深圳市中小学生因病缺课分布特征
本文选题:疾病 + 缺勤 ; 参考:《中国学校卫生》2017年05期
【摘要】:目的分析深圳市中小学生2011—2016学年因病缺课分布特征,为学校传染病风险防控提供参考。方法从"深圳市学生健康监测信息系统"收集2011—2016学年学生因病缺课数据,利用R软件Lattice包制作发生频数热力图进行分析。结果 2011—2016学年"深圳市学生健康监测信息系统"共收集因病缺课个案915 659例。按天分布热力图显示,总体上中小学生因病缺课发生数全年不均衡,发生热点多集中于上半年,最密集的月份是3月。因病缺课发生最多的病因是"感冒或流感"(61.79%)。不同病因个案按天分布特点可归纳为4种类型,即按月集中型(包括感冒或流感、胃肠道疾病、腮腺炎和手足口病)、全年波动型(包括气管炎或肺炎、水痘、眼病和牙病)、全年平均型(伤害和风疹)和半年差异型(耳鼻喉疾病和"未诊断"个案)。结论上半年是因病缺课高发时期,尤其是3月。根据疾病发生特点采取针对性的控制措施,可以有效减少因病缺课人次数。
[Abstract]:Objective to analyze the distribution characteristics of disease absences in primary and middle school students in Shenzhen in 2011-2016, and to provide reference for the prevention and control of infectious diseases in schools. Methods the data of students absent from class in 2011-2016 school year were collected from Shenzhen Student Health Monitoring Information system, and the frequency of occurrence was analyzed by R software Lattice package. Results 915,659 students were absent from school in 2011-2016 by Shenzhen Student Health Surveillance Information system. According to the daily distribution thermodynamic chart shows that the total number of students absent from classes due to illness is unbalanced all year round and the hot spots are mostly concentrated in the first half of the year. The most intensive month is March. The most common cause of absenteeism is a cold or flu 61.79. The diurnal distribution of different etiological cases can be divided into four types: monthly concentration (including colds or influenza, gastrointestinal diseases, mumps and hand, foot and mouth diseases), year-round fluctuations (including bronchitis or pneumonia, varicella), Eye and dental diseases, year-round mean (injury and rubella) and semi-annual differential (ear, nose and throat disease and "undiagnosed" cases). Conclusion the first half of the year is a period of high incidence of absences due to illness, especially in March. According to the characteristics of disease, the number of absent students can be effectively reduced by taking targeted control measures.
【作者单位】: 广东省深圳市疾病预防控制中心;汕头大学医学院伤害预防研究中心;
【分类号】:G639.2
【参考文献】
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【共引文献】
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