中国大学生在线学习体验的区域差异及影响因素——基于国内334所高校调查数据的分析

发布时间：2021-06-17 01:48

　　当前,在线学习已成为全球高等教育的突出特征,学生在线学习体验成为在线学习研究的焦点问题。它不仅是评估在线学习质量的前提,也是推动高等教育区域公平的题中之义。本研究借鉴在线学习体验的理论框架,基于对疫情期间全国334所高校的226679名学生的调查,采用方差分析、多元线性回归和夏普利值分解等方法,考察大学生在线学习体验的区域差异及影响因素。研究发现,学生在线学习效果和满意度均呈现东部最好、中部次之、西部最差的特点。虽然影响在线学习体验的各因素的区域表现也呈现上述特点,相对而言,技术平台的区域差距最大。再者,社会性互动、技术平台与环境既是影响东、中、西部高校学生在线学习体验的最重要因素,也是导致学习体验区域差异的重要解释因素。而对学习满意度最重要的影响因素是课程内容与设计,对学习效果最重要的影响因素是学习者本身。这一结论为不同地区高校在线学习的改进指明了方向。 

【文章来源】：开放教育研究. 2020,26(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

不同区域学生在线学习体验的差异

(二)影响在线学习体验因素的区域差异在对学习体验进行区域比较的基础上,本研究进一步对学生在线学习体验的影响因素进行区域比较(见图二)。可以看出,技术平台与环境因素也呈现东部最好、中部次之、西部最低的特点。学习者、讲授者、课程内容、社会性互动等因素,虽然也呈现东部强西部弱的趋势,但与技术平台与环境的区域差异比较,其他因素的区域差异相对较小。因此,近几年来国家加大了对中西部地区高校基础设施建设的投入,但不同区域高校的技术平台与环境的差距依然比较明显。

【参考文献】：
期刊论文
[1]疫情期间大学生网络学习满意度模型建构与实证检验——基于上海市15所高校的调查[J]. 李莹莹,张宏梅,张海洲.  开放教育研究. 2020(04)
[2]我国高校大规模线上教学的阶段性特征——基于对学生、教师、教务人员问卷调查的实证研究[J]. 邬大光,李文.  华东师范大学学报(教育科学版). 2020(07)
[3]探寻社会化意义：大学生在线教学交互及其对学习效果的影响——基于334所高校在线教学的调查[J]. 陈涛,巩阅瑄,蒲岳.  高等教育研究. 2020(06)
[4]大学生在线学习体验的聚类分析研究[J]. 贾文军,郭玉婷,赵泽宁.  中国高教研究. 2020(04)
[5]教育技术演进的回顾与思考——基于新冠肺炎疫情背景下高校在线教学的视角[J]. 邬大光.  中国高教研究. 2020(04)
[6]教学相“涨”:高校学生成绩和评教分数双重膨胀研究[J]. 哈巍,赵颖.  社会学研究. 2019(01)
[7]在线学习体验影响因素结构关系探析[J]. 江毓君,白雪梅,伍文臣,罗晓娟.  现代远距离教育. 2019(01)
[8]在线课程学习体验的影响因素及其结构研究[J]. 刘斌,张文兰.  现代教育技术. 2017(09)
[9]本科生满意度、绩点和深度学习体验关系探究——基于一所研究型大学的实证研究[J]. 黄天慧,牛新春.  高教探索. 2017(09)
[10]影响学习者在线深度学习的因素及其测量研究[J]. 吴亚婕.  电化教育研究. 2017(09)



本文编号：3234213