基于多阶段遗传算法的人力资源管理

发布时间：2017-07-04 10:05

  本文关键词：基于多阶段遗传算法的人力资源管理

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【摘要】：针对企业的员工雇佣计划的优化问题,根据实际中遴选雇佣员工存在一定程度的随机性特点,以按期完成项目、消耗成本最低为目标,采取优胜劣汰策略,利用随机规划方法构建雇佣计划的优化模型;将遗传算法与多阶段决策相结合设计了模型的求解算法;最后通过算例对模型及算法的有效性进行了验证.计算结果表明:提出的方法能够通过合理控制不同时段聘用,及解聘的数量逐步提高雇佣员工的平均工作能力,员工平均工作能力提高幅度达到41%,从而实现了针对项目的人力资源优化.
【作者单位】： 河海大学商学院;山东大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 遗传算法 多阶段策略 人力资源 随机优化
【基金】：国家自然科学基金(61303005) 国家社会科学基金(10bzx73)
【分类号】：F245;TP18
【正文快照】： 纵观企业人力资源管理的员工工作能力管理,不难发现管理过程中存在着许多不确定性因素,尤其是与传统人力资源管理比较而言,现代人力资源管理顺应了时代发展的的大趋势,运用科学的管理方法,充分发挥人的潜能,提高工作效率,最大限度的完成组织目标[1]. 基于经验的传统人力资源管

【参考文献】

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本文编号：517313