信息资源建设视阈下高校课程定制与课程推荐初探

发布时间：2018-08-18 20:36

【摘要】：本文从信息资源建设视阈下进行了高校课程资源的整合和建设,以期实现高校课程的定制和推荐。本文从信息资源建设的实用性、系统性和共享共建原则角度出发,建立了高校课程定制与推荐的模型,以期当学生输入一套课程序列时,自动为每个学生提供一套满意度最高的课程方案。该模型由数学模型和问卷补充两部分组成。本文以北京大学本科生课程为例,手工筛选出理工类、社会科学类和人文科学类共84对可能具有较高相似性的课程,利用其在北京大学教务部网站上提供的中文名称和中文课程简介,基于统计学原理进行分词,利用向量空间计算出课程相似度,并利用人工问卷的方式对课程相似度的评判调优。
[Abstract]:From the perspective of information resource construction, this paper makes the integration and construction of curriculum resources in colleges and universities in order to realize the customization and recommendation of university curriculum. From the point of view of practicability, systematization and shared co-construction principle of information resource construction, this paper sets up a model of curriculum customization and recommendation in colleges and universities, hoping that when students input a set of curriculum sequence, Automatically provide each student with a set of courses with the highest degree of satisfaction. The model consists of two parts: mathematical model and questionnaire supplement. Taking the undergraduate courses of Peking University as an example, 84 pairs of subjects of science and technology, social sciences and humanities are selected by hand. By using the Chinese name and the Chinese course profile provided on the website of the Department of Educational Affairs of Peking University, we use the principle of statistics to segment words and calculate the course similarity by using vector space. And the method of artificial questionnaire is used to judge and optimize the similarity of courses.
【作者单位】： 北京大学信息管理系;美国印第安纳大学信息学与计算机学院;英国伦敦大学学院交互中心;美国约翰霍普金斯大学计算机科学系;
【分类号】：G642.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2190608