煤矿安全风险综合评价与预警管理模式研究
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煤矿安全风险综合评价与预警管理模式研究
论文目录
作者简介第1-8页
摘要第8-12页
ABSTRACT第12-20页
第一章 导论第20-33页
·研究背景及意义第20-22页
·研究背景第20-21页
·研究意义第21-22页
·文献综述第22-28页
·事故致因研究现状第22-24页
·煤矿安全风险评价研究第24-25页
·预警管理研究现状第25-26页
·煤矿事故预警指标体系研究现状第26-27页
·文献评述第27-28页
·研究思路与研究方法第28-30页
·研究思路第28-29页
·研究方法第29-30页
·研究内容与创新点第30-33页
·研究内容第30-32页
·创新点第32-33页
第二章 煤矿安全事故的内涵及致因机理第33-40页
·相关概念的界定第33-35页
·事故的定义第33-34页
·事故的特征第34-35页
·煤矿事故的分类及规律第35-36页
·煤矿事故的基本分类第35-36页
·煤矿事故的演化规律第36页
·煤矿安全的致因机理第36-39页
·事故致因的基础理论第36-37页
·煤矿事故的原因分析第37-38页
·煤矿安全事故致因机理模型第38-39页
·本章小结第39-40页
第三章 煤矿安全评价指标体系第40-49页
·煤矿安全评价的现实基础和价值第40-42页
·煤矿生产系统的特征分析第40-41页
·煤矿安全评价的重要价值第41-42页
·煤矿安全评价模型的建立原则第42页
·煤矿安全评价模型的选择第42-43页
·煤矿安全评价指标体系的初选第43-45页
·指标体系构建原则第43页
·指标体系研究现状第43-45页
·指标体系的初选第45页
·基于信息熵法的煤矿安全评价指标的优选第45-48页
·信息熵法的步骤第45-46页
·利用信息熵法对煤矿安全评价指标进行优选第46-48页
·本章小结第48-49页
第四章 煤矿安全评价模型与方法第49-71页
·模糊神经网络技术第49-55页
·模糊神经网络的概念及优势第50页
·BP神经网络的原理第50-53页
·BP神经网络模型的结构设计第53页
·模糊神经网络的原理第53-55页
·煤矿安全评价模型的实现第55-56页
·网络权值的确定第55页
·网络学习速率的确定第55-56页
·煤矿安全评价模糊神经网络模型的步骤第56页
·指标处理技术第56-59页
·指标的量化方法第56-57页
·指标评价等级的划分第57-59页
·案例分析第59-70页
·义马煤业集团概述及模型样本的确定第59-63页
·基于模糊神经网络模型的煤矿安全评价第63-69页
·评价结果及分析第69-70页
·本章小结第70-71页
第五章 煤矿事故预警管理模型第71-93页
·煤矿事故预警的内涵及特点第71-75页
·煤矿事故预警的内涵第71页
·煤矿事故预警的特点第71-72页
·煤矿事故预警的基本理论第72-75页
·煤矿事故预警指标体系第75-77页
·指标构建的基本原则第75-76页
·指标体系的构建第76-77页
·煤矿事故预警模型构建第77-84页
·BP神经网络第78-81页
·遗传算法第81页
·遗传算法优化BP神经网络预警模型的实现第81-84页
·应用案例分析第84-92页
·企业基本情况及数据的选取第84-85页
·事故预警模型的应用第85-92页
·预警结果及分析第92页
·本章小结第92-93页
第六章 煤矿事故预警管理系统构建及运行模式第93-98页
·煤矿事故预警的基本机制第93页
·事故预警管理系统基本内容和工作流程第93-96页
·煤矿事故预警管理系统运行模式第96-97页
·本章小结第97-98页
第七章 措施建议第98-105页
·正式制度安排第98-101页
·完善煤矿安全生产标准体系第98-99页
·加大煤矿安全生产投入第99-100页
·加强应急救援保障措施第100-101页
·非正式制度安排第101-104页
·加强煤矿安全技术培训第101-102页
·加强煤矿安全宣传及文化建设第102页
·加强国内外安全技术交流合作第102-103页
·加强安全信息化建设第103-104页
·本章小结第104-105页
第八章 全文总结及研究展望第105-108页
·全文总结第105-106页
·研究展望第106-108页
致谢第108-109页
参考文献第109-116页
附录第116-117页
论文编号BS2109452,这篇论文共117页
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本文编号:223820
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