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大数据时代大学生就业信息服务体系构建研究

发布时间:2021-06-08 11:38
  【目的/意义】高校毕业生的就业关乎千家万户的幸福,关系着社会的和谐稳定,促进高校毕业生高质量就业应摆在突出位置。【方法/过程】以当前大学生就业为研究对象,探究了目前高校大学生就业信息服务体系的构建现状,通过对当前大学生就业难原因的综合分析,结合当前大数据环境背景构建高校大学生就业信息服务体系。【结果/结论】通过对大学生就业信息服务体系的构建,为大学生就业提供更加有力的信息支持,是解决大学生就业问题的有效措施。 

【文章来源】:情报科学. 2020,38(09)北大核心CSSCI

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

大数据时代大学生就业信息服务体系构建研究


对导师就业指导与帮助的满意情况

过程图,问题,过程,研究生


课题组成员对管理学院2015级、2016级硕士研究生生源结构进行了统计,结果显示,一半左右生源本科院校为非211和985高校。据了解,有很多研究生在本科阶段确实将考研作为唯一目标,没有经历求职择业这一重要过程,就业培训基础较弱,部分研究生连正规的就业简历制作都非常生疏,因而在就业过程中遇到很多困难和问题。本次问卷调查结果(见图2)显示,超过半数的被调查者存在“缺乏实践经验”的问题,“就业能力不足”“社会关系欠缺”“求职方法技巧欠缺”“岗位信息不足”等问题均占较大比例。很多高校的研究生教育质量报告均显示,“生源质量不高”已经成为当前研究生教育存在的问题之一。(4)研究生就业过程中缺乏必要的心理辅导和疏导

数据云,平台,数据中心


当今世界,数据已成为国家基础性战略资源,大数据的发展和应用惠及社会发展的每个方面。国家一直以来高度重视大学生就业问题,云平台恰恰可以有效解决这一难题。依托各类云计算平台提供的计算服务,通过虚拟化技术,建立就业数据中心,该数据中心将招聘会、宣讲会、就业岗位、推荐表、协议书等数据进行采集,并储存在云数据中心,并对数据进行有效的整合,利用MapReduce实现对海量就业数据的动态更新、存储、索引及高效检索,提高平台的管理效率与灵活性【11】。如图3所示。4.2.2建立学生求职偏好模型

【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据环境下科技信息精准搜索服务探析[J]. 庞娜,钱力,段美珍.  情报科学. 2020(07)
[2]2019年全国高校毕业生就业状况实证研究[J]. 岳昌君,夏洁,邱文琪.  华东师范大学学报(教育科学版). 2020(04)
[3]开放数据背景下高校图书馆移动信息技术优化研究[J]. 吕春晖.  情报科学. 2020(03)
[4]大数据视阈下的高校专利信息服务模式构建与应用研究[J]. 鲍志彦,赵乃瑄.  情报理论与实践. 2020(03)
[5]面向大学生就业的高校信息资源服务创新模式研究[J]. 潘振,方长春.  情报科学. 2019(09)
[6]高校毕业生空间流动的影响因素及其信息化治理——基于吉林省J校学生的实证分析[J]. 李善兴,盛磊.  情报科学. 2019(09)
[7]基于大数据的农业品牌信息数据集模型研究[J]. 肖丽平,胡春,王学东.  情报科学. 2019(05)
[8]大数据环境下吉林大学就业信息网络平台建设研究[J]. 李凤春,郭小平,杨波.  情报科学. 2017(08)
[9]我国信息援助法律制度的演化及其评价[J]. 相丽玲,郝雅玲.  情报理论与实践. 2017(05)
[10]论高校图书馆在大学生就业创业服务工作中的作用[J]. 赵杰,曹美琴.  中国中医药图书情报杂志. 2017(02)



本文编号:3218367

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