人社大数据指标管理系统的设计与实现

发布时间：2019-05-06 14:55

【摘要】：随着人社大数据开放共享战略的不断推进,对人社大数据支持精准决策的需求也越来越高。为了推进人社大数据信息开放共享,提高人社大数据支持决策能力,需要对人社大数据各项重要信息指标进行有效管理。人社大数据指标主要涉及人社参保人档案信息指标和人社关键业务指标两个主要方面,其中参保人档案信息指标涉及参保人状态信息指标、历程信息指标、个人标签等,用于提供人社数据开放共享,而人社关键业务指标通常反映参保比率、参保增长率、社保收支比率、工伤发生率等多种重要指标,用于提供精准决策。根据以上实际背景,为方便对人社大数据指标进行管理,本文提出将人社参保人档案信息指标和人社关键业务指标两个面内容进行合理组织和分类,构成了基于MongoDB数据库的档案信息指标数据库和基于HBase数据库的关键业务指标数据库,来存储人社大数据指标。本文设计并实现了人社大数据指标管理系统,通过对人社业务大数据进行实时抽取、分析和处理,将得到的档案信息指标存储到档案信息指标数据库,将关键业务指标存储到关键业务指标数据库中,为人社大数据开放共享和人社大数据决策提供支持。人社大数据指标管理系统的主要工作流程是首先将分布于各个地市和各个业务系统中的人社大数据进行统一抽取到HBase数据库(系统中称为业务历程数据库)中,然后通过Apache Spark和Apache Storm等大数据分析处理技术对人社大数据进行清洗、转换、分析等处理,并将分析得到的大数据指标分别存储到档案信息指标数据库和关键业务指标数据库中。本系统的基本功能包括系统管理、数据采集、消息集群管理、档案信息指标管理、关键业务指标管理等几个方面。本系统的研发采用了一种便于快捷研发的Vaadin框架进行系统的设计与实现,极大地提高了系统研发的效率。论文主要阐述了课题的开发背景,系统所实现的功能,以及系统设计和开发的过程等,重点说明了系统的设计思路、开发流程。本系统涉及的主要对象是参保人和人力资源与社会保障领域相关部门。本系统不同于常规的应用系统,它主要涉及的处理内容是人社大数据及其指标,具有明显的大数据特征,因此为了保证指标数据的时效性,系统采用大数据处理技术极大的提高了数据处理分析与管理的效率,极大地方便了参保人员能够及时了解各项指标信息,为人社大数据信息开发共享和精准决策提供了保障。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP311.52

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本文编号：2470260