基于Excel数据挖掘实现制造企业的决策支持

发布时间：2018-08-22 10:13

【摘要】：以往对于制造企业的数据挖掘研究,大多停留于理论和概念的介绍,很少有与具体应用软件结合的。Excel是最常用的电子表格软件,已被各制造企业普遍使用,从2007版以后的Excel软件增加了数据挖掘插件,使用Excel实现数据挖掘,投入和学习成本极低。本文介绍了如何使用Excel软件的数据挖掘功能,来实现制造企业的智能办公与决策支持。使用此数据挖掘功能,分析了1980-2011国家统计金属切削机床和轿车的产量数据,设计了预测模型。本文最后使用了Excel提供的检测类别功能,实现了人力资源管理中员工能力的聚类分析。实验结果证明Excel的预测和聚类分析都是有效的。
[Abstract]:In the past, the research of data mining in manufacturing enterprises mostly stayed on the introduction of theory and concept, and few of them combined with specific application software. Excel is the most commonly used spreadsheet software, which has been widely used by manufacturing enterprises. The data mining plug-in is added to the Excel software after version 2007, and the data mining is realized by using Excel. The cost of investment and study is very low. This paper introduces how to use the data mining function of Excel software to realize the intelligent office and decision support of manufacturing enterprises. Using this data mining function, the output data of national statistical metal cutting machine tools and cars in 1980-2011 are analyzed, and the prediction model is designed. In the end of this paper, we use the function of detecting category provided by Excel to realize the cluster analysis of employee ability in human resource management. The experimental results show that Excel prediction and clustering analysis are effective.
【作者单位】： 广西科技大学计算机学院;广西科技大学鹿山学院;
【基金】：广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019336);广西自然科学基金项目(2013GXNSFBA019280) 广西壮族自治区教育厅项目(201203YB124) 广西科技大学科学基金(校科自1261128) 广西科技大学鹿山学院科学基金(2013LSZK05)
【分类号】：TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2196792