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A化工销售公司财务风险预警与控制机制研究

发布时间:2021-04-27 14:20
  随着中国与世界各国经济交往的不断深化,中国化工销售企业面临着日益激烈的竞争,传统财务理论中的持续经营假设逐渐松动,企业面临的不确定性日益增大,人们对这些不确定性认识的局限,不可避免地会产生财务危机。目前,国内外关于企业财务风险预警方面的研究已经取得一系列的成果。国外关于财务风险预警的研究无论是理论还是实证方面早已引起足够重视,并取得了较为成熟的预警模型。而国内关于财务风险预警的研究起步较晚,主要是对国外预警模型借鉴及对模型有效性验证的实证研究。总的来说,对于财务风险预警模型的研究已有一定成果,但缺乏关于财务风险预警与控制机制的探讨,目前还没有专门针对化工销售企业的财务风险预警与控制机制的研究。所以对化工销售企业的财务风险预警与控制机制的研究显得非常重要。本文主要借助财务预警理论的功效系数法,利用财务预警理论的相关研究成果,结合A化工销售公司的行业特点和自身的财务数据,寻求建立适合于A公司的财务风险预警与控制机制,并根据所建立的机制针对A公司目前的财务风险状况提出风险控制策略。本文主要分为5个部分:第一部分为绪论。本部分主要介绍了研究的背景,研究的目的和意义。同时对国内外关于企业财务风险... 

【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:85 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究的目的与意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 国内外研究现状述评
    1.4 研究内容与研究方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
第2章 财务风险预警相关理论
    2.1 财务风险理论
        2.1.1 财务风险概念界定
        2.1.2 财务风险的特征及产生的原因分析
    2.2 财务风险预警理论
        2.2.1 财务风险预警的概念
        2.2.2 财务风险预警的功能
        2.2.3 财务风险预警系统的构成
    2.3 企业财务风险控制
第3章 A 化工销售公司财务风险分析
    3.1 A 化工销售公司简介
    3.2 A 化工销售公司财务现状分析
        3.2.1 当前经济环境分析
        3.2.2 A 化工销售公司财务管理现状分析
    3.3 A 化工销售公司财务风险预警机制警源分析
        3.3.1 外生警源分析
        3.3.2 内生警源分析
第4章 A 化工销售公司财务风险预警与控制机制构建
    4.1 A 化工销售公司财务风险预警与控制机制构建的原则
    4.2 A 化工销售公司财务风险预警机制
        4.2.1 财务风险预警指标体系构建
        4.2.2 功效系数法的改进
        4.2.3 A 公司财务风险预警指标权重与评价标准值的确定
        4.2.4 A 公司财务风险预警警限的确定
    4.3 A 公司财务风险预警分析
        4.3.1 A 公司综合预警指数计算
        4.3.2 A 公司财务风险分析
    4.4 A 公司财务风险控制机制
        4.4.1 A 公司财务风险控制框架
        4.4.2 A 公司财务风险控制策略
第5章 全文总结及研究展望
    5.1 本文主要研究结论
    5.2 本文创新点及不足之处
    5.3 研究展望
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于小波神经网络的邮件分类算法研究[J]. 梁莉,郭科,徐松浦.  成都理工大学学报(自然科学版). 2007(05)
[2]关于上市公司财务风险预警系统的实证研究[J]. 赵芳芳.  商场现代化. 2007(27)
[3]浅析企业筹资风险的成因与防范[J]. 袁晃.  经济视角. 2007(09)
[4]基于小波神经网络的期权定价模型[J]. 张鸿彦,林辉.  东南大学学报(自然科学版). 2007(04)
[5]西北地区上市公司财务危机预警模型问题研究[J]. 李荣.  商业研究. 2007(06)
[6]上市公司财务预警模型的研究[J]. 陈艳,张海君.  财经问题研究. 2007(06)
[7]财务预警研究中应注意的六个问题[J]. 程芳,黄国良.  统计与决策. 2007(07)
[8]财务预警分析指标[J]. 刘开瑞.  生产力研究. 2007(04)
[9]基于小波神经网络矿山安全的评价模型[J]. 郭亚军,张士昌.  东北大学学报. 2006(06)
[10]上市公司财务失败预警研究[J]. 杜兰英,王海波.  商业研究. 2006(11)



本文编号:3163622

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