风电项目可持续性评价研究

发布时间：2017-04-06 08:03

  本文关键词：风电项目可持续性评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近几年,我国风电经历了飞速发展,装机容量和新增装机容量都位居第一,成为世界第一风电大国。但是2013年,全国风电场弃风电量162.31亿千瓦时,平均“弃风率”超过11%,部分地区的弃风率甚至达到21.79%,直接经济损失近100亿。我国部分风电项目的发展面临发电上网难,市场消纳难,弃风限电严重,运行与管理不佳等问题,导致风能资源浪费,项目亏损,不利于我国风电项目发展的可持续性和能源结构的调整。为了促进风电项目持续健康发展,本文将可持续发展观引入风电项目的评价中,从可持续的角度评价风电项目的内部发展度、外部环境协调度、社会效益的持续度,为风电项目的决策、建设以及运营提供一个科学和系统的评价体系,并且提供定量的方法和思路,在实际操作层面上更直接、可靠和有效。有利于风电项目发展的健康和可持续,促进我国能源结构走向低碳、清洁和可持续的道路。本文以可持续发展理论、项目评价理论、层次分析法和模糊综合评价法为基础,围绕风电项目的可持续性评价展开研究。首先,本文通过研究可持续发展理论、建设项目评价理论以及风电项目相关资料,阐述建设项目可持续性的概念和内涵,结合风电行业的实际情况,对风电项目可持续性评价的方法进行比选。其次,文章对影响风电项目可持续性的因素进行研究,确定风电项目可持续性评价的基本内容,构建风电项目的可持续性评价指标体系;再次,运用层次分析法确定指标权重,通过模糊综合评价方法建立风电项目的可持续性评价模型,解决评价过程中出现的模糊问题,进行科学的定量化处理;最后,本文将模型应用于不同规模、不同地区的三个具有代表性的风电项目中,对项目的可持续性进行评价,验证可持续性评价指标体系和评价模型的适用性和科学性,分析制约项目可持续性的因素,并提出加强风电项目可持续能力的对策建议。
【关键词】：风电项目 可持续性评价 模糊综合法
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.61
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第1章 绪论9-20
• 1.1 研究背景与意义9-12
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-18
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-16
• 1.2.3 国内外相关研究评述16-18
• 1.3 研究思路和研究方法18-19
• 1.4 本文的创新之处19-20
• 第2章 项目可持续性评价相关理论20-27
• 2.1 可持续发展相关理论与应用20-21
• 2.2 建设项目可持续性的相关概念与内涵21-24
• 2.2.1 建设项目可持续性的相关概念21-23
• 2.2.2 建设项目可持续性的内涵23-24
• 2.3 建设项目可持续性评价方法24-27
• 2.3.1 建设项目可持续性评价方法概述24-25
• 2.3.2 风电项目可持续性评价方法比选25-27
• 第3章 风电项目可持续性影响因素分析27-36
• 3.1 我国风电发展的现状与问题27-29
• 3.2 风电项目可持续性的影响因素29-36
• 3.2.1 内部竞争力因素29-32
• 3.2.2 外部环境因素32-34
• 3.2.3 经济与社会因素34-36
• 第4章 风电项目可持续性评价指标体系的构建36-52
• 4.1 风电项目可持续性评价的目标与重要性36-37
• 4.2 可持续性评价指标体系构建的原则37-38
• 4.3 可持续性评价指标体系的建立38-52
• 4.3.1 内部竞争力可持续性评价指标40-45
• 4.3.2 外部环境可持续性评价指标45-49
• 4.3.3 社会效益可持续性评价指标49-52
• 第5章 风电项目可持续性评价模型的构建52-63
• 5.1 采用层次分析法确定指标权重52-59
• 5.1.1 一级指标权重的确定53-54
• 5.1.2 二级指标权重的确定54-55
• 5.1.3 三级指标权重的确定55-59
• 5.2 模糊综合评价模型的建立59-63
• 5.2.1 确立因素集59
• 5.2.2 确立评语等级集59
• 5.2.3 建立模糊关系59-62
• 5.2.4 模糊综合评判计算62-63
• 第6章 风电项目可持续性评价实例63-79
• 6.1 J、D、K风电项目概况63-67
• 6.2 项目可持续性评价67-73
• 6.2.1 J风电项目可持续性评价67-70
• 6.2.2 D风电项目可持续性评价70-72
• 6.2.3 K风电项目可持续性评价72-73
• 6.3 评价结论与建议73-79
• 6.3.1 评价结论74-76
• 6.3.2 对策建议76-79
• 第7章 结论与展望79-81
• 7.1 主要结论79
• 7.2 进一步工作的方向79-81
• 致谢81-82
• 参考文献82-85
• 附录A调查问卷85-89
• 附录B定性指标评价表89

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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本文编号：288511