要素禀赋、地方工业行业发展与行业选择
发布时间：2021-07-07 17:03
本文利用中国省际层面和行业层面的26种投入要素,使用机器学习方法揭示地方工业行业的非充分发展和受要素约束状态,进而基于各地区要素禀赋特征揭示各地区代表性工业行业的选择和发展路径。研究发现:（1）各地区工业行业发展具有明显的地区差异性。东部省份有较多的充分发展行业和要素约束行业,东北三省和中西部地区有较多的非充分发展行业。对于非充分发展的工业行业,其发展路径是提高要素的使用效率或改善要素结构;对于充分发展和要素约束的行业,其发展路径是增加要素投入和改进生产技术。（2）影响不同行业发展的最重要投入要素不尽相同,但整体而言,就业人数、城市工业用地、科技禀赋、物质资本、高速公路里程数是工业行业最重要的投入要素。影响先进制造业最重要的投入要素是就业量、城市工业用地、科技禀赋、物质资本、国内专利申请授权数。（3）不同先进制造业存在不同的要素组合最优区间,各地区应根据自身投入要素处于最优区间的位置而选择优先发展行业和发展路径。广东、江苏、浙江、山东等省份较多的重要投入要素已进入先进制造业的最优组合区间,可以方便地依据本省特征选择发展路径。贵州、云南等西部欠发达地区先进制造业的重要投入要素都远离要素组...
【文章来源】：经济研究. 2020,55(01)北大核心CSSCI
【文章页数】：17 页
【部分图文】：
要素份额与产出增长率的关系
随机森林算法可以方便地根据要素禀赋动态变化揭示历年各省市各行业的充分发展和非充分发展状态。为此,本文定义行业产出缺口 D k,i,t =(y k,i,t - y ^ k,i,t )/ y ^ k,i,t ,其中,k表示省份,i是行业,t是时间,Dk,i,t就是k省i行业在t年的真实值与估计值之间的差距。由于本文使用随机森林算法,在计算过程中随机生成大量的回归树然后再平均得到最后的结果。因此,该算法每次计算结果都是一个随机实现。我们将该算法运行了1000次,从而得到1000个Dk,i,t。在计算过程中,着重关注Dk,i,2016,它的大小反映了新时代时期非充分发展或充分发展行业的缺口,对于当前和未来一定时期内各地区工业行业的选择和发展具有更好的参考价值。为此,针对随机生成的1000个Dk,i,2016构成的经验分布,类似于一个双侧t检验,关注0值是落在该分布左侧的2.5%还是右侧的2.5%。如果落在左侧2.5%则意味着Dk,i,2016在5%的水平上显著大于0,从而是一个充分发展的行业。如果落在右侧2.5%则意味着Dk,i,2016在5%的水平是显著小于0,从而是一个非充分发展或非重要行业。我们进一步查阅了各省2015—2017的《xx年国民经济和社会发展计划执行情况与x年国民经济和社会发展计划》、《xx工业强省建设规划》等相关产业发展规划和政府工作报告,在这些政府文件中寻找各地区主要行业或重点支持的工业行业。对于某行业而言,如果它在某地区Dk,i,2016显著小于0,且又是该地区主要行业或重点支持行业,本文将其划归为非充分发展行业;如果Dk,i,2016显著小于0,但不是该地区主要行业或重点支持行业,本文将其划归为地区的非重要行业。最终,在图2中将各地区非充分发展行业以正方形浅色图案表示,非重要行业用圆形浅色图案表示,(2)要素禀赋约束行业用深色菱形图案表示。图2中没有标注的行业是统计不显著的行业,也是充分发展行业。浅色图案越大表示Dk,i,2016的绝对值越大,非充分发展程度越严重;深色图案越大,要素使用效率相对越高,继续发展受到要素禀赋约束程度越深。从图2可以看出,工业行业在不同地区发展的状态显著不同,具有明显的差异性,主要体现在以下几个方面:第一,第三产业发达的地区出现较多的非充分发展或非重要工业行业,例如北京和上海是以信息、金融、租赁等为主的第三产业发达地区,海南是以旅游为主的第三产业发达地区,这些地区出现较多的非重要工业行业正是经济发展程度提高,产业结构升级的体现。类似地,云南和新疆不仅旅游业发达,农业和矿产等自然资源也丰富,这些地区的许多公共资源和投入要素都向相应的第一、三产业聚集,导致这些地区工业行业多数成为非重要行业。第二,一些工业发达的东部省份如江苏、广东、山东、天津、福建,出现了较多的要素禀赋约束行业。例如,广东的主导产业包含了建材、家具卫浴、家电、鞋帽服装、科技数码等工业行业,从图2可以看出,广东省的这些相关工业行业基本都是黑色方块或空白。这就表明,这些东部地区聚集了国内大量的可以流动的生产要素(如人力资本、科技和物资资本等),而这些地区管理经验、企业组织效率等又较高,从而能够充分地使用这些生产要素,导致投入要素效率高于其它地区。此外,这些地区在本文没有包括的要素,如竞争性制度环境、商业精神等方面又有相对优势,因此,出现较多的要素禀赋约束行业。第三,东北三省和中西部地区部分省份出现较多的非充分发展行业。东北三省是老工业基地,长期的工业发展积累以及近期振兴东北经济战略,使得东北三省的投入要素相对较高。例如,电气机械和器材制造业,该行业最重要的要素是行业从业人员数量、城市工业用地、RD和专利等要素(见下文),东北三省这几种重要投入要素和湖南差不多,但在产出上,湖南省则远高于东北三省。因此,该行业在东北三省是非充分发展行业,而在湖南则是要素禀赋约束行业。此外,竞争性市场制度供给,商业精神等不在本文考察范围内的要素,东北三省相对同组其它省份也较为缺乏,因此,东北三省表现出较多的非充分发展行业。一些中西部省份如山西、陕西等也较多的出现非充分发展行业和非重要行业,这是因为这些地区旅游、矿产、农业较发达,导致生产要素没有投入到工业行业中或者已投入到工业行业中的要素使用效率相对较低。上述结果说明,中西部地区的要素使用效率相对东部还有差距。此外,一些对工业生产有重要影响的因素如竞争性市场制度供给、商业精神等,中西部地区显著不如东部地区丰裕,因此,东部地区的产业向中西部转移并不必然会带来产出提高和效率的增加。第四,一些中西部省份如安徽、江西、湖南、湖北、四川等,出现了或多或少的充分发展行业或要素约束行业,例如湖北省的烟草业、非金属矿采选业等。虽然这些省份的工业相对东部欠发达,但他们部分工业行业具有特色和优势,具有较高的生产效率,生产要素得到充分的使用。此外,图中还表明这些省份的一些要素禀赋约束行业具有地域特色,如湖南和湖北的烟草;吉林和江苏的医药等。第五,比较独特的是浙江省和江西省。浙江省是工业较发达的省份,但该省却有较多行业非充分发展。例如,纺织、皮革、化工、化纤、造纸、橡胶、有色金属、农副食品加工等是浙江的主导产业,但纺织服装、服饰业、有色金属压延加工业、食品制造业等是圆形气泡,表明这些行业非充分发展。原因在于,浙江尽管拥有众多的工业企业,但多数企业管理者还是缺乏学习过程磨练的原始创业者;与此相对应,浙江的企业组织结构也是以中小制造企业为主。这样的行业结构导致投资决策分散化,难以形成规模效益,因而要素的使用效率较低。江西省出现较多的要素约束行业,这是因为江西的要素禀赋相对较少,在估计过程中它没有和要素禀赋丰裕的广东、江苏等东部省份在同一组,而是和中西部分省在同一组。例如,对于医药制造业,它是该省的一个要素禀赋约束行业,该行业最重要的四种要素禀赋是行业从业人员数量、物质资本存量、RD以及高速公路里程数,这四种要素数量都与河北大致相同,但江西省该行业的产出显著高于河北省,因此江西省医药制造业为要素禀赋约束行业,河北医药制造业是非充分发展行业。
如果统计每个行业的前3种最重要的投入要素,可以发现城镇单位行业就业人员年末数(CE)、城市工业用地、研究与试验发展人员全时当量、资本存量和高速公路里程数等是工业行业的最重要影响要素。自然禀赋中的林地面积(forest)、农作物总播种面积(CrpA)、年产矿量(ore)和制度禀赋中的投入要素也对一些行业存在重要影响。对于先进制造业,从图中可以看到RD和patent是全部高科技制造业的重要要素禀赋,此外,高技术产业技术引进经费支出还进入了计算机、通信和其他电子设备制造业的重要影响因素中。这一结果凸显了高科技行业科技投入的重要性,也说明发展高科技行业对科技禀赋的严重依赖性。对于行业最为重要的投入要素,有些是可以逐渐改变的,例如高速公路里程,地方财政支出占GDP的比例,就业量、科技禀赋等。另一类要素则难以改变,如年产矿量、林地面积、农作物总播种面积等。对于非充分发展的行业,如果其依赖最重要的要素是难以改变的要素,则其发展只能通过提高这些要素的使用效率或改进生产技术,难以通过生产要素流动进行改变;反之,则除了提高要素使用效率外,还可以增加重要程度最高的投入要素数量,通过改善要素规模或结构发展该行业。对于要素禀赋约束的行业,如果其依赖最重要的要素是难以改变的要素,则意味着该地区难以进一步发展该行业;反之,则可以通过政策措施,增加容易改变要素的投入发展该行业。由图3可以看出,煤炭开采和洗选业、烟草制品业、有色金属冶炼及压延加工业等对难以改变的自然禀赋都有不同程度的依赖。各地区若要发展这些行业,通过提高要素使用效率或改进生产技术是最好的方法,如果通过提高重要程度最大的生产要素数量将会导致较大的成本,甚至不可能实现。
【参考文献】：
期刊论文
[1]双轮驱动下中国经济增长的共同趋势与相依周期[J]. 欧阳志刚,彭方平. 经济研究. 2018(04)
[2]要素价格扭曲如何影响制造业国际竞争力[J]. 余东华,孙婷,张鑫宇. 中国工业经济. 2018(02)
[3]要素禀赋与中国制造业产业升级——基于WIOD和中国工业企业数据库的分析[J]. 苏杭,郑磊,牟逸飞. 管理世界. 2017(04)
[4]论供给侧改革[J]. 贾康,苏京春. 管理世界. 2016(03)
[5]全球价值链嵌入、要素禀赋结构与劳动收入占比——基于跨国数据的实证研究[J]. 刘胜,顾乃华,陈秀英. 经济学家. 2016(03)
[6]中国省际资本存量与资本回报率[J]. 贾润崧,张四灿. 统计研究. 2014(11)
[7]要素禀赋、内在约束与中国经济增长质量[J]. 何强. 统计研究. 2014(01)
[8]中国经济增长动力分析及未来增长空间预测[J]. 翁媛媛,高汝熹. 经济学家. 2011(08)
[9]要素禀赋与黄河流域经济空间分异研究[J]. 李敏纳,蔡舒,张慧蓉,覃成林. 经济地理. 2011(01)
[10]中国经济增长方式转换和增长可持续性[J]. 王小鲁,樊纲,刘鹏. 经济研究. 2009(01)
本文编号：3270018
【文章来源】：经济研究. 2020,55(01)北大核心CSSCI
【文章页数】：17 页
【部分图文】：
要素份额与产出增长率的关系
随机森林算法可以方便地根据要素禀赋动态变化揭示历年各省市各行业的充分发展和非充分发展状态。为此,本文定义行业产出缺口 D k,i,t =(y k,i,t - y ^ k,i,t )/ y ^ k,i,t ,其中,k表示省份,i是行业,t是时间,Dk,i,t就是k省i行业在t年的真实值与估计值之间的差距。由于本文使用随机森林算法,在计算过程中随机生成大量的回归树然后再平均得到最后的结果。因此,该算法每次计算结果都是一个随机实现。我们将该算法运行了1000次,从而得到1000个Dk,i,t。在计算过程中,着重关注Dk,i,2016,它的大小反映了新时代时期非充分发展或充分发展行业的缺口,对于当前和未来一定时期内各地区工业行业的选择和发展具有更好的参考价值。为此,针对随机生成的1000个Dk,i,2016构成的经验分布,类似于一个双侧t检验,关注0值是落在该分布左侧的2.5%还是右侧的2.5%。如果落在左侧2.5%则意味着Dk,i,2016在5%的水平上显著大于0,从而是一个充分发展的行业。如果落在右侧2.5%则意味着Dk,i,2016在5%的水平是显著小于0,从而是一个非充分发展或非重要行业。我们进一步查阅了各省2015—2017的《xx年国民经济和社会发展计划执行情况与x年国民经济和社会发展计划》、《xx工业强省建设规划》等相关产业发展规划和政府工作报告,在这些政府文件中寻找各地区主要行业或重点支持的工业行业。对于某行业而言,如果它在某地区Dk,i,2016显著小于0,且又是该地区主要行业或重点支持行业,本文将其划归为非充分发展行业;如果Dk,i,2016显著小于0,但不是该地区主要行业或重点支持行业,本文将其划归为地区的非重要行业。最终,在图2中将各地区非充分发展行业以正方形浅色图案表示,非重要行业用圆形浅色图案表示,(2)要素禀赋约束行业用深色菱形图案表示。图2中没有标注的行业是统计不显著的行业,也是充分发展行业。浅色图案越大表示Dk,i,2016的绝对值越大,非充分发展程度越严重;深色图案越大,要素使用效率相对越高,继续发展受到要素禀赋约束程度越深。从图2可以看出,工业行业在不同地区发展的状态显著不同,具有明显的差异性,主要体现在以下几个方面:第一,第三产业发达的地区出现较多的非充分发展或非重要工业行业,例如北京和上海是以信息、金融、租赁等为主的第三产业发达地区,海南是以旅游为主的第三产业发达地区,这些地区出现较多的非重要工业行业正是经济发展程度提高,产业结构升级的体现。类似地,云南和新疆不仅旅游业发达,农业和矿产等自然资源也丰富,这些地区的许多公共资源和投入要素都向相应的第一、三产业聚集,导致这些地区工业行业多数成为非重要行业。第二,一些工业发达的东部省份如江苏、广东、山东、天津、福建,出现了较多的要素禀赋约束行业。例如,广东的主导产业包含了建材、家具卫浴、家电、鞋帽服装、科技数码等工业行业,从图2可以看出,广东省的这些相关工业行业基本都是黑色方块或空白。这就表明,这些东部地区聚集了国内大量的可以流动的生产要素(如人力资本、科技和物资资本等),而这些地区管理经验、企业组织效率等又较高,从而能够充分地使用这些生产要素,导致投入要素效率高于其它地区。此外,这些地区在本文没有包括的要素,如竞争性制度环境、商业精神等方面又有相对优势,因此,出现较多的要素禀赋约束行业。第三,东北三省和中西部地区部分省份出现较多的非充分发展行业。东北三省是老工业基地,长期的工业发展积累以及近期振兴东北经济战略,使得东北三省的投入要素相对较高。例如,电气机械和器材制造业,该行业最重要的要素是行业从业人员数量、城市工业用地、RD和专利等要素(见下文),东北三省这几种重要投入要素和湖南差不多,但在产出上,湖南省则远高于东北三省。因此,该行业在东北三省是非充分发展行业,而在湖南则是要素禀赋约束行业。此外,竞争性市场制度供给,商业精神等不在本文考察范围内的要素,东北三省相对同组其它省份也较为缺乏,因此,东北三省表现出较多的非充分发展行业。一些中西部省份如山西、陕西等也较多的出现非充分发展行业和非重要行业,这是因为这些地区旅游、矿产、农业较发达,导致生产要素没有投入到工业行业中或者已投入到工业行业中的要素使用效率相对较低。上述结果说明,中西部地区的要素使用效率相对东部还有差距。此外,一些对工业生产有重要影响的因素如竞争性市场制度供给、商业精神等,中西部地区显著不如东部地区丰裕,因此,东部地区的产业向中西部转移并不必然会带来产出提高和效率的增加。第四,一些中西部省份如安徽、江西、湖南、湖北、四川等,出现了或多或少的充分发展行业或要素约束行业,例如湖北省的烟草业、非金属矿采选业等。虽然这些省份的工业相对东部欠发达,但他们部分工业行业具有特色和优势,具有较高的生产效率,生产要素得到充分的使用。此外,图中还表明这些省份的一些要素禀赋约束行业具有地域特色,如湖南和湖北的烟草;吉林和江苏的医药等。第五,比较独特的是浙江省和江西省。浙江省是工业较发达的省份,但该省却有较多行业非充分发展。例如,纺织、皮革、化工、化纤、造纸、橡胶、有色金属、农副食品加工等是浙江的主导产业,但纺织服装、服饰业、有色金属压延加工业、食品制造业等是圆形气泡,表明这些行业非充分发展。原因在于,浙江尽管拥有众多的工业企业,但多数企业管理者还是缺乏学习过程磨练的原始创业者;与此相对应,浙江的企业组织结构也是以中小制造企业为主。这样的行业结构导致投资决策分散化,难以形成规模效益,因而要素的使用效率较低。江西省出现较多的要素约束行业,这是因为江西的要素禀赋相对较少,在估计过程中它没有和要素禀赋丰裕的广东、江苏等东部省份在同一组,而是和中西部分省在同一组。例如,对于医药制造业,它是该省的一个要素禀赋约束行业,该行业最重要的四种要素禀赋是行业从业人员数量、物质资本存量、RD以及高速公路里程数,这四种要素数量都与河北大致相同,但江西省该行业的产出显著高于河北省,因此江西省医药制造业为要素禀赋约束行业,河北医药制造业是非充分发展行业。
如果统计每个行业的前3种最重要的投入要素,可以发现城镇单位行业就业人员年末数(CE)、城市工业用地、研究与试验发展人员全时当量、资本存量和高速公路里程数等是工业行业的最重要影响要素。自然禀赋中的林地面积(forest)、农作物总播种面积(CrpA)、年产矿量(ore)和制度禀赋中的投入要素也对一些行业存在重要影响。对于先进制造业,从图中可以看到RD和patent是全部高科技制造业的重要要素禀赋,此外,高技术产业技术引进经费支出还进入了计算机、通信和其他电子设备制造业的重要影响因素中。这一结果凸显了高科技行业科技投入的重要性,也说明发展高科技行业对科技禀赋的严重依赖性。对于行业最为重要的投入要素,有些是可以逐渐改变的,例如高速公路里程,地方财政支出占GDP的比例,就业量、科技禀赋等。另一类要素则难以改变,如年产矿量、林地面积、农作物总播种面积等。对于非充分发展的行业,如果其依赖最重要的要素是难以改变的要素,则其发展只能通过提高这些要素的使用效率或改进生产技术,难以通过生产要素流动进行改变;反之,则除了提高要素使用效率外,还可以增加重要程度最高的投入要素数量,通过改善要素规模或结构发展该行业。对于要素禀赋约束的行业,如果其依赖最重要的要素是难以改变的要素,则意味着该地区难以进一步发展该行业;反之,则可以通过政策措施,增加容易改变要素的投入发展该行业。由图3可以看出,煤炭开采和洗选业、烟草制品业、有色金属冶炼及压延加工业等对难以改变的自然禀赋都有不同程度的依赖。各地区若要发展这些行业,通过提高要素使用效率或改进生产技术是最好的方法,如果通过提高重要程度最大的生产要素数量将会导致较大的成本,甚至不可能实现。
【参考文献】：
期刊论文
[1]双轮驱动下中国经济增长的共同趋势与相依周期[J]. 欧阳志刚,彭方平. 经济研究. 2018(04)
[2]要素价格扭曲如何影响制造业国际竞争力[J]. 余东华,孙婷,张鑫宇. 中国工业经济. 2018(02)
[3]要素禀赋与中国制造业产业升级——基于WIOD和中国工业企业数据库的分析[J]. 苏杭,郑磊,牟逸飞. 管理世界. 2017(04)
[4]论供给侧改革[J]. 贾康,苏京春. 管理世界. 2016(03)
[5]全球价值链嵌入、要素禀赋结构与劳动收入占比——基于跨国数据的实证研究[J]. 刘胜,顾乃华,陈秀英. 经济学家. 2016(03)
[6]中国省际资本存量与资本回报率[J]. 贾润崧,张四灿. 统计研究. 2014(11)
[7]要素禀赋、内在约束与中国经济增长质量[J]. 何强. 统计研究. 2014(01)
[8]中国经济增长动力分析及未来增长空间预测[J]. 翁媛媛,高汝熹. 经济学家. 2011(08)
[9]要素禀赋与黄河流域经济空间分异研究[J]. 李敏纳,蔡舒,张慧蓉,覃成林. 经济地理. 2011(01)
[10]中国经济增长方式转换和增长可持续性[J]. 王小鲁,樊纲,刘鹏. 经济研究. 2009(01)
本文编号：3270018
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/3270018.html
