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FH公司智能电能表项目投资决策分析

发布时间:2017-09-24 14:39

  本文关键词:FH公司智能电能表项目投资决策分析


  更多相关文章: 智能电能表 投资决策 盈利能力 经济效益 项目风险


【摘要】:随着电力体制改革的逐步深入开展,以及各地分时计费电价政策和阶梯计费电价政策的执行等市场发展的新需求,传统电能计量、抄表、收费等用电管理方式已不能适应新形势的需要。微电子技术、计算机技术、网络通信技术的发展,为解决新形势下用电管理模式提供了技术支撑。具有具多费率计费、阶梯计费、远程抄表、CPU卡预付费和智能远程费控功能的智能电能表,以及智能用电信息管理系统应运而生。目前,智能电能表已在国家电网所辖范围内的26个网省公司有计划、有步骤地推广,抄表方式、收费方式也由过去的局限于人机抄表、柜面收费模式到目前的网络自动化抄表和网络费控。并且,随着信息时代的推进及技术的发展,智能电能表不仅用于电能计量收费,更是一个智能终端。FH公司智能电能表项目既是企业自主投资项目,又属高新技术产业项目,且投资规模较大,因而项目投资决策分析显得尤为重要。论文从国家电网对智能电能表大的需求背景和FH公司的实际状况出发,采用部分PEST分析模型,仅分析了智能电能表项目投资的政策环境和技术环境。文章分章节对FH公司智能电能表项目的投资盈利能力、经济效益、项目风险进行了较为详细的分析,从而确定FH公司对智能电能表项目的投资规模,以及进行投资的必要性和重要性。论文不仅可作为FH公司智能电能表项目投资决策的依据,还是FH公司向当地政府、规划部门和环境保护部门申请有关行政许可文件、与各有关部门签订各种协议和合同、编制设计任务书、进行工程设计、施工、设备购置、以及筹集资金的重要依据。
【关键词】:智能电能表 投资决策 盈利能力 经济效益 项目风险
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F426.61
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第一章 绪论10-21
  • 第一节 研究背景10-18
  • 一 电能表行业技术特点11-12
  • 二 智能电能表在技术上的先进性12-13
  • 三 电能表行业具有如下特点13
  • 四 电能表市场13-15
  • 五 电能表行业发展方向15
  • 六 我国智能电表行业发展概况分析15-18
  • 第二节 研究目的和意义18-19
  • 一 研究目的18
  • 二 研究意义18-19
  • 第三节 研究内容19-21
  • 一 投资环境分析19
  • 二 项目能力分析19
  • 三、项目经济分析19
  • 四、项目风险分析19-21
  • 第二章 FH公司经营情况介绍21-23
  • 一 公司资质优势21
  • 二 公司技术优势21-22
  • 三 公司运作优势22-23
  • 第三章 投资环境分析23-26
  • 第一节 智能电表行业的政策环境分析23
  • 第二节 智能电表行业的技术环境分析23-26
  • 一 专利申请数量变化情况23-25
  • 二 行业热门技术分析25-26
  • 第四章 项目能力分析26-39
  • 第一节 投资费用与效益估算26-36
  • 一 投资估算26-31
  • 二 固定资产、无形资产和其他资产原值估算31-32
  • 三 总成本费用估算32-35
  • 四 收入和税金估算35-36
  • 第二节 资金筹措36-39
  • 一 项目新增资本金36
  • 二 资本金、债务资金占总投资的比例36-37
  • 三 权益资金比例与相关规定37
  • 四 资本金和债务资金的安排顺序37-38
  • 五 债务资金的筹措计划38-39
  • 第五章 项目经济分析39-50
  • 第一节 盈利能力分析39-44
  • 一 利润与利润分配39-41
  • 二 总投资收益率与资本金净利润率41-42
  • 三 项目全投资增量现金流量分析42
  • 四 资本金增量现金流量分析42-43
  • 五 盈利能力评价43-44
  • 第二节 清偿能力分析44-48
  • 一 利息备付率分析44-45
  • 二 偿债备付率分析45
  • 三 资产负债率分析45-46
  • 四 流动比率分析46-47
  • 五 速动比率分析47
  • 六 最大偿还能力分析47-48
  • 第三节 财务生存能力分析48-50
  • 第六章 项目风险分析50-54
  • 一 项目风险因素定性分析50-53
  • 二 项目风险分析综合评价53-54
  • 第七章 结论54-55
  • 参考文献55-57
  • 致谢57-58
  • 个人简历58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 龚雷;叶玉峰;付维柱;;展望智能电能表的应用前景[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年S1期

2 韩明;费宇航;;智能电表系统实现方案及其发展趋势[J];集成电路应用;2010年10期

3 刘斌;;重庆仪器仪表产业发展综述[J];自动化仪表;2007年S1期



本文编号:911982

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