建筑业安全生产水平时空演变及影响因素分析
发布时间:2021-08-18 00:30
为从宏观上因地制宜提高建筑安全生产水平,需厘清其时空演变特征和影响因素。提出一种在窗口分析框架下,基于数据包络分析博弈交叉评价(DEA-GCE)方法的建筑安全生产水平分析模型,评估2012—2017年我国各省域建筑安全生产水平,并综合运用聚类分析、探索性空间分析、多元回归分析方法探究其时空演变特征及影响因素。结果表明:我国省域建筑安全生产水平存在低水平维持型、高水平稳定型、波动下降型以及波动提高型4种时间演变特征,且空间集聚特征显著,空间正相关性呈现逐渐增强趋势;省域经济发展水平,建筑业总产值占GDP比重,建筑业国有资产占总资产比重,勘察设计、监理从业人员数量以及政府监管投入为建筑安全生产水平的主导影响因素,除建筑业国有资产占总资产比重,其他因素均与之呈正相关。
【文章来源】:中国安全科学学报. 2020,30(01)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
不同类别建筑安全生产水平随时间变化情况
局部空间自相关可以分析局部单元与周边空间的关联特征。2017年建筑业安全生产水平Moran散点图如图3a所示,将省域划分为“高-高”聚集(H-H),“低-高”聚集(L-H),“低-低”聚集(L-L),“高-低”聚集(H-L)4类。其中,H-H聚集表示不仅该省域建筑安全生产水平较高,而且其周边省域往往也具有较高的建筑安全生产水平。各关联特征的空间分布如图3b所示。可见:H-H集聚区主要集中于东部沿海地区,以及中部的河南、湖北,而L-L集聚区则主要集中于西部、南部地区以及东北地区。图3 2017年我国省域建筑安全生产水平局部空间相关性
2017年我国省域建筑安全生产水平局部空间相关性
本文编号:3348819
【文章来源】:中国安全科学学报. 2020,30(01)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
不同类别建筑安全生产水平随时间变化情况
局部空间自相关可以分析局部单元与周边空间的关联特征。2017年建筑业安全生产水平Moran散点图如图3a所示,将省域划分为“高-高”聚集(H-H),“低-高”聚集(L-H),“低-低”聚集(L-L),“高-低”聚集(H-L)4类。其中,H-H聚集表示不仅该省域建筑安全生产水平较高,而且其周边省域往往也具有较高的建筑安全生产水平。各关联特征的空间分布如图3b所示。可见:H-H集聚区主要集中于东部沿海地区,以及中部的河南、湖北,而L-L集聚区则主要集中于西部、南部地区以及东北地区。图3 2017年我国省域建筑安全生产水平局部空间相关性
2017年我国省域建筑安全生产水平局部空间相关性
本文编号:3348819
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