产业空间集聚中心引力指数算法的设计及应用——基于长三角一体化视角的企业微观数据验证

发布时间：2021-07-13 07:32

　　为了在测度产业集聚程度的同时,测度产业集聚的空间地理位置,融合基于产值和基于距离两类产业空间集聚测度方法,提出中心引力指数法。基于企业层面微观数据,包括地理位置和产值等指标,应用引力模型测度产业集聚度,构造相对指标置信区间和设定绝对指标判定阈值,识别产业空间集聚程度及其地理空间分布特征,并利用长三角地区1998—2013年期间的制造业企业数据,使用R语言对中心引力指数法进行计算和验证。结果表明,中心引力指数法能够准确测度产业的空间集聚分布特征及其动态变化。对长三角制造业的实证分析,发现部分制造业朝三个方向转移,而其他产业进一步强化集聚。中心引力指数法,改进了现有产业空间集聚衡量方法,弥补了基于产值测度方法忽视空间分布,而基于距离方法产值权重应用不足且无法确定地理位置的缺陷;通过虚拟中心企业地理位置为追踪产业转移地理路径提供了一个新的方法,并为地区一体化研究提供微观数据分析的新思路。 

【文章来源】：统计与信息论坛. 2020,35(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

长三角产业（SIC20）全域分布与虚拟中心转移图

长三角地区制造业1998年与2013年制造业全域分布对比图

长三角产业（SIC20）集聚程度与空间尺度图

【参考文献】：
期刊论文
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[5]Ellison-Glaeser指数的修正方法及其应用——对中国制造业行业集聚的再测度[J]. 谭清美,陆菲菲.  技术经济. 2016(11)
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本文编号：3281647