基于线性规划的Z公司运输成本控制研究
发布时间：2021-03-03 13:25
在市场经济的今天，经济环境发生了剧变,市场需求瞬息万变,竞争变得异常激烈,成本优势的取得对于一个企业的生存是至关重要的，其中运输成本得到越来越多的重视。但是我国物流发展落后，运输成本居高不下。在这种背景下,如何降低运输成本，如何使运输能力得到充分的利用,使企业实现物流收益最大化是当前面临的最迫切的问题。降低运输成本使企业效益最大化，很大程度取决于运输路线的科学化。运输路线的制定是企业日常管理的重要组成部分。长期以来，计划部门不能应用先进的管理方法规划运输路线，只是依靠经验数据解决问题，如此考虑问题不够细致合理，己经越来越不适应时代的需要。只有以科学的标准安排运输，利用现代化的工具，一切工作都要力求做到最优化，才能够切实地降低企业运输成本。线性规划理论就是合理利用、调配资源的一种应用数学方法。它的基本思路就是在满足一定的约束条件下，使预定的目标达到最优。它在辅助企业经营决策、计划优化等方面具有重要的作用，是系统工程学和现代管理科学中的一种基础理论和不可缺少的方法、手段和工具。通过阅读大量国内外相关文献，借鉴运筹学在物流行业的成功应用，本文提出将线性规划思想引入我国企业的运输服务中,为运输...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Z公司现有的区域划分图（根据公司提供资料）
不供应货物，所以方程右侧只是该地的转运量；第三个约束方程是指由各地运到第 j ( j 1，2， ，m)个需求地的货物数量之和等于其转运量，因为 j ( j 1，2， ，m)本身为供应地，所以没有需求量；前者等于其转运量，后者等于净需要量加上转运量。第四个约束方程的意义与第三个约束方程一样，是指由各地运到第 j ( j m 1，m 2， ，m n)个需求地的货物数量之和等于其需要量和经它转运的货物数量之和。4.3 案例分析现以 2014 年 2 月份的运输业务为例，2 月份有 6 个销售地提需求计划,分别是 B1,B2,B11,B12,B14,B15。如图 4.1 所示。公司负责将 A 集团生产的水泥从11 个仓库运送至这 6 个销售点，仓库和销售点之间均能实现公路通达，且不存在行政干预或施工阻挠。
图 4.2 2014 年 2 月份 Z 公司需求区域划分图（1）2014 年 2 月份 A 区的供货规划A 区有 B1 和 B2 两个销售地，Al， A2， A3， A4 四个仓库。它们的储存量、需求量及运距见上表 4.1，表 4.2 和表 4.4。按照就近取货的原则，其供货调运表如下：表 4.5 2014 年 2 月份 A 区供货调运表(单位：吨)仓库销售点B1 B2仓库供货总量仓库剩余货量A1 50（5 辆货车） 0 50 0A2 0 30（3 辆货车） 30 40A3 30（3 辆货车） 30（3 辆货车） 60 0A4 0 90（9 辆货车） 90 30销售点需80 150
【参考文献】：
期刊论文
[1]物流企业运输成本优化控制分析[J]. 刘立霞. 物流工程与管理. 2014(05)
[2]我国中小物流企业运输成本控制策略分析[J]. 刘承昊,王业军. 物流技术. 2014(03)
[3]浅谈运筹学最优化理论在企业管理当中的应用[J]. 汪君. 时代金融. 2013(18)
[4]物流企业途中运输成本优化研究[J]. 韩鹤,赵艳丽. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2013(02)
[5]物流企业运输成本优化研究[J]. 毕玉辉. 物流技术. 2013(03)
[6]中国物流企业运输成本控制浅析[J]. 周敏. 价值工程. 2012(04)
[7]运用物流运筹学 科学构建我国航空枢纽经济网络[J]. 安芝. 中国市场. 2010(28)
[8]浅谈最优化理论在企业经营管理中应用[J]. 胡斌. 甘肃科技纵横. 2009(02)
[9]基于物流运筹学的运输优化决策问题解决方案[J]. 唐永洪. 物流技术. 2008(09)
[10]企业物流运输成本控制方法探讨[J]. 吴梅. 广东轻工职业技术学院学报. 2008(02)
硕士论文
[1]我国第三方中小型物流企业公路运输成本计算建模与优化分析[D]. 邹彬.西南交通大学 2010
[2]基于道路网络影响的物流运输成本研究[D]. 李静.合肥工业大学 2009
[3]第三方物流企业成本控制研究[D]. 谢莹莹.上海海事大学 2007
[4]第三方物流运输决策及网络优化研究[D]. 王松.哈尔滨工程大学 2007
本文编号：3061342
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Z公司现有的区域划分图（根据公司提供资料）
不供应货物，所以方程右侧只是该地的转运量；第三个约束方程是指由各地运到第 j ( j 1，2， ，m)个需求地的货物数量之和等于其转运量，因为 j ( j 1，2， ，m)本身为供应地，所以没有需求量；前者等于其转运量，后者等于净需要量加上转运量。第四个约束方程的意义与第三个约束方程一样，是指由各地运到第 j ( j m 1，m 2， ，m n)个需求地的货物数量之和等于其需要量和经它转运的货物数量之和。4.3 案例分析现以 2014 年 2 月份的运输业务为例，2 月份有 6 个销售地提需求计划,分别是 B1,B2,B11,B12,B14,B15。如图 4.1 所示。公司负责将 A 集团生产的水泥从11 个仓库运送至这 6 个销售点，仓库和销售点之间均能实现公路通达，且不存在行政干预或施工阻挠。
图 4.2 2014 年 2 月份 Z 公司需求区域划分图（1）2014 年 2 月份 A 区的供货规划A 区有 B1 和 B2 两个销售地，Al， A2， A3， A4 四个仓库。它们的储存量、需求量及运距见上表 4.1，表 4.2 和表 4.4。按照就近取货的原则，其供货调运表如下：表 4.5 2014 年 2 月份 A 区供货调运表(单位：吨)仓库销售点B1 B2仓库供货总量仓库剩余货量A1 50（5 辆货车） 0 50 0A2 0 30（3 辆货车） 30 40A3 30（3 辆货车） 30（3 辆货车） 60 0A4 0 90（9 辆货车） 90 30销售点需80 150
【参考文献】：
期刊论文
[1]物流企业运输成本优化控制分析[J]. 刘立霞. 物流工程与管理. 2014(05)
[2]我国中小物流企业运输成本控制策略分析[J]. 刘承昊,王业军. 物流技术. 2014(03)
[3]浅谈运筹学最优化理论在企业管理当中的应用[J]. 汪君. 时代金融. 2013(18)
[4]物流企业途中运输成本优化研究[J]. 韩鹤,赵艳丽. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2013(02)
[5]物流企业运输成本优化研究[J]. 毕玉辉. 物流技术. 2013(03)
[6]中国物流企业运输成本控制浅析[J]. 周敏. 价值工程. 2012(04)
[7]运用物流运筹学 科学构建我国航空枢纽经济网络[J]. 安芝. 中国市场. 2010(28)
[8]浅谈最优化理论在企业经营管理中应用[J]. 胡斌. 甘肃科技纵横. 2009(02)
[9]基于物流运筹学的运输优化决策问题解决方案[J]. 唐永洪. 物流技术. 2008(09)
[10]企业物流运输成本控制方法探讨[J]. 吴梅. 广东轻工职业技术学院学报. 2008(02)
硕士论文
[1]我国第三方中小型物流企业公路运输成本计算建模与优化分析[D]. 邹彬.西南交通大学 2010
[2]基于道路网络影响的物流运输成本研究[D]. 李静.合肥工业大学 2009
[3]第三方物流企业成本控制研究[D]. 谢莹莹.上海海事大学 2007
[4]第三方物流运输决策及网络优化研究[D]. 王松.哈尔滨工程大学 2007
本文编号：3061342
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