基于O2O的高考作文教学辅导软件的研究与实现
发布时间：2021-01-21 09:28
《国家中长期教育改革和发展规划纲要》中指出:教育是社会发展的根本需求。高中教育对学生将来的学业影响很大。高中语文是其中的关键课程,而作文写作的学习在语文学习中占了重要比例。然而,平时学生们的学习都是通过老师的课堂传授,无法进行一对一的个性化指导。互联网+移动学习的学习模式将线上与线下相融合,削弱了原有学习方式的弊端。在互联网下,教师指导的个性化作文学习可以事半功倍。为此,本文研究了基于O2O的高考作文教学辅导软件的设计与实现。首先对学习者作文写作需求和教师教学风格进行分析,建立了可持续更新的学习者和教师的兴趣模型;然后融合可疑度的计算,对作文评分差异较大的用户进行惩罚或剔除,从而维护整个系统评分的公平性和公正性;接着,结合深度学习算法获取预处理后的用户-作文特征向量,利用深度学习的特征提取能力,完成用户对于作文的预测评分值,从而结合学习者或教师兴趣偏好,主动推荐作文资源;最后,本文使用My Eclipse和Android Studio开发工具,采用SSH分层体系架构完成了基于O2O的高考作文教学辅导软件的设计与开发。该系统具有发布作文问题、作文问题推荐、“抢单解答”、在线作文学习、LB...
【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１系统用例图??本系统业务主要包括用户需求分析、问题发布与抢单解答、作文资源浏览与推??荐、在线约教及线下教学，如图２．２所示，新学习者或教师成功登陆作文教学辅导??平台后，具体业务流分析如下：??
＃碩士学位论文??ＭＡＳＴＦＲＳＴＨＩＳＩＳ??与收藏操作。??（４）当学习者与教师建立联系后，若仍有问题需要详细解答，则可以使用约教??活动功能，学习者可以预约教师线下教学，促使达到作文学习方式的多元化。??￣作文辅导软件平台￣??
本系统主要分为以下几部分：??（１）表示层：表示层主要是对教师与学习者表、作文及问题资源表模型传递过??来的数据进行显示，为教师和学习者提供可视化服务。在本系统中，针对学习者提??供客户端展示界面；针对教师提供客户端展示界面以及Ｗｅｂ后台作文的上传和管理??界面。??（２）业务层：在本系统中，业务层主要封装由教师和学习者使用客户端操作所??产生的数据流，并完成各逻辑层之间数据流的传输，实现作文的上传或问题的发布??等功能模块。业务层用来保证客户端视图与后台视图的更新的一致性，以及系统作??文及问题订单个性化推荐模块的业务逻辑。??（３）数据层：作为储存数据的核心，数据层采用ＭｙＳＱＬ数据库对教师和学习??者信息及作文资源信息进行存储，使用ＪＤＢＣ进行数据库的链接，配置Ｈｉｂｅｒｎａｔｅ文??件进行各表的映射关系，数据库的建立是作文教学辅导的实现的前提［２５］。??本系统根据学习者和教师对作文资源的操作行为，构建学习者学习需求模型和??教师兴趣模型，结合教师教学风格向其推荐合适的作文订单，结合学习者写作需求??１０??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的推荐系统研究综述[J]. 黄立威,江碧涛,吕守业,刘艳博,李德毅. 计算机学报. 2018(07)
[2]基于艾宾浩斯遗忘曲线的零售商品模糊关联分析[J]. 李桃迎,张鑫,陈燕. 计算机应用研究. 2018(02)
[3]一种改进的top-N协同过滤推荐算法[J]. 肖文强,姚世军,吴善明. 计算机应用研究. 2018(01)
[4]虚拟学习社区学习评价指标体系的设计[J]. 李兴保,徐进,刘敏,赵可云. 中国电化教育. 2016(11)
[5]SOA智能学习风格判别组件的设计与实现[J]. 黄兴禄,杨娟,宋晓玲,刘璇. 中国远程教育. 2016(05)
[6]基于移动社交网络的O2O教学模式研究[J]. 王若宾,杜春涛,张白波. 中国电化教育. 2015(12)
[7]“互联网+”时代的新型学习支持服务体系构建研究[J]. 董兆伟,李培学,李文娟. 远程教育杂志. 2015(06)
[8]线上线下（O2O）互动式教学法在课程教学中的应用[J]. 刘雅巍,杨丽丽. 新课程研究(下旬刊). 2015(11)
[9]从MOOC到SPOC:一种深度学习模式建构[J]. 曾明星,李桂平,周清平,覃遵跃,徐洪智,张彬连,黄云,郭鑫. 中国电化教育. 2015(11)
[10]基于未来教育空间站的O2O应用模式研究[J]. 郭春才,金义富. 中国电化教育. 2015(06)
博士论文
[1]基于多维信任模型的可信推荐方法研究[D]. 贾冬艳.燕山大学 2013
[2]网络学习行为分析及建模[D]. 彭文辉.华中师范大学 2012
[3]个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D]. 夏培勇.中国海洋大学 2011
[4]基于文本的领域本体学习方法及其应用研究[D]. 于娟.大连理工大学 2010
硕士论文
[1]基于深度神经网络的视频个性化推荐系统研究[D]. 高睿.深圳大学 2017
[2]基于深度学习的协同过滤模型研究[D]. 余冲.深圳大学 2017
[3]基于Android平台的高校师生交互系统的设计与实现[D]. 高云桐.安徽理工大学 2017
[4]O2O教育模式“未来教师”探究[D]. 汪鹏.上海师范大学 2017
[5]基于Android的移动学习平台设计与实现[D]. 敬亮.江西财经大学 2017
[6]对利用现代教育技术进行高中语文作文教学的研究[D]. 王也.渤海大学 2017
[7]高校培训管理信息系统的设计与开发[D]. 王栎浩.华北电力大学(北京) 2017
[8]在线学习系统中的深度学习推荐算法研究[D]. 沈筱譞.华中师范大学 2017
[9]基于内容和用户偏好学习的个性化商品推荐模型[D]. 屠佳琪.浙江大学 2017
[10]SPOC教学模式的构建与应用研究[D]. 刘晓晓.山东师范大学 2016
本文编号：2990908
【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１系统用例图??本系统业务主要包括用户需求分析、问题发布与抢单解答、作文资源浏览与推??荐、在线约教及线下教学，如图２．２所示，新学习者或教师成功登陆作文教学辅导??平台后，具体业务流分析如下：??
＃碩士学位论文??ＭＡＳＴＦＲＳＴＨＩＳＩＳ??与收藏操作。??（４）当学习者与教师建立联系后，若仍有问题需要详细解答，则可以使用约教??活动功能，学习者可以预约教师线下教学，促使达到作文学习方式的多元化。??￣作文辅导软件平台￣??
本系统主要分为以下几部分：??（１）表示层：表示层主要是对教师与学习者表、作文及问题资源表模型传递过??来的数据进行显示，为教师和学习者提供可视化服务。在本系统中，针对学习者提??供客户端展示界面；针对教师提供客户端展示界面以及Ｗｅｂ后台作文的上传和管理??界面。??（２）业务层：在本系统中，业务层主要封装由教师和学习者使用客户端操作所??产生的数据流，并完成各逻辑层之间数据流的传输，实现作文的上传或问题的发布??等功能模块。业务层用来保证客户端视图与后台视图的更新的一致性，以及系统作??文及问题订单个性化推荐模块的业务逻辑。??（３）数据层：作为储存数据的核心，数据层采用ＭｙＳＱＬ数据库对教师和学习??者信息及作文资源信息进行存储，使用ＪＤＢＣ进行数据库的链接，配置Ｈｉｂｅｒｎａｔｅ文??件进行各表的映射关系，数据库的建立是作文教学辅导的实现的前提［２５］。??本系统根据学习者和教师对作文资源的操作行为，构建学习者学习需求模型和??教师兴趣模型，结合教师教学风格向其推荐合适的作文订单，结合学习者写作需求??１０??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的推荐系统研究综述[J]. 黄立威,江碧涛,吕守业,刘艳博,李德毅. 计算机学报. 2018(07)
[2]基于艾宾浩斯遗忘曲线的零售商品模糊关联分析[J]. 李桃迎,张鑫,陈燕. 计算机应用研究. 2018(02)
[3]一种改进的top-N协同过滤推荐算法[J]. 肖文强,姚世军,吴善明. 计算机应用研究. 2018(01)
[4]虚拟学习社区学习评价指标体系的设计[J]. 李兴保,徐进,刘敏,赵可云. 中国电化教育. 2016(11)
[5]SOA智能学习风格判别组件的设计与实现[J]. 黄兴禄,杨娟,宋晓玲,刘璇. 中国远程教育. 2016(05)
[6]基于移动社交网络的O2O教学模式研究[J]. 王若宾,杜春涛,张白波. 中国电化教育. 2015(12)
[7]“互联网+”时代的新型学习支持服务体系构建研究[J]. 董兆伟,李培学,李文娟. 远程教育杂志. 2015(06)
[8]线上线下（O2O）互动式教学法在课程教学中的应用[J]. 刘雅巍,杨丽丽. 新课程研究(下旬刊). 2015(11)
[9]从MOOC到SPOC:一种深度学习模式建构[J]. 曾明星,李桂平,周清平,覃遵跃,徐洪智,张彬连,黄云,郭鑫. 中国电化教育. 2015(11)
[10]基于未来教育空间站的O2O应用模式研究[J]. 郭春才,金义富. 中国电化教育. 2015(06)
博士论文
[1]基于多维信任模型的可信推荐方法研究[D]. 贾冬艳.燕山大学 2013
[2]网络学习行为分析及建模[D]. 彭文辉.华中师范大学 2012
[3]个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D]. 夏培勇.中国海洋大学 2011
[4]基于文本的领域本体学习方法及其应用研究[D]. 于娟.大连理工大学 2010
硕士论文
[1]基于深度神经网络的视频个性化推荐系统研究[D]. 高睿.深圳大学 2017
[2]基于深度学习的协同过滤模型研究[D]. 余冲.深圳大学 2017
[3]基于Android平台的高校师生交互系统的设计与实现[D]. 高云桐.安徽理工大学 2017
[4]O2O教育模式“未来教师”探究[D]. 汪鹏.上海师范大学 2017
[5]基于Android的移动学习平台设计与实现[D]. 敬亮.江西财经大学 2017
[6]对利用现代教育技术进行高中语文作文教学的研究[D]. 王也.渤海大学 2017
[7]高校培训管理信息系统的设计与开发[D]. 王栎浩.华北电力大学(北京) 2017
[8]在线学习系统中的深度学习推荐算法研究[D]. 沈筱譞.华中师范大学 2017
[9]基于内容和用户偏好学习的个性化商品推荐模型[D]. 屠佳琪.浙江大学 2017
[10]SPOC教学模式的构建与应用研究[D]. 刘晓晓.山东师范大学 2016
本文编号：2990908
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