基于OCBA仿真优化方法的设备维护研究

发布时间：2023-02-16 20:20

　　随着国内医疗水平的不断提高和科学技术的高速发展,我国医疗事业的发展已由传统技术设备阶段进入全新的精密设备阶段。由于精密医疗设备在病患信息采集工作中的出色表现,精密医疗设备在医疗机构中的应用率越来越高。然而,精密医疗设备在制造过程中对其组成部件的精密性要求均较高,制作工序的繁琐程度也随之上升,因而精密医疗设备的造价一般都较高。此外,在日常的使用过程中,医疗设备的设备状态会随着时间的推移产生不同程度的磨损,若一台医疗设备的某个零部件发生损害,其对整台医疗设备的影响会随零部件的损害程度而有所不同。当零部件发生轻微损害时,可能会导致诊断结果发生偏差,若某个关键部件完全损害,则极有可能造成整台医疗设备的停机甚至报废。显然,无论从成本控制还是从医患关系而言,精密医疗设备的零部件损害都极易产生不可控的负面影响。为从根源上降低零部件损害的影响,需要制定合理的设备维修计划,以实现故障零部件的及时诊断和设备维修,进而降低医疗设备的设备维护费用,提高医疗设备的使用率和完好率。作为常见的医疗机械设备之一,电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)凭借其无创性检查和高密度分辨力的特点在各...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实际意义
    1.3 研究创新点
    1.4 研究方法和技术路线
    1.5 论文组织结构
2 文献综述
    2.1 设备维护问题国内外研究综述
    2.2 关键部件订单管理问题研究综述
3 设备关键部件系统视情维修与备件库存策略的联合仿真优化模型
    3.1 概述
    3.2 系统描述
        3.2.1 符号标志
        3.2.2 问题假设
        3.2.3 (T, x_s, x_p)策略描述
    3.3 (T, x_s, x_p)联合决策的仿真优化模型
        3.3.1 设备系统恶化模型
        3.3.2 视情维修和(0,1)备件订购模型
        3.3.3 备件库存存储时间模型
        3.3.4 费用率模型
4 遗传算法与模型求解
    4.1 遗传算法
        4.1.1 遗传算法的概述
        4.1.2 遗传算法的基本流程
        4.1.3 遗传算法的组成部分
    4.2 遗传算法求解
        4.2.1 编码与解码
        4.2.2 初始种群
        4.2.3 适应度函数
        4.2.4 选择操作
        4.2.5 交叉变异操作
5 基于OCBA的遗传算法
    5.1 OCBA算法介绍
    5.2 参数设定
    5.3 精英集
    5.4 基于OCBA技术的遗传算法的总结
6 数值实验
    6.1 参数设定
        6.1.1 仿真模型参数
        6.1.2 算法参数
        6.1.3 终止条件
    6.2 评价指标
    6.3 实验结果及灵敏度分析
        6.3.1 实验结果
        6.3.2 灵敏度分析
7 总结与展望
    7.1 总结
    7.2 展望
参考文献
后记



本文编号：3744439