大连市年用电量预测模型优化研究
本文关键词:大连市年用电量预测模型优化研究
更多相关文章: 大连市 用电量预测 主成分分析 逐步回归分析
【摘要】:在地区发展规划中,精确合理地预测未来用电量是电力设施配置规划的基础。以大连市为基本研究对象,选取总人口、生产总值、全社会固定资产投资额、社会消费品零售总额、出口总额为自变量,基于1993—2012年具体数据,分别采用指数平滑预测方法、时间序列外推预测方法、主成分分析与多元线性回归分析方法、逐步回归分析方法建立用电量预测方程,对大连市年用电量进行预测研究,并进行预测精度比较,最终确定一个具有较高预测精度且逻辑清晰的大连市用电量预测模型,并对该市未来6年的用电量进行预测。
【作者单位】: 辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心;辽宁师范大学城市与环境学院;
【关键词】: 大连市 用电量预测 主成分分析 逐步回归分析
【基金】:大连市社科联重大课题项目“大连市海洋经济与陆域经济良性互动研究”(编号:2013DLSKZDDL001)
【分类号】:F426.61;F224
【正文快照】: 1引言随着我国经济社会的发展、对外开放程度的逐渐加强、国际上市场分工的逐步升级,沿海港口城市在我国国民经济中的重要作用日益凸显,对沿海港口城市的各种资源配置规划被提上日程。作为地区经济发展基础支撑的电力系统规划更显重要,因此对沿海港口城市的用电量预测具有重要
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王春红;张弘强;齐吉泰;;主成分分析在教师能力评估中的应用[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2007年03期
2 余宏;;用主成分分析和聚类分析方法进行水文分区[J];水文;1988年05期
3 李皓白;翟忠和;;主成分分析对钢材质量的综合评价[J];哈尔滨科学技术大学学报;1993年01期
4 张永进;赵明;;主成分分析在企业可持续创新能力的离散数据中的应用[J];贵州工业大学学报(自然科学版);2005年06期
5 王士杰;郭强;张士军;朱建华;;基于主成分分析的军队院校后勤资源配置研究[J];科学技术与工程;2007年19期
6 李淑庆;李绍鹏;;主成分分析在路段运行状况评价中的应用[J];中国水运(下半月);2008年03期
7 杜红磊;计永华;陈建;;主成分分析在施工方案优选中的应用[J];硅谷;2010年04期
8 张博;戴薇;;基于主成分分析的我国整车上市公司财务状况评价[J];西北农林科技大学学报(社会科学版);2012年05期
9 韩小孩;张耀辉;孙福军;王少华;;基于主成分分析的指标权重确定方法[J];四川兵工学报;2012年10期
10 杨枫,葛中锋;基于主成分分析的辽宁上市公司财务状况评价研究[J];沈阳工业大学学报;2004年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 么彩莲;魏宁;;关于主成分分析的改进方法探讨[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
2 陈明星;缪柏其;靳韬;;利率影响因素的主成分分析与因子分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
3 盛子宁;;教师课堂教学质量的主成分分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
4 孙晓东;胡劲松;焦s,
本文编号:513393
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/513393.html