智慧工厂构建过程中的有效数据整合问题研究

发布时间：2021-04-14 05:18

　　本文通过研读国内外智慧工厂数据整合的相关文献,结合国内外智慧工厂数据整合的发展状况,确定研究方向。通过国内外相关智慧工厂数据整合的最新解决方案,结合自身工作实践,提出了自已的创新,并用流程图的方式进行了表达和展示。论文以Joy Global公司为案例,描述企业运转现状,并对发现的问题进行分析。本文通过案例研究及方案调研的方法,结合企业内部自身的条件和外部趋势,运用工业4.0和智慧工厂的思想,结合在构建智慧工厂过程中所遇到的数据整合问题,在解决当前问题的基础上展开设想,并构造模型。具体包括作者对工业4.0的评述及趋势分析,并结合智慧工厂理论,对Joy Global智能化生产现状及各系统间的数据整合所存在的问题进行整理归纳。受到SAP MII模块的启发,经过分析研究,形成了对智能排班流程的优化方案,和对智能服务中心模式的构想。并对该方案和构想在智慧工厂的数据整合过程中创造的效益和影响做出了预期。希望本文中提出的解决方案及模型,能够为企业管理者在构建智慧工厂的过程中提供方案参考和决策支持。 

【文章来源】：天津财经大学天津市

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
内容摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 研究意义
    1.3 研究内容
    1.4 国内外文献综述
    1.5 本文创新点
    1.6 研究方法和技术路线
        1.6.1 研究方法
        1.6.2 技术路线
第2章 理论基础及相关研究
    2.1 对工业4.0的评述及趋势分析
        2.1.1 对工业4.0的评述
        2.1.2 工业4.0的趋势分析
    2.2 智慧工厂构建的理论基础
        2.2.1 CIMS计算机集成制造理论
        2.2.2 CPS信息物理理论
        2.2.3 项目管理理论
    2.3 相关研究及国内外可借鉴工业制造企业经验分析
        2.3.1 CIMS（计算机集成制造系统）在制造业中的应用研究
        2.3.2 CPS（信息物理系统）在制造业中的应用研究
        2.3.3 可借鉴的国外工业制造企业经验分析
        2.3.4 可借鉴的国内工业制造企业经验分析
第3章 Joy Global智能化生产现状及存在问题分析
    3.1 公司现有数据采集及分析工具
    3.2 员工考勤及工时管理系统特点
        3.2.1 考勤及工时采集
        3.2.2 现有排班流程存在的问题及解决思路
    3.3 机床驾动管理系统特点
        3.3.1 系统现状
        3.3.2 在现有系统中发现的问题
    3.4 机床程序编程及程序传输系统特点
        3.4.1 系统现状
        3.4.2 在现有系统中发现的问题
    3.5 库存管理系统特点
    3.6 各系统间的数据整合问题归纳及解决思路
        3.6.1 数据整合需要解决的问题
        3.6.2 解决思路
        3.6.3 智能服务中心构想
    3.7 关于改进的可行性初步考虑
        3.7.1 技术方面
        3.7.2 经济方面
        3.7.3 可操作性
第4章 数据整合的构思及设计
    4.1 通过工时管理系统与SAP的数据整合实现对排班流程的优化
    4.2 智能排班实现的信息需求
    4.3 智能排班数据整合的方案设计
        4.3.1 智能排班流程及数据采集
        4.3.2 员工绩效评价体系
        4.3.3 Smart Service（智能服务中心）与其它生产系统的数据整合
    4.4 智能服务中心模式的构想
    4.5 智能服务中心的信息需求与整合分析
    4.6 智能服务中心信息的加工与分发
    4.7 数据整合后的工厂生产物理模型
    4.8 智慧工厂数据整合模型的应用前景
第5章 预期效益
    5.1 智慧工厂的数据整合创造的经济效益
    5.2 对企业生产力及竞争力的提升
    5.3 产生的社会效益
    5.4 对同行企业的参考意义
参考文献
致谢



本文编号：3136740