基于国情调查大数据的矿产资源保障程度动态分析系统设计与实现

发布时间：2021-08-19 07:52

　　能源与矿产资源供应保障关系到国家资源安全。基于大数据模拟仿真技术,以资源经济理论驱动模型模拟未来不同资源供需前景,建设矿产资源保障程度动态分析系统（MRSDAS）动态评价未来中国矿产资源对国民经济的保障程度具有重要意义。系统以前期完成的矿产资源利用现状调查数据库为基础,结合矿山实地调查技术经济数据,搭建了矿产资源国情调查大数据平台,构建保障程度评价各个关键技术环节的评价数学模型和计算机算法程序。模型分为市场经济条件下占用资源可供性模型、未占用资源未来可供性模型、矿产品价格预测模型、消费预测模型、保障程度分析决策支持模型,系统功能模块涵盖数据库管理子系统、可供性分析子系统、保障程度动态分析子系统、决策支持子系统,通过调整矿种、规模、市场价格、运输等评价因子动态模拟未来资源供需形势,分析未来资源保障程度,支撑决策,保障国民经济建设。 

【文章来源】：地质通报. 2020,39(Z1)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

保障程度动态分析决策系统建设技术路线

可供价格测算可以看作测算矿山在现有的数量规模、采矿成本、选矿成本、运输距离、投资收益率等多因素综合作用下的完全成本，可供量测算是利用计算机程序的计算能力，实现评价某个固定时间段、特定地区(矿集区)内的矿山供应能力。通过建立占用矿山(未占用资源)类比法推算矿山未知经济技术参数，形成涵盖中国所有已查明资源的可供性评价参数，采用现金流量法等财物分析模型测算，计算矿山(矿区、省、市)未来某个时间段的可供价格和可供量，形成可供性评价成果数据集，为进一步系统保障程度分析系统打下基础。可供性分析系统的数据流程图反映数据在系统各个环节之间的流动情况(图3)。3.2 矿产品价格预测与可供产量测算

可供性分析系统数据流程图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]未来20年印度资源需求预测及中国应对策略研究[J]. 李晓明,王安建.  地球学报. 2017(01)
[4]工业部门的终端能源消费“S”形模型研究[J]. 刘固望,王安建.  地球学报. 2017(01)
[5]基于组件技术的中国金属矿产资源决策支持系统[J]. 胡东波,陈晓红,胡东滨,关键.  计算机系统应用. 2004(06)
[6]中国金属矿产资源保障程度与开发利用决策支持系统研究[J]. 胡东波,陈晓红,胡东滨,关键.  有色金属(矿山部分). 2004(03)
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本文编号：3351022