大数据在空调领域的应用

发布时间：2018-07-10 07:13

  本文选题：数据挖掘 + 制冷空调　； 参考：《制冷学报》2015年04期

【摘要】：本文阐述了传统空调数据的主要来源,从空调研发等几个方面分析了传统空调数据的用途;围绕空调产品和空调企业,梳理了空调领域大数据的产生原因及来源;空调大数据的多度量性、多维度性、地域性等特点对数据挖掘提出了挑战;探讨了大数据在空调领域的应用,重点分析了大数据在空调系统优化、故障诊断、建筑能耗与维护预测、企业人力资源和资金分配、企业提供个性化定制服务等方面的用途;通过挖掘海量空调数据可以预测用户行为,表明空调领域大数据安全防护应当得到重视。
[Abstract]:This paper expounds the main sources of the traditional air conditioning data, analyzes the use of the traditional air conditioning data from the aspects of air conditioning research and development, and combs the causes and sources of big data in the field of air conditioning around air conditioning products and air conditioning enterprises. The characteristics of air conditioning big data, such as multi-metric, multi-dimensional and regional, have challenged data mining, discussed the application of big data in air conditioning field, and emphatically analyzed the optimization and fault diagnosis of big data in air conditioning system. Building energy consumption and maintenance prediction, enterprise human resources and capital allocation, enterprises to provide personalized customization services and other uses; through mining massive air conditioning data can predict user behavior, It shows that big data safety protection should be paid more attention to in air conditioning field.
【作者单位】： 华中科技大学制冷及低温工程系;
【基金】：国家自然科学基金(51328602)资助项目~~
【分类号】：TU831;TP311.13

【共引文献】

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本文编号：2112576