考虑设备退化和维护的建材装备企业生产调度研究与应用
发布时间:2021-09-07 18:09
随着“工业4.0”和“中国制造2025”时代的到来,建材装备企业面临更多的挑战。如何进一步提高企业的生产效率、降低人力物力成本、提高企业信息化水平是建材装备企业亟待解决的问题。生产调度是指企业在现有资源的条件下完成生产计划的工作,是影响整个企业生产的关键环节。生产调度作为企业优化配置资源的重要手段,可以根据不同的市场需求制定不同的生产调度方案。合理的调度方案对于提高企业的市场竞争力有着重要意义。本文以某建材装备企业为背景,主要从以下几个方面对生产调度进行了研究:(1)阐述了在新形势下建材装备企业的发展现状和趋势,分析了建材装备企业的生产调度流程,指出了案例企业在生产调度过程中存在的问题:生产进度难以及时监控、生产调度方案未考虑设备退化和预防维护等因素、维护成本高。针对上述问题,本文从设备可靠度、设备维护方式等角度出发,综合考虑生产调度方案,提出相应的改进意见。(2)依据建材装备企业生产调度中实际出现的问题,构建了考虑设备退化和预防维护,以总完工时间最小和各项成本最低为企业优化目标的生产调度模型。该模型基于设备的可靠性理论和预防维护策略,提出以可靠度区间作为设备维护的决策因子,同时采用基...
【文章来源】:武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
基于设备时间最短的初始化过程
比模型三减少了 3.75 个工时,模型一、二均为维护 4 次,而模型三需要维护 6次。对比设备维护成本,模型一比模型二节省 10.0%,模型一比模型三节省 37.6%设备空转成本对比中,模型二的成本最低,模型一和模型三空转成本接近。设备加工成本对比中,模型一比模型二节省 11.2%,模型一比模型三节省 17.6%。综合考虑总成本,模型一比模型二节省 9.3%,模型一比模型三节省 22.5%。综上所述,调度模型一和模型二明显优于模型三,在模型一和模型二的对比中,模型一在总完工时间和设备总成本上有微弱优势,但是就设备的可靠性和预防维护的灵活性与合理性而言,模型一更加贴合实际调度情况,有利于延长设备的使用寿命。因此,模型一是最优的调度模型,三种调度模型最优调度方案甘特图如图 4-9、4-10、4-11 所示:
模型一在总完工时间和设备总成本上有微弱优势,但是就设备的可靠性和预防维护的灵活性与合理性而言,模型一更加贴合实际调度情况,有利于延长设备的使用寿命。因此,模型一是最优的调度模型,三种调度模型最优调度方案甘特图如图 4-9、4-10、4-11 所示:图 4-9 可靠度区间(模型一)调度甘特图
【参考文献】:
期刊论文
[1]多目标柔性作业车间稳健性动态调度研究[J]. 朱传军,邱文,张超勇,金亮亮. 中国机械工程. 2017(02)
[2]变邻域杂草算法在多目标柔性作业车间调度中的应用[J]. 曹磊,叶春明,黄霞. 计算机应用研究. 2018(01)
[3]基于机器役龄约束的车间作业与预防维修的集成调度[J]. 刘永,杨明顺,高新勤,侯晓莉,李言. 制造业自动化. 2016(11)
[4]遗传算法求解低碳柔性车间生产调度问题[J]. 张国辉,党世杰. 组合机床与自动化加工技术. 2016(11)
[5]建材工业“十三五”发展指导意见[J]. 混凝土世界. 2016(10)
[6]一种异步蚁群算法求解柔性作业车间调度问题[J]. 田松龄,陈东祥,王太勇,刘晓敏. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2016(09)
[7]基于遗传算法的多目标车间调度问题的研究[J]. 张腾飞,马跃,胡毅,安涛,王帅,郭安. 组合机床与自动化加工技术. 2016(05)
[8]纺织机械制造企业数字化智能化制造与管理平台设计与实现[J]. 李西兴,郭顺生,杜百岗. 计算机集成制造系统. 2016(03)
[9]柔性车间调度与设备维护的联合优化研究[J]. 马慧民,叶健飞. 机械设计与制造. 2015(07)
[10]基于多目标混合殖民竞争算法的设备维护与车间调度集成优化[J]. 宋文家,张超勇,尹勇,邵新宇. 中国机械工程. 2015(11)
博士论文
[1]柔性作业车间调度方法研究[D]. 张国辉.华中科技大学 2009
硕士论文
[1]云制造环境下的建材装备企业制造资源共享与优化研究[D]. 杜百岗.武汉理工大学 2013
[2]中国水泥装备企业国际化营销策略研究[D]. 梁栋.天津大学 2013
[3]中小型企业ERP系统的设计与开发[D]. 王瑶.电子科技大学 2013
[4]基于可靠性的设备预防性维护策略研究[D]. 李苗群.西安电子科技大学 2011
本文编号:3390012
【文章来源】:武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
基于设备时间最短的初始化过程
比模型三减少了 3.75 个工时,模型一、二均为维护 4 次,而模型三需要维护 6次。对比设备维护成本,模型一比模型二节省 10.0%,模型一比模型三节省 37.6%设备空转成本对比中,模型二的成本最低,模型一和模型三空转成本接近。设备加工成本对比中,模型一比模型二节省 11.2%,模型一比模型三节省 17.6%。综合考虑总成本,模型一比模型二节省 9.3%,模型一比模型三节省 22.5%。综上所述,调度模型一和模型二明显优于模型三,在模型一和模型二的对比中,模型一在总完工时间和设备总成本上有微弱优势,但是就设备的可靠性和预防维护的灵活性与合理性而言,模型一更加贴合实际调度情况,有利于延长设备的使用寿命。因此,模型一是最优的调度模型,三种调度模型最优调度方案甘特图如图 4-9、4-10、4-11 所示:
模型一在总完工时间和设备总成本上有微弱优势,但是就设备的可靠性和预防维护的灵活性与合理性而言,模型一更加贴合实际调度情况,有利于延长设备的使用寿命。因此,模型一是最优的调度模型,三种调度模型最优调度方案甘特图如图 4-9、4-10、4-11 所示:图 4-9 可靠度区间(模型一)调度甘特图
【参考文献】:
期刊论文
[1]多目标柔性作业车间稳健性动态调度研究[J]. 朱传军,邱文,张超勇,金亮亮. 中国机械工程. 2017(02)
[2]变邻域杂草算法在多目标柔性作业车间调度中的应用[J]. 曹磊,叶春明,黄霞. 计算机应用研究. 2018(01)
[3]基于机器役龄约束的车间作业与预防维修的集成调度[J]. 刘永,杨明顺,高新勤,侯晓莉,李言. 制造业自动化. 2016(11)
[4]遗传算法求解低碳柔性车间生产调度问题[J]. 张国辉,党世杰. 组合机床与自动化加工技术. 2016(11)
[5]建材工业“十三五”发展指导意见[J]. 混凝土世界. 2016(10)
[6]一种异步蚁群算法求解柔性作业车间调度问题[J]. 田松龄,陈东祥,王太勇,刘晓敏. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2016(09)
[7]基于遗传算法的多目标车间调度问题的研究[J]. 张腾飞,马跃,胡毅,安涛,王帅,郭安. 组合机床与自动化加工技术. 2016(05)
[8]纺织机械制造企业数字化智能化制造与管理平台设计与实现[J]. 李西兴,郭顺生,杜百岗. 计算机集成制造系统. 2016(03)
[9]柔性车间调度与设备维护的联合优化研究[J]. 马慧民,叶健飞. 机械设计与制造. 2015(07)
[10]基于多目标混合殖民竞争算法的设备维护与车间调度集成优化[J]. 宋文家,张超勇,尹勇,邵新宇. 中国机械工程. 2015(11)
博士论文
[1]柔性作业车间调度方法研究[D]. 张国辉.华中科技大学 2009
硕士论文
[1]云制造环境下的建材装备企业制造资源共享与优化研究[D]. 杜百岗.武汉理工大学 2013
[2]中国水泥装备企业国际化营销策略研究[D]. 梁栋.天津大学 2013
[3]中小型企业ERP系统的设计与开发[D]. 王瑶.电子科技大学 2013
[4]基于可靠性的设备预防性维护策略研究[D]. 李苗群.西安电子科技大学 2011
本文编号:3390012
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