基于网络DEA交叉效率的工业企业科技创新效率研究

发布时间：2021-06-10 13:16

　　在新科技革命的时代背景下,创新是一个国家、民族向前发展的重要动力,知识在经济社会中的作用日益突显,而把知识转化为生产力并赋予其价值的便是企业,工业的迅速崛起为我国的现代化建设提供了必要的物质基础和保障,工业企业的科技创新效率研究就及其重要。国家经济的重要构成之一区域经济,是国家发展的重要因素。而区域科技创新与区域经济紧密联系,因此提高全国各地区的科技创新能力是提高国家创新水平的关键点。所以,对全国各地区工业企业科技创新效率进行研究分析十分必要,本文选取2006-2015年全国各省份（除港澳台及西藏地区）的工业企业科技创新数据,使用两阶段网络DEA交叉效率模型,实证研究了各地区工业企业的科技创新效率。数据包络分析（DEA,Data Envelopment Analysis）在进行多指标效率评价时具有一定优势,但传统的DEA模型把系统看做是一个“黑箱”,忽视了系统的内部过程,不能够全面把控系统的内部信息;且不能进一步分辨效率值为1的有效决策单元。为此本文构建了打破黑箱的两阶段网络DEA交叉效率模型,解决了上述问题。通过阅读大量文献,本文把两阶段网络DEA交叉效率模型应用到了工业企业的科技创... 

【文章来源】：山西大学山西省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

全国各省份的各计算模型效率值比较

006-2015中国工业企业科技创新发展趋势

全国三大地区工业企业科技创新平均效率值比较

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省际创新资源整合绩效评价——基于2009—2013省际面板数据的分析[J]. 厉伟,李健,汪国懋,王辉龙.  科技管理研究. 2016(12)
[2]制造业技术创新效率评价模型及其应用研究[J]. 向小东,陈丽芬.  运筹与管理. 2016(01)
[3]基于DEA的我国资源型企业科技创新绩效评价研究[J]. 柴玮,申万,毛亚林.  科研管理. 2015(10)
[4]存在中间产品退出的混合型多阶段系统DEA效率评价[J]. 马建峰,何枫.  系统工程理论与实践. 2015(11)
[5]区域创新政策对企业创新效率影响的实证研究[J]. 李晨光,张永安.  科研管理. 2014(09)
[6]面向区域自主创新的科技资源配置模式研究[J]. 李健,杨丹丹,高杨.  科学管理研究. 2013(06)
[7]数据包络分析（DEA）的交叉效率研究进展与展望[J]. 梁樑,吴杰.  中国科学技术大学学报. 2013(11)
[8]区域创新体系科技资源配置效率影响因素实证分析[J]. 孟卫东,王清.  统计与决策. 2013(04)
[9]区域科技资源配置效率及比较优势分析[J]. 范斐,杜德斌,李恒.  科学学研究. 2012(08)
[10]两阶段混联生产系统的DEA效率评价模型[J]. 夏琼,杨锋,梁樑,吴华清.  系统管理学报. 2012(01)

博士论文
[1]基于新型网络DEA模型的高技术产业创新活动效率研究[D]. 王博.中国科学技术大学 2014
[2]数据包络分析（DEA）的交叉效率研究[D]. 吴杰.中国科学技术大学 2008



本文编号：3222443