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基于多方合作博弈及梯级化的电能替代效益分析

发布时间:2021-09-02 16:27
  电能替代对提高电能在终端能源消费中的比重,推动节能减排具有重大意义。首先,针对潜在群体化用户参与电能替代项目的次序问题,提出了用户群梯级化替代机制。其次,构建了基于多方合作博弈理论的电能替代效益分析模型,并在Pareto面上进行Nash均衡分析。最后,以云南曲靖地区以电替煤烤烟项目为例,采用改进交互式NSGA-II算法得到Nash均衡解。仿真结果表明,被替代的用户群密集程度是博弈中影响各方收益的重要因素。经算例验证,所提的博弈方法可有效求解各参与者的均衡策略,同时可推动电能替代项目的开展,并为相关政策的制定提供科学依据。 

【文章来源】:电网技术. 2020,44(02)北大核心EICSCD

【文章页数】:8 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于合作博弈论的电能替代效益分摊方法[J]. 陈星莺,郁清云,谢俊,余昆.  电力自动化设备. 2019(03)
[2]考虑经济性和网架性能的抗灾型骨干网架多目标规划[J]. 韩畅,林振智,杨莉,蔡景东,吕云锋,张素明.  电力系统自动化. 2019(02)
[3]基于层次分析法的区域电能替代技术选择研究[J]. 王延杰,徐国智.  南方能源建设. 2018(04)
[4]基于STIRPAT-岭回归的电能替代潜力分析方法[J]. 单葆国,赵佳,贾德香,曹昉,孙毅.  供用电. 2018(01)
[5]基于Stackelberg模型的主动配电网动态电价需求响应设计[J]. 黄伟,李玟萱,车文学.  电力系统自动化. 2017(14)
[6]基于信息熵融合多层次灰色关联分析法的电能替代综合评估[J]. 孙毅,张璐,单葆国,曹昉.  电网与清洁能源. 2017(05)
[7]基于帕累托纳什均衡博弈的电网/多元家庭用户互动多目标优化算法[J]. 王德志,张孝顺,余涛,刘前进,潘振宁.  电力自动化设备. 2017(05)
[8]基于粒子群优化支持向量机的电能替代潜力分析方法[J]. 孙毅,石墨,单葆国,曹昉.  电网技术. 2017(06)
[9]多情景下的电能替代潜力分析[J]. 孙毅,周爽,单葆国,贾德香,曹昉.  电网技术. 2017(01)
[10]计及碳交易和绿色证书交易机制的发电权交易模型[J]. 赵文会,高姣倩,于金龙,宋亚君.  可再生能源. 2016(08)

硕士论文
[1]弃风、弃光背景下的电能替代模式及适应方法研究[D]. 高遥.华北电力大学(北京) 2017



本文编号:3379340

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