅助决策的研究,在提高企业办公效率和增强竞争力方面具有十分重要的意义。因此,本文对某纺织企业的行政办公现状及其相关问题进行研究,设计并实现了一个能够辅助优化人力资源管理的办公自动化系统。该系统不仅可以提高企业的办公与管理效率,还可以为人力资源提供一定的辅助决策支持,从而提升企业的竞争力。首先本文基于该纺织企业的办公现状和用户提出的要求,进行了详细地需求调研,确定了系统的主要业务流程和功能目标,在此基础上完成了系统的功能设计。其次本文对该纺织企业车间生产员工流失问题进行了预测。先分析了影响员工流失的主要因素,然后根据这些因素建立了基于粒子群算法的BP网络预测模型,并对员工流失预测进行了编程实现,最后根据员工流失预测的结果,为该纺织企业人力资源的招聘管理提供有效的辅助决策支持。然后本文针对该纺织企业车间生产员工绩效考评问题进行了探究。先选择了员工绩效考评的指标,然后根据这些指标构建了基于模糊聚类分析的考核模型,并对员工绩效考评问题进行了编程实现。结果表明该模糊聚类分析方法通过多指标、自动化的考核方式,规避了传统纺织企业员工绩效考核的片面与繁琐,使得员工绩效考核更加全面、合理,同时为纺织企业人力资源完善薪资管理制度提供了有效的辅助决策支持。最后本文阐述了系统的实现过程,以SQL Server作为数据库管理系统、Power Designer作为系统数据库建模工具、C#作为前台程序设计语言、Matlab作为智能算法开发语言,在规范的程序设计思想与原则指导下,完成了该纺织企业OA系统的开发,并对典型功能模块进行了举例分析。
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.81;F272.92;TP317.1

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本文编号：1308991