大用户直购电环境下的用户分类与电力网络成本分摊

发布时间：2017-05-20 13:11

  本文关键词：大用户直购电环境下的用户分类与电力网络成本分摊，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：开展大用户直购电能够激发电力市场的潜力,是电力工业市场化改革的突破口。近年来,国家多次公开提出要推进大用户直购电。新的交易机制对发电调度、电网运行方式、调峰能力、检修安排均产生了一定的影响,电力行业面临着新的挑战和机遇。如何科学设计大用户直购电的交易原则,引导电力工业可持续发展和资源的优化配置,是一个亟待解决的重要问题。目前,国内的大用户直购电试点存在的主要问题在于：各方对直购电的本质认识不清；直购电准入机制不合理；独立的输配电价机制尚未形成；直购电的实施影响了市场公平性等。 针对上述问题,本论文在研究分析了国内外大用户直购电现状及特点的基础上,主要完成了以下几点工作： (1)针对国内大用户直购电存在的问题,就直购电中大用户及发电机组的准入条件、输配电价及交易品种、交易电量、交易模式等方面提出了建议,以期对直购电的进一步扩大发展提供参考。最后,在此基础上总结了直购电的四个发展阶段及各阶段的特点。 (2)为了合理制定各阶段直购电的准入大用户,提出了一种新型的直购电大用户准入机制。首先从用电特性、环保情况、信用情况、负荷重要性等方面建立大用户优先级评价指标体系；其次采用自组织神经网络和K-means相结合的两阶段聚类算法,对用户进行分类；最后,采用基于改进层次分析法的理想解法对各大类用户进行优先级的综合评价,确定各类大用户参与直购电的先后次序。 (3)为了研究大用户直购电环境下的输配电价机制,首先需要确定电网的年准许收入。预测电力网络的年投资需求,得到电网企业未来年度的预测成本对于形成平稳的年准许收入至关重要。在不同的电网发展阶段,电力网络的投资需求会呈现出明显不同的特征。在此背景下,根据电网投资需求与电网发展阶段之间的关系,首先提出采用计及环境因子的自适应钟形曲线来描述电网投资需求。之后,以1955年至2010年间日本电网的各项投资数据为例来验证该模型的有效性。最后,采用所提出的模型研究了我国东部某省级电网在不同环境下的投资需求情况。 (4)在电力网络输配电成本中,固定成本所占份额较大,因此,合理分摊固定成本对于大用户直购电输配电价的测算乃至直购电的顺利开展具有重要意义。在此背景下,对大用户直购电交易所需分摊的电力网络固定成本进行了系统的分析,并考虑了交易的多方面属性。具体地讲,首先从用户侧、发电侧和电网环节三个方面构建了与直购电交易相关的电力网络固定成本分摊的指标体系。之后,在数据包络分析框架下建立了联盟博弈模型,并利用区间层次分析法在该模型中引入了反映决策者偏好的权重约束,进而获得了一种能够计及指标权重约束的电力网络固定成本分摊模型。 最后对论文中所作的研究进行简要总结,并指出了该领域有待进一步深入研究的问题。
【关键词】：电力市场 大用户 直购电 优先级 用户分类 投资需求 成本分摊
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.61
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 1 绪论11-19
• 1.1 研究背景和意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-17
• 1.2.1 国外大用户直购电经验介绍13-14
• 1.2.2 国内大用户直购电进展情况14-16
• 1.2.3 国内外大用户直购电理论研究综述16-17
• 1.3 本文主要的研究内容和工作17-19
• 2 大用户直购电相关问题概述19-29
• 2.1 国内试点取得的成效及存在的问题19-21
• 2.2 推广大用户直购电的建议21-27
• 2.2.1 直购电中的准入条件21-23
• 2.2.2 直购电中的输配电价23-24
• 2.2.3 直购电中的交易机制24-27
• 2.3 直购电的发展阶段27-28
• 2.4 本章小结28-29
• 3 大用户直购电中的用户优先级分类29-42
• 3.1 引言29-30
• 3.2 大用户优先级评价指标体系30-32
• 3.2.1 指标体系的建立30
• 3.2.2 指标的量化30-32
• 3.3 大用户的聚类分析与优先级评价32-38
• 3.3.1 基于SOM和K-means聚类的大用户聚类分析32-34
• 3.3.2 大用户优先级综合评价34-38
• 3.4 大用户优先级分类的算法流程38
• 3.5 算例分析38-41
• 3.6 本章小结41-42
• 4 输配电成本核算中的电力网络投资需求分析42-52
• 4.1 引言42-43
• 4.2 拟合曲线的选择43-46
• 4.2.1 钟形曲线43-44
• 4.2.2 自适应钟形曲线44-46
• 4.3 日本电网投资需求研究46-47
• 4.4 我国东部沿海某省级电网投资情况预测与分析47-51
• 4.4.1 对称性研究48-49
• 4.4.2 超前滞后性研究49-51
• 4.5 本章小结51-52
• 5 确定大用户直购电交易所需分摊的电力网络固定成本新方法52-68
• 5.1 引言52-53
• 5.2 电力网络固定成本分摊指标体系53-54
• 5.3 各指标的量化与处理54-58
• 5.3.1 用电侧指标54-55
• 5.3.2 发电侧指标55-56
• 5.3.3 电网影响指标56-58
• 5.3.4 指标处理58
• 5.4 基于IAHP-DEA的联盟博弈方法58-61
• 5.4.1 满足DEA有效的分摊方案集58-59
• 5.4.2 DEA联盟博弈模型59-60
• 5.4.3 联盟博弈的解60-61
• 5.5 权重约束的确定61-63
• 5.5.1 引入权重约束的必要性61
• 5.5.2 用区间层次分析法求解权重约束61-63
• 5.6 算例63-67
• 5.6.1 算例数据63-64
• 5.6.2 算法流程及结果分析64-67
• 5.7 本章小结67-68
• 结论68-70
• 附录A70-72
• 附录B72-74
• 附录C74-76
• 参考文献76-82
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果82-83
• 致谢83

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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1 李勇军;基于DEA理论的固定成本分摊方法研究[D];中国科学技术大学;2008年

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本文编号：381708